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不等式约束优化一个基于滤子思想的广义梯度投影算法被引量：2: 2013年; 讨论非线性不等式约束优化问题,借鉴于滤子算法思想,提出了一个新型广义梯度投影算法.该方法既不使用罚函数又无真正意义下的滤子.每次迭代通过一个简单的显式广义投影法产生搜索方向,步长由目标函数值或者约束违反度函数值充分下降的Armijo型线搜索产生.算法的主要特点是:不需要迭代序列的有界性假设;不需要传统滤子算法所必需的可行恢复阶段;使用了ε积极约束集减小计算量.在合适的假设条件下算法具有全局收敛性,最后对算法进行了初步的数值实验.; 简金宝马鹏飞徐庆娟; 关键词：滤子广义梯度投影全局收敛性

基于最优中心参数的多中心校正内点最优潮流算法被引量：12: 2012年; 为加快最优潮流(optimal power flow,OPF)问题的求解,基于最优中心参数(optimal centering parameter,OCP)及改进多中心校正(improved multiple centrality corrections,IMCC)技术,提出一种求解最优潮流(optimal power flow,OPF)问题的新型快速内点算法(OCP-IMCC interior point method,OCP-IMCCIPM)。结合均衡距离–评价函数(equilibrium distance-quality function,ED-QF),给出最优中心参数评价模型,采用线性化技术对模型近似,以降低模型计算量。利用线搜索技术实现近似模型求解以确定最优中心参数,该参数使得所提算法具有更多的优势步和更少的迭代次数。IMCC技术可进一步拉大迭代步(尤其是非优势步)步长,实现算法更快收敛。14—1047节点系统的仿真结果表明,与其他多种内点算法相比,所提OCP-IMCCIPM算法具有更大的迭代步长和更快的收敛速度以及更好的计算效果。; 杨林峰简金宝韩道兰全然; 关键词：电力系统最优潮流内点算法

一般约束优化基于识别函数的模松弛算法(英文): 2011年; 借助于半罚函数和产生工作集的识别函数以及模松弛SQP算法思想,建立了求解带等式及不等式约束优化的一个新算法.每次迭代中,算法的搜索方向由一个简化的二次规划子问题及一个简化的线性方程组产生.算法在不包含严格互补性的温和条件下具有全局收敛性和超线性收敛性.最后给出了算法初步的数值试验报告.; 简金宝韦小鹏曾汉君潘华琴; 关键词：全局收敛性超线性收敛性

风速空间相关性和最优风电分配被引量：10: 2013年; 风电场分布的地域多元化能够平滑风电波动。提出基于copula函数和均值-方差模型研究分布在不同位置风电场风速空间相关性和最优风电分配。利用极大似然法选取合适的copula函数描述风速间的相关关系,计算出风速间基于copula的秩相关系数,并借助最小二乘法拟合秩相关系数和风电场距离的关系。构造适合风电场的均值-方差模型优化风电的分配,其中风场的容量因子表示收益,风电前后时刻出力变化的标准差表示风险,线性相关系数用秩相关系数代替。以荷兰40个风场为例,结果表明,Gumbel copula和t copula函数较好地拟合了风场间风速的相关关系,并且,随着距离每增加100 km,秩相关系数下降0.1。通过求解均值-方差模型,得到各风场风电最优组合,相对于单个风场,风电波动下降程度最大达到70%,海上风场在降低风电波动中作用较大。在此模型指导下,可以选择最优风电分配策略,降低风电波动给系统带来的风险和成本。; 简金宝刘思东; 关键词：风电场 COPULA 均值-方差模型

