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面向绘制质量的深度图像快速帧内编码被引量：1: 2015年; 与彩色视频用来直接显示不同,在三维视频系统中深度视频序列的作用是在绘制虚拟视点时提供所需的几何信息,所以直接将现有编码算法应用于深度图像存在一定的局限性。针对深度视频序列的作用以及深度图像自身特征,提出了一种面向绘制质量的深度图像快速帧内编码方法,该方法包括基于深度图像统计特性和空域相关性的图像区域划分算法、HEVC的快速编码单元(CU)和预测块(PB)决策算法和帧内编码模式预先选择算法。实验结果表明:与直接利用HEVC测试软件编码深度视频相比,该快速算法在保证几乎相同的主客观绘制质量的前提下,每个视点的编码速度平均提升了35%以上。; 斯晓华王国中彭建华

一种自适应协方差的低复杂度图像放大方法被引量：1: 2017年; 对于图像放大技术而言,重要的就是要权衡到图像质量以及计算复杂度。传统的基于线性或三次样条插值的方法会带来图像模糊和锯齿边缘等失真,为了解决这一问题,人们提出一种基于迭代和学习的算法,但是这种方法带来了很高的计算复杂度。综合以上几点本文提出了一种基于自适应协方差的图像放大方法(adaptive covariance-based edge diffusion,ACED)。该方法能很好地权衡图像放大性能和复杂度之间的关系。在这种方法中,提出了一种联合边缘判别准则,并自适应选择扩散模板来估计局部协方差系数,以高效的减少图像放大带来的失真。实验结果表明,所提出的方法在主观质量和客观质量上都有很大的提升,同时也具有较低的计算复杂度。; 朱海王国中; 关键词：图像放大数字电视

深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法被引量：1: 2015年; 基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode,DMM)和区域边界链编码(region boundary chain,RBC)模式.RBC模式通过遍历编码单元(coding unit,CU)当前深度下所有的边缘线预测模板来得到最佳的预测模板,但在显著提升编码效率的同时,其计算复杂度也增加了数倍.深入研究了在HEVC模式粗选过程中选出的最优预测模式与DMM和RBC这两种模式的相关性,以及与直接Wedgelet搜索模板集合各个方向的相关性,并在此基础上提出了一种快速的自适应深度图帧内预测模式选择算法.该算法将编码块分为平坦块、方向性编码块以及纹理复杂块3种.对平坦块跳过DMM和RBC模式,而对方向性编码块的直接Wedgelet搜索过程则跳过不必要的方向模板搜索,从而提高编码速度.实验结果表明,在全I帧模式下,该深度图帧内预测模式选择方法平均节省了75.4%的编码时间,而在合成视点端仅带来0.4%的性能损失.; 斯晓华王国中赵海武李国平滕国伟; 关键词：深度图

基于多时-空相关的AVS2快速帧间预测算法: 2016年; 针对新一代视频标准AVS2引进四叉树分割、多参考帧等技术而带来的帧间预测复杂度增加的问题,提出一种基于多时-空相关的快速帧间预测算法。该算法利用上下层相邻编码单元(Coding Unit,CU)和空时域相邻CU在预测模式选择上的相关性,计算当前CU的模式复杂度,根据复杂度为当前CU分配合适的候选预测模式;同时利用相邻预测单元(Prediction Unit,PU)在参考帧选择上的相关性,计算当前PU的参考帧索引,根据索引为当前PU分配合适的候选参考帧。实验表明,该算法在BD-Rate(Bjontegaard delta bit rate)增加1.22%,BD-PSNR(Bjontegaard delta peak signal-to-noise rate)降低0.04 d B的前提下,平均减少47.54%的编码时间。; 陈芳李国平王国中赵海武滕国伟

基于块的分级空洞填充技术: 2014年; 空洞填充技术是基于深度图像绘制(Depth Image Based Rendering,DIBR)的一种非常重要的后期处理技术,针对单路彩色加深度3D视频系统,提出了一种基于块的分级空洞填充技术,该技术首先将含有空洞的目标图像中的空洞区域分成两个等级,等级一为小空洞区域,等级二为大空洞区域。然后对两个等级的空洞分别进行处理,对于等级一区域的空洞直接利用块的均值来填充空洞;对于等级二区域的空洞,先在空洞区域的边缘产生一个含有空洞的块,然后搜索周围与之最匹配的块来填充当前块中的空洞。实验结果显示,相较于传统的邻域和仅仅使用块均值填充,分级空洞算法较好地改善了填充后图像的主观质量,且其客观性能也有一定的提升。; 彭建华王国中范涛赵海武腾国伟李国平

