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广西高校科学技术研究项目(2013LX143)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:樊艳英张自敏陈冠萍更多>>
相关机构:贺州学院更多>>
发文基金:广西高校科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇农业
  • 1篇农业生产
  • 1篇农业生产总值
  • 1篇农业总产值
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇总产
  • 1篇总产值
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇LM算法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇贺州学院

作者

  • 2篇陈冠萍
  • 2篇张自敏
  • 2篇樊艳英

传媒

  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇贺州学院学报

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于LM-BP神经网络的GDP预测模型及其应用被引量:2
2014年
讨论了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络及其GDP预测的应用。LM算法利用误差函数二阶导数信息,对高斯-牛顿法的优化,相对传统的负梯度法而言,其收敛速度更快。最后以贺州市GDP为例,就预测的效率和精确度来说,LM-BP网络预测GDP的速度和精度明显优于标准的BP算法网络。
张自敏樊艳英陈冠萍
关键词:BP神经网络LM算法
LM-BP神经网络在农业总产值预测的应用被引量:5
2014年
农业生产总值是衡量一个地区农业发展水平的重要指标,农业生产总值受多方因素的影响,具有非线性的特征,为此,提出了LM-BP神经网络预测农业生产总值的模型及方法.以农作物播种面积、粮食产量、甘蔗产量、木薯产量、茶叶产量、肉类产量、水产品产量、松脂产量及油茶籽产量等与农业生产总值相关指标作为网络输入,通过广西2000 ~2012年农业生产总值数据仿真试验分析表明,LM-BP神经网络预测结果与实际值有较好的拟合度.
张自敏樊艳英陈冠萍
关键词:农业生产总值人工神经网络
共1页<1>
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