带阀点效应水火联合调度问题的一种半定凸松弛求解法被引量：2: 2019年; 水火联合调度问题是电力系统中一类复杂的优化问题。合理安排调度周期内的水火电出力,确定一个最优发电计划,可以带来巨大的经济效益。在实际系统中,汽轮机调汽阀开启时出现的拔丝现象会使机组耗量特性产生阀点效应。忽略阀点效应,在一定程度上降低求解的精度。本文考虑带阀点效应的水火联合调度问题。该问题非凸非光滑,且带有非线性约束,直接使用确定性全局优化方法求解是相当困难的。本文使用高效的半定规划求解此问题。首先用耗量特性函数的初始周期代替其余有限的周期,并对其进行二次拉格朗日插值拟合。再通过引进0-1变量,得到整个耗量特性函数的近似,进而把问题松弛为半定规划模型。最后,采用凸规划应用软件包CVX求解一个仿真算例,得到一个近似全局最优解。; 潘珊珊祝宇楠简金宝; 关键词：阀点效应半定规划凸规划

次b凸函数和次b凸规划(英文)被引量：2: 2012年; 研究一种称为次b凸函数的广义凸函数,并介绍了次b凸集的概念.分别在一般情形及可微情形下讨论了次b凸函数的相关性质,得到了次b凸函数成为拟凸函数及伪凸函数的充分条件.最后,在次b凸函数的条件下给出了无约束及带不等式约束规划的最优性条件.; 晁绵涛简金宝梁东颖; 关键词：凸函数最优性条件

不等式约束优化一个新型可行QP-free算法被引量：1: 2012年; 本文对非线性不等式约束优化问题提出了一个新的可行QP-free算法.新算法保存了现有算法的优点,并具有以下特性:(1)算法每次迭代只需求解三个具有相同系数矩阵的线性方程组,计算量小;(2)可行下降方向只需通过求解一个线性方程组即可获得,克服了以往分别求解两个线性方程组获得下降方向和可行方向,然后再做凸组合的困难;(3)迭代点均为可行点,并不要求是严格内点;(4)算法中采用了试探性线搜索,可以进一步减少计算量;(5)算法中参数很少,数值试验表明算法具有较好的数值效果和较强的稳定性.; 韩道兰简金宝张钦锋; 关键词：线性方程组超线性收敛

Armijo线搜索下一个杂交共轭梯度法及其强收敛性被引量：1: 2013年; 讨论无约束优化问题,提出了一个新的杂交共轭梯度法公式.基于新公式,采用Armijo型线搜索条件确定步长,建立了一个杂交共轭梯度算法,在常规假设条件下证明了新算法的下降性和强收敛.; 韩麟简金宝江羡珍; 关键词：无约束优化共轭梯度法 ARMIJO线搜索强收敛性

求解机组组合问题的次超立方紧混合整数规划广义割平面法被引量：14: 2013年; 为改进机组组合(unit commitment,UC)问题的求解效率,基于超立方(hyper-cube,HC)投影,构造了计及爬坡约束UC问题的次超立方混合整数规划(sub HC mixed integer programming,SHC-MIP)模型,并基于该模型和广义割平面(extended cutting plane,ECP)技术,提出一种新的求解UC问题的确定性方法(SHC-MIP-ECP)。该方法首先利用超立方投影将UC问题的混合整数规划(mixed integerprogramming,MIP)模型等价投影为具有更紧连续松弛的SHC-MIP模型。然后采用ECP方法产生序列混合整数线性规划来求解SHC-MIP模型。10—100机组24时段等7个算例的仿真结果表明:利用ECP方法求解UC问题的2种模型时,SHC-MIP能比MIP获得质量更好的次优解;此外,所提方法计算速度快,适合求解大规模UC问题。; 杨林峰简金宝郑海艳韩道兰; 关键词：机组组合混合整数规划

半无限规划离散化问题一个强次可行模松弛SQP算法被引量：4: 2013年; 结合强次可行模松弛SQP算法的思想,针对半无限规划离散化问题提出了一个初始点任意的算法.算法每次迭代只需求解一个二次规划子问题即可获到搜索方向;求解搜索方向子问题时,通过修正约束指标集选择适当的约束可大大降低计算量.在温和的条件下,证明了算法的全局收敛性.数值试验表明算法是有效的.; 徐庆娟简金宝; 关键词：强次可行方向法

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广西壮族自治区自然科学基金(2011GXNSFD018022)

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