江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(NY-031)
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 相关作者：汤建华仲霞铭吴磊崔正贺杨健更多>>
- 相关机构：江苏省海洋水产研究所中国水产科学研究院淡水渔业研究中心中国水产科学研究院东海水产研究所更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省研究生培养创新工程项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学更多>>
- 时间序列分析模型在黄海南部小黄鱼资源量预测中的应用被引量：8
- 2020年
- 本文选取2003−2014年黄海南部帆式张网小黄鱼渔获量的监测数据,运用时间序列分析模型ARIMA(1,2,0)进行拟合及预测,并用2015−2016年小黄鱼年单位捕捞努力量渔获量值进行验证。结果显示,2003−2014年的小黄鱼年单位捕捞努力量渔获量模拟值与真实值接近,相关系数为0.881(p<0.05),相关性显著;2015年和2016年预测值分别为47.66 kg/网和49.16 kg/网,与实际值(51.10 kg/网和40.05 kg/网)相对误差分别为6.73%和22.75%,总体相对误差为14.74%。表明ARIMA(1,2,0)模型对黄海南部小黄鱼渔获量时间序列的变化趋势进行拟合和预测是可行的,在短期预测方面更具优势。不同时间序列数据ARIMA模型的p、d、q值不尽一致,在数据分析时不能简单地套用固定模型,应根据相关理论指导和分析,确定适宜的p、d、q值。
- 宋大德汪金涛陈新军仲霞铭熊瑛汤建华吴磊
- 关键词：小黄鱼资源量时间序列分析ARIMA模型黄海南部
- 海洋鱼类种群划分的研究方法及其在小黄鱼上的应用进展被引量：10
- 2018年
- 综述了标记重捕法、渔获量分析法、寄生虫标记法、形态表型量度特征法、分子生物学法、钙质结构元素指纹法等6种方法在海洋鱼类种群划分上的应用进展,并探讨了这些方法各自的可靠性和局限性。并以我国重要经济鱼类小黄鱼(Larimichthys polyactis)为例,归纳了自20世纪40年代以来应用上述方法开展小黄鱼种群研究的脉络,剖析了我国近海小黄鱼种群(特别是黄海南部种群)划分存在较大分歧的现状。通过比较分析各种方法的研究效果,指出基于钙质组织中元素指纹的方法在鱼类种群判别研究中将具有更大优势。最后,展望了海洋鱼类种群研究方向,以及在今后小黄鱼种群划分研究中上述方法的应用特征。
- 熊瑛郑元甲汤建华仲霞铭杨健崔正贺吴磊
- 关键词：研究方法海洋鱼类小黄鱼
- 羧基化氧化石墨烯-谷氨酸复合物的抗凝血性能被引量：3
- 2013年
- 将手性的L-谷氨酸(Glu)接枝到羧基化氧化石墨烯片层上,制备了一种羧基化氧化的氧化石墨烯-谷氨酸复合物(GeneO-Glu),提高了羧基化的氧化石墨烯的生物相容性.利用红外光谱、静态水接触角、X射线衍射及热重分析等手段对所合成的GeneO-Glu复合物进行了表征,并对其复合机理进行了探讨.结果表明,Glu可在一定条件下通过化学反应键合在羧基化的氧化石墨烯片层上.血浆复钙时间随着复合物浓度的增加而增加;不同pH值条件下合成的复合物在不同浓度下的溶血率均小于5%,GeneO-Glu复合物在低浓度时即表现出优良的抗凝血性能.
- 顾皓周宁琳樊云婷王晓丹李文秀沈健
- 关键词：L-谷氨酸溶血实验