压缩视频感知中量化器的研究与设计: 2018年; 压缩视频感知(Compressed Video Sensing,CVS)是一种利用压缩感知(Compressed Sensing,CS)以及分布式视频编码(DVC)的视频压缩方法,故又被称为分布式视频压缩感知。在CVS中,每帧图像经过块划分、压缩采样后对数据进行DPCM,最后使用均匀或者非均匀量化进行量化。目前,CVS量化器的设计大多是在采样数据或残差数据服从高斯分布的前提下设计的,通过Kolmogorov-Smirnov检验进一步分析压缩采样后的数据,利用劳埃德最佳量化器准则训练量化码书,设计出一种简单、高效的量化器。经实验,设计的量化器相比于传统的量化方法在BDRate上减少了约14.2%,在BDPSNR上提升了约0.11 d B,提高了CVS的压缩效率和重建质量。; 郑成王国中范涛赵海武; 关键词：压缩感知差分脉码调制

一种面向HEVC的并行码率控制算法: 2016年; 视频通信时通常带宽有限,为了能在规定的目标码率下获得尽可能高质量的解码图像,需要在视频编码时进行码率控制。目前针对HEVC的并行编码以及对应码率控制已成为研究热点,现有并行结构下的平均比特率控制算法受到帧间依赖性的约束,待编码帧无法及时获得与其并行编码帧的实际比特数,因此本文算法通过预测并行帧的实际比特数来进行码率控制,并在此基础提出了自适应调整帧层量化参数补偿值。仿真结果表明,相比已有算法,前者减少码率误差约为3.38%,后者可提高PSNR约为0.204 d B同时减少约0.3%的码率误差。; 陈辰灿滕国伟赵海武李国平王国中; 关键词：视频编码码率控制

基于HTTP的流媒体自适应码率切换算法被引量：5: 2017年; 基于HTTP的动态流媒体自适应(DASH)系统已经广泛地应用于互联网上的视频传输。针对客户端缓冲区受限和网络环境不稳定的情况,提出了一种新的基于缓冲区的码率控制算法。该算法将缓冲区分成不同等级,并采用滑动窗技术对视频的下载时间进行平滑处理,使缓存尽最大可能地维持在均衡区内。该算法在向上切换码率时采用保守策略,而在向下切换时则利用逻辑斯谛方程来决定码率切换的幅度。此外,该算法采用快速启动策略,能使系统开始时下载码率迅速匹配网络带宽。实验结果表明,算法能在复杂的网络环境中,充分利用带宽和缓冲区,降低码率的切换次数。; 潘鹏程李国平王国中; 关键词：DASH 滑动窗网络带宽

基于硬件信息的软件加密系统在数字电视中的应用被引量：2: 2012年; 数字音视频编码器在数字电视系统中占有核心地位,对其进行软件保护具有非常重要的现实意义。在对数字电视系统整体结构进行分析的基础上,深入研究了数字电视中编码器软件的加密技术。针对现有编码器中加密方法的不足,提出了一种基于硬件信息的软加密技术,以具有唯一性的多项硬件信息为加密依据,采用MD5算法对获得的信息进行加密,充分考虑了编码器"一机一码"的需求,从而可以有效防止非法注册。此外,系统合理地选择了非对称RSA算法来防止非法注册的生成,对编码器软件进行加密保护。测试表明,该方法加密及破解强度均很高,能够很好地完成编码器软件加密要求,从而可以有效地保护编码器软件发行商的合法权益。; 范涛毛继曙王国中; 关键词：数字电视硬件信息软件加密

基于边缘建模的纹理深度联合快速三维编码被引量：1: 2016年; HEVC的三维视频编码扩展部分(3D-HEVC)引入了视间预测和纹理深度联合预测的工具对相关性较强的纹理、深度视点进行高效编码,同时它沿用了HEVC中的四叉树编码结构和率失真优化来选择最优预测模式和块划分模式,这样导致计算量很大。在3D视频中,纹理图像、深度图像中存在大片较为平坦的纹理区域,深度图像中的平坦区域占比更是达到85%,然而对于平坦区域进行计算量极大的率失真过程是冗余的,针对此问题提出一种基于边缘建模的纹理深度联合快速编码算法。该方法对纹理图像以及深度图像进行边缘建模,对其中的编码单元进行平坦性分析,通过边缘模型中的平坦性和方向性对编码过程进行指导,从而有效地避免了一些冗余的CU深度以及块划分模式的遍历。实验结果表明,在随机访问配置(RA)的情况下,该方法平均降低59.0%的编码时间,而仅在合成视点端带来3.8%性能下降。; 斯晓华王国中李国平赵海武滕国伟; 关键词：三维视频

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