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基于FLAC及神经网络的初始地应力场反演被引量：13: 2005年; 分别采用RBF网络和BP网络,利用FLAC进行正分析计算,依据测点的应力数据反演了计算区域的初始地应力场。结果表明,在样本数量相同的情况下,RBF神经网络反演分析的精度以及学习、收敛速度均优于采用BP网络的反演算法。; 马震岳金长宇张运良; 关键词：初始地应力场有限差分法 RBF神经网络反演

基于一种免疫算法的结构动态参数识别被引量：4: 2005年; 受生物免疫系统的启发提出了一些基于免疫概念的优化算法。该方法有效地避免了传统遗传算法易于出现早熟、搜索效率低及不能很好保持个体多样性等问题。本文将免疫算法应用于结构动态参数识别领域,通过其在VC环境下调用ANSYS有限元程序中的APDL语言,并在后期引入加速循环操作,从而实现了对结构动态参数快速而精确的识别,仿真算例表明其正确性、有效性和较好的抗观测噪声能力。该方法特别适合于对大型复杂结构的参数识别计算。; 孙万泉马震岳; 关键词：免疫算法 APDL语言

动载荷的时域识别方法及其应用被引量：11: 2005年; 将待识别的外载荷在微小的离散时间间隔内作为线性力对待 ,在此基础上 ,实现了由结构的任一种响应或者各类响应的组合来识别未知外载荷。该方法通过模态分析方法很容易推广到多自由度系统。讨论了在识别计算中如何对离散时间间隔的选取进行控制。算例表明 ,该方法简便、有效。; 赵凤遥张运良马震岳; 关键词：载荷识别时域模态分析

INTELLIGENT OPTIMUM IDENTIFICATION OF UNDERGROUND POWERHOUSE OF PUMPED-STORAGE POWER PLANT: ＜正＞The damping coefficient and dynamical load characteristics are sensitive to the dynamic response of the und...; MA zhenyue Department of Civil Engineering; 关键词：IDENTIFICATION POWERHOUSE DAMP; 文献传递

Intelligent identification of underground powerhouse of pumped-storage power plant被引量：3: 2005年; The damping coefficient and dynamical load characteristics are sensitive to the dynamic response of the underground powerhouse. In this paper, based on results of dynamic identification of the underground powerhouse of a pumped-storage power plant previously made, the immune algorithm is used together with the ANSYS Code and the high-frequency water pressure pulsation during a routine operation and the damping ratio are identified and studied with observed data. This will be useful for generating a precise numerical model and studying the hydropower station.; WanquanSunZhenyueMaXudongYanJunxiuQiXiaojingDu; 关键词：IDENTIFICATION DAMP

神经网络在岩体力学参数和地应力场反演中的应用被引量：61: 2006年; BP神经网络已广泛地应用于岩体力学参数和初始应力场的反演分析,但在实际应用中,BP网络存在着网络训练易于过度、收敛速度慢、易陷入局部极小以及隐层节点数难于确定等缺点。采用RBF网络和改进的BP网络,利用基于有限差分格式的快速拉格朗日算法进行正分析计算,依据若干测点的正应力数据,反演了计算区域的岩体力学参数以及初始应力场。算例表明,RBF神经网络与快速拉格朗日算法相结合,在样本容量相同的情况下,反演分析的精度、网络的拓扑结构以及学习、收敛速度,均优于采用BP网络的反演算法。; 金长宇马震岳张运良沙瑞华陈庆发; 关键词：有限差分法 BP神经网络反演初始应力场

基于递归小波神经网络的非线性动态系统仿真被引量：15: 2007年; 为提高动态递归神经网络的动态系统仿真能力,在Elman神经网络的基础上,提出动态递归小波神经网络(RWNN),给出了其动态梯度下降算法,并将其成功应用于非线性动态系统仿真。仿真算例表明,该网络具有收敛快,精度高等优点,仿真效果很好,同时具有较好的泛化性能,具有广阔的应用前景。; 赵凤遥马震岳; 关键词：ELMAN神经网络梯度下降算法仿真

基于Wilson-θ法的动荷载识别被引量：6: 2009年; 在Wilson-θ法求解运动平衡方程的基础上,推导了时域内动荷载识别基本公式,并通过算例说明了方法的正确性.算例表明,该方法具有较高的识别精度,并具有一定的抗噪声能力,为动荷载识别提供了一种新的思路.; 赵凤遥张宝霞张根全; 关键词：动荷载 WILSON-Θ法时域

呼和浩特地下厂房开挖高度的敏感性研究: 2007年; 根据水电站地下厂房所在地域、地质条件以及工期的要求,采用何种开挖方式以及开挖高度,至今还没有明确的水工规范.以呼和浩特抽水蓄能电站为背景,利用FLAC^3D对5～7层开挖方式进行开挖高度的敏感性分析,以呼和浩特抽水蓄能电站为例,对三种开挖方式的围岩稳定性进行评价,并对开挖过程中的支护给出合理的参考意见.; 金长宇马震岳王桂萱张国强; 关键词：围岩稳定 FLAC^3D

抽水蓄能电站地下厂房智能优化识别研究: 水电站厂房动力特性分析研究中,结构的阻尼和动态荷载是极其重要的控制参数。本文在以往水电站厂房动态识别研究的基础上,结合某地下抽水蓄能电站的实际观测资料,将免疫算法与大型结构有限元分析程序相结合,对该厂房额定运行工况下的高...; 马震岳孙万泉严旭东齐俊修杜晓京; 关键词：免疫算法有限元分析阻尼

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