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利用土壤水分特征点组分温差假设模拟地表蒸散被引量：3: 2007年; 提出了一个土壤水分变化过程对土壤蒸发、植被蒸腾以及土壤温度、叶片温度的影响存在较明显差异的假设,利用双层能量平衡模型推导出3个水分特征点(湿润、干旱和由湿到干的转折点)的组分温差(土壤温度减去叶片温度)公式,利用特征点的辐射温度和实际测量的红外温度间的关系来计算实际显热和潜热通量.用2001年北京顺义区实验期间的观测数据对本方法进行了验证,结果表明,用本方法能在只有一个角度的遥感温度数据情况下获取精度较高、误差较小的地表蒸散模拟结果.该法在分解植被蒸腾、土壤蒸发以及监测表层土壤和根区土壤旱情方面有很大的潜力.; 辛晓洲柳钦火田国良李小文; 关键词：土壤水分变化蒸散

农田生态系统中水分蒸散和CO2通量的遥感双层模型估算方法: 遥感双层能量平衡模型由于考虑了土壤对总显热和潜热通量的贡献,因而在理论上具有明显的优势,双层模型可以分离冠层蒸腾和土壤蒸发,而冠层蒸腾与CO通量有明显的相关关系,可以用来估算农田CO通量。本文将地面观测,以及用机载多角度...; 辛晓洲柳钦火田国良李小文; 关键词：蒸散组分温度遥感; 文献传递

基于LS-SVM方法的晴空逐时太阳辐射模型被引量：16: 2007年; 利用浙江省杭州和椒江两站2003—2005年的晴空逐时气象数据,采用最小二乘支持向量机方法（LS-SVM）,建立了晴空逐时太阳辐射模型.模型的输入因子为逐时天文辐射、气温、气压、水汽压、能见度和风速等要素,输出因子为逐时太阳辐射.模型数据分为2部分,其中2003年的数据用于训练建模,2004—2005年的数据用于模型的评估.结果表明,LS-SVM方法能够很好地模拟气象要素对太阳辐射的非线性影响,建立的太阳辐射模型精度较高,模型的解释性方差R2为0.950 5,均方根误差ERMS=0.159 0 MJ·m^-2,平均误差EMB和平均绝对误差EMAB分别为0.005 3和0.124 1 MJ·m^-2.根据浙江省68个气象站2005-12-15T14：00的气象要素,估算出的太阳辐射为1.39~2.24 MJ·m^-2.基于LS-SVM方法的晴空逐时太阳辐射模型具有很好的学习推广能力,利用常规的气象观测资料,即可模拟出具有相似气候背景下的晴空逐时太阳辐射,为太阳辐射遥感反演提供地面数据.; 苏高利柳钦火邓芳萍辛晓洲; 关键词：太阳辐射最小二乘支持向量机模拟技术

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国家自然科学基金(40601067)