国家自然科学基金(40901200)
- 作品数：12 被引量：81H指数：5
- 相关作者：盛业华张卡赵东保叶春李佳更多>>
- 相关机构：南京师范大学华北水利水电学院密西西比州立大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 基于复数矩的形状轮廓描述与匹配方法被引量：8
- 2011年
- 建立合适的轮廓描述函数是各种形状轮廓匹配算法的前提所在。基于复数矩理论构造了轮廓顶点与形状旋转、缩放和平移无关的局部复数矩不变量,推导了局部复数矩与原始轮廓顶点坐标的正反算公式,将轮廓特征顶点处的局部复数矩和曲率合在一起,从而建立了一种新的轮廓描述函数。该轮廓描述函数较为充分地考虑到了轮廓的全局与局部特征,除了具有不变性和唯一性等性质外,也具有较高的计算效率,仅需花费线性时间即可完成轮廓描述函数的构造,由于仅涉及到低阶几何矩,其局部复数矩也具有较强的抗噪能力。基于该轮廓描述函数,利用串匹配算法实现了形状的轮廓匹配,与现有基于各种轮廓描述函数的匹配方法的实验对比表明,本文轮廓描述函数及其匹配方法具有更为优秀的匹配性能。
- 赵东保贺添张卡
- 关键词：复数矩
- 高光谱影像的改进K-均值监督式聚类分析方法被引量：4
- 2012年
- 针对K-均值聚类存在的初始聚类中心不稳定、聚类数目难以确定的问题,提出利用正交投影散度(OPD)优化K-均值算法的初始聚类中心,设计了RD指标函数用于估计聚类数目k。将所提出的算法应用于高光谱影像特征提取与端元提取分析,实验结果表明,所提出算法的性能高于已有的类似算法。
- 苏红军盛业华DU QianYANG He
- 关键词：高光谱影像端元提取
- 基于中心投影形状特征的车载移动测量系统交通标志自动识别被引量：18
- 2010年
- 针对车载移动测量系统所拍摄图像中的交通标志的自动识别问题,提出了一种基于中心投影特征的交通标志自动识别算法。文中详细研究了基于自适应图像分割和中心投影变换的交通标志图像的形状特征计算方法,利用信息熵解决了中心投影变换的最佳投影个数确定问题。在中心投影特征计算的基础上,利用训练后的概率神经网络实现了交通标志具体含义的自动识别。使用车载移动测量系统所拍摄的实际交通标志图像对本文算法进行了实验,并将中心投影形状特征和不变矩特征及SIFT特征的识别效果进行了对比,实验结果表明基于中心投影特征的识别方法具有最高的识别准确率。
- 张卡盛业华叶春李志英
- 关键词：道路交通标志识别概率神经网络
- 多源点要素的全局一致性自动匹配被引量：4
- 2011年
- 多源点要素的自动匹配是空间数据集成与融合的重要基础性工作。本文通过计算点要素的匹配可信度指标,建立点要素的一致性优化匹配模型,并转化为二分图最大带权匹配问题,从而实现了多源点要素的全局一致性匹配,其匹配结果更好地顾及了所有匹配要素相互之间的一致性和相似性。实验表明:相比传统方法,本文方法具有较高的匹配准确率,能够适应更为复杂的情况。
- 刘继宝赵东保
- 关键词：空间数据集成
- 基于正交投影散度的高光谱遥感波段选择算法被引量：15
- 2011年
- 由于高光谱数据的海量高维特征,对其进行降维处理成为高光谱遥感研究的一个重要问题。波段选择算法由于能够有效地保留原始数据的信息,在高光谱数据降维及后续的遥感识别与分类等方面具有明显的优越性。文章提出了一种基于正交投影散度(OPD)的波段选择方法,该方法继承了正交子空间投影(OSP)算法的特点,通过把原始数据投影到特征空间,实现感兴趣目标与背景噪声的分离;通过最大化光谱向量之间的相似性测度以及顺序浮动前向搜索(SFFS)算法,实现快速的波段选择。利用HYDICE和HY-MAP高光谱数据进行实验验证,并与其他传统波段选择算法,如光谱角度匹配、欧式距离、光谱信息散度和LCMV-BCC等进行对比,结果表明该算法在高光谱数据波段选择方面具有较好的适用性和鲁棒性,能够有效地应用于高光谱遥感数据的降维研究。
