国家自然科学基金(40901206)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：吴柯沈焕峰陈涛牛瑞卿凌峰更多>>
- 相关机构：中国地质大学中国科学院武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法被引量：3
- 2010年
- 遥感影像中普遍存在着混合像元,如何分析和解译混合像元一直是人们研究的热点。亚像元定位方法是将混合像元分解成为亚像元,并赋予不同的端元组分,以提高影像整体分类精度的一种技术。本文在神经网络亚像元定位模型的基础上,结合超分辨率重建理论,提出一种新型的BPMAP模型,在每一个类别的组成分图像与亚像元定位图像之间建立起高、低分辨率的观测模型,采用最大后验估计(MAP)算法对BP神经网络的定位结果进行约束,最终确定混合像元内部各组分合适的空间位置。通过对模拟的简单图像和长江三峡地区的ETM影像进行实验,结果表明,与神经网络模型相比,本文方法能够更加有效地解决亚像元定位的问题,进一步消除定位过程中产生的误差,提高精度。
- 吴柯牛瑞卿沈焕峰凌峰陈涛
- 关键词：混合像元超分辨率BP神经网络模型
- 基于光照模型的遥感图像与DEM配准方法研究被引量：1
- 2011年
- 针对遥感图像与DEM数据之间难以找到精确同名地物点而造成的配准精度较低问题,提出了一种基于光照模型的图像配准方法。该方法首先计算DEM数据中每一个像元的方位和坡度,并结合遥感图像成像时的太阳高度角和方位角,计算图像与DEM的地形光照模型,最后通过光照模型来辅助控制点的选取,从而实现图像精确配准。实验结果表明,该方法稳定有效,特别适合地形起伏较大的区域。
- 胡勇修李辉石晓春
- 关键词：遥感图像DEM配准光照模型
