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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(L2012230)
作品数:
2
被引量:9
H指数:2
相关作者:
赵立辉
童帅
崔汉峰
霍春宝
杨红喆
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相关机构:
辽宁工业大学
北京理工大学
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发文基金:
辽宁省教育厅高等学校科学研究项目
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相关领域:
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2015
1篇
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融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法
被引量:3
2014年
脑肿瘤分割是计算机辅助脑病诊断的基础。为提高脑肿瘤分割精度,提出一种融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法。根据相邻2个像素点间互相到达时间构造离散且带有权重的网格图,通过高斯混合模型估计每个像素点属于目标物体的罚度,并融合高斯混合模型的概率密度差异表示区域属性与边缘属性构成能量函数,利用快速最短路径算法求解前景与背景间的测地线距离,并根据该距离最小化能量函数,得到脑肿瘤的分割结果。利用10组脑部核磁共振图像数据对算法进行评估,结果表明,该算法分割结果与金标准的重叠率在0.60-0.85之间,可有效避免局部最优解的情况,对非匀质区域具有较好的分割效果。
杨红喆
赵立辉
关键词:
测地线距离
高斯混合模型
图像分割
SIFT特征匹配的显微全景图拼接
被引量:6
2015年
针对细胞图像序列模糊、传统的特征提取方法鲁棒性不强、伪匹配点对较多、图像匹配耗时过长、融合效果不佳等问题,提出了一种强鲁棒性、快速和精确的图像拼接算法.该算法首先用基于尺度不变(SIFT)算法提取细胞图像特征点,接着采用改进的BBF(Best-Bin-First)算法对特征集进行初始的双向匹配,然后采用随机抽样一致性(RANSAC)算法对匹配点对进行进一步提纯并估算出单应性矩阵,最后根据细胞图像序列之间的单应性矩阵关系将其投影到统一标准的平面坐标系下,用具有塔型结构的多分辨率融合算法对图像进行无缝融合完成全景图拼接.实验结果证明:该算法提取到的特征点分布均匀且数量适中,误配情况明显减少,能够有效地实现显微全景图的无缝拼接.
霍春宝
童帅
赵立辉
崔汉峰
关键词:
特征点提取
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