- 苏红军盛业华Yang HeDu Qian
- 关键词：波段选择数据降维高光谱影像
- 基于未标定普通相机的全景图像拼接方法被引量：5
- 2013年
- 提出了一种利用普通相机拍摄的图片来构造全景图像的方法。首先利用ORB特征匹配算法对相邻图像进行匹配,并利用匹配点计算图像间的单应性变换矩阵;其次,对单应性矩阵进行分解,估计出摄像机内参数矩阵及图像间的旋转变换矩阵,并为保持全局一致性,建立全局旋转矩阵以消除拍摄过程中产生的抖动和倾斜;最后,建立柱面环境图,将拼接图像卷绕至柱面,并对拼接后的图像进行融合处理生成360°柱面全景图。本算法使用未标定的普通相机拍摄的图片即可生成柱面全景图像。实验结果表明该方法的拼接效果好,有较强的实用价值。
- 李佳盛业华张卡段平吴辉
- 关键词：普通相机柱面全景图像融合虚拟现实
- 变圆域罗盘特征图像匹配被引量：4
- 2014年
- 针对现有图像匹配算法特征算子计算复杂度高,关键点描述过程中点对选取存在不确定性等问题,提出了变圆域罗盘特征匹配(VCDCM)方法。该方法首先利用罗盘检测法对图像进行关键点检测,采用变圆模式接受域选取理想点对,根据接受域内点对之间的距离将点对分为长点对集和短点对集;然后用长点对集描述关键点方向,短点对集构建关键点描述符。最后采用Hamming距离代替传统的欧式距离进行匹配,并采用随机抽样一致(RANSAC)方法精炼匹配点以避免由于噪声和物体位置移动等原因产生的误匹配。从鲁棒性和实时性两个方面对本文提出的方法与尺度不变特征变换(SIFT)和二元加速鲁棒特征(BRIEF)方法进行了对比试验分析,实验结果表明,本文提出的方法具有匹配速度快、准确性高、稳定性好等特点。
- 李佳盛业华张卡段平
- 关键词：图像匹配
- 基于方向因子和方向边的多边形内外点判断算法被引量：6
- 2010年
- 本文在概述已有多边形内外点判断算法的基础上,提出了方向因子和方向边的概念,并利用方向因子和方向边,设计了一种判断点在多边形内外的新算法。该方法首先找出点的方向边,再计算该点与其方向边组成的三角形的方向因子,然后利用计算的方向因子来判断点与多边形的位置关系,其可以有效地解决射线法中的临界位置问题。实验结果表明,该方法易于理解,计算简单,具有较高的可靠性、稳定性和执行效率。
- 张卡盛业华叶春
- 关键词：多边形
- 基于多视影像匹配的三维彩色点云自动生成被引量：6
- 2013年
- 针对三维虚拟场景构建的需要,提出了一种基于多视影像匹配的航空影像三维彩色点云自动生成算法。该算法采用了一种全新的物方与像方信息融合的多视影像概率松弛整体匹配策略,以综合利用多幅影像信息来提高匹配的可靠度;然后,基于多视影像匹配结果,采用多影像光束法平差来计算待匹配点的三维坐标;最后,采用平差模正确性的统计检验对三维坐标计算的准确度进行定量衡量。利用该算法对实际航空影像进行实验,统计检验得到的可靠度超过了90%,表明所提出的三维彩色点云生成方法具有较高的稳定度和精度。基于所提出的方法可将多视影像重叠区域内的所有平面像素转换为三维点,从而自动生成表达地理场景的全数字化的三维彩色点云,能很好地满足大范围三维地理场景快速重建的需要。
- 张卡盛业华孟微波徐鹏
- 关键词：光束法平差
- 加强测量误差理论教学的探讨被引量：3
- 2011年
- 测量误差理论是GIS专业学习各门测绘类课程的理论基石,是学生理解各门测绘类课程测量原理的关键所在。针对当前国内不少院校缺乏对GIS专业测量误差理论教学统一规划的问题,探讨了GIS专业测量误差理论的教学内容,结合当前GIS专业测绘类课程的教学特点,探讨了其具体的教学安排,根据已有的授课经验,讨论了一些针对GIS专业学生的测量误差理论的教学方法。
- 赵东保李小根
- 关键词：地理信息系统专业教学内容教学方法
