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基于静态阈值的无线体域网压缩感知心电降噪重构被引量：3: 2016年; 心电监测作为无线体域网的一种重要应用,对心电信号重构精度要求较高,并且无线体域网中存在低功耗问题。现有的心电信号压缩感知重构算法虽然降低了功耗,但并未充分利用心电信号频域特性,造成重构精度不高。提出了一种基于静态阈值的无线体域网压缩感知心电降噪重构方法。该方法利用压缩感知理论,在传感器节点利用固定矩阵对心电信号进行观测,观测值被发送至汇聚节点后,再利用基于静态阈值的重构算法对心电信号进行降噪重构。仿真结果表明,该方法具有信号重构精度高、速度快和降噪性能好的优点。; 李兆元方勇于宗泽; 关键词：心电信号压缩感知降噪

基于压缩稀疏融合的动作识别方法被引量：5: 2016年; 在无线体域网动作识别中,稀疏分类识别阶段待测向量稀疏表示系数的计算复杂度是影响其实时性的一个关键因素。提出一种基于压缩稀疏融合的动作识别方法,首先,对各对象动作矩阵进行训练;然后,通过稀疏融合得到融合稀疏向量;最后,将其重构后与待测动作向量做残差处理,比较残差,得到识别结果。该方法在识别阶段勿需对待测向量求解稀疏表示系数,使识别阶段算法的复杂度降低一半,实时性得到提高。实验结果表明,在降低复杂度的同时,本方法能对8种不同的人体动作进行有效识别。使用基追踪(BP)算法时,识别率与传统方法持平;使用正交匹配追踪(OMP)算法时,识别率比传统方法效果好。; 于宗泽方勇李兆元

基于Takenaka-Malmquist字典的无线信道稀疏表示方法与应用: 采用压缩感知理论进行信道估计的前提是信道本身为稀疏的,或者可以通过少许几个基函数进行稀疏表示。目前,大部分应用于信道稀疏表示的字典由某组固定的正交基函数系列所构成,不能用少量的基函数对信道进行表示。为此,本文引入Take...; 雷娅; 关键词：无线信道字典学习

超高速移动环境中OFDM系统的载波间干扰消除被引量：2: 2018年; 针对超高速移动环境中高多普勒频偏和快时变信道导致的载波间干扰（ICI）,提出改进的相位旋转共轭消除（PRCC）算法。首先结合高铁信道模型分析正交频分复用（OFDM）系统中ICI的产生机理,然后利用汉明窗改善OFDM发送信号的频谱结构,再结合PRCC算法和载波信号干扰功率比（CIR）最大化原则重新得到最优参数,从而提出改进的PRCC算法。仿真结果表明,改进的PRCC算法具有更好的CIR和误码率（BER）表现,适用于解决超高速移动环境中OFDM系统的ICI消除问题。; 何冠敏方勇方勇; 关键词：载波间干扰

基于改进式随机不完全着色算法的无线体域网干扰协调被引量：6: 2015年; 该文在基于随机不完全着色干扰避免资源调度算法基础上,提出一种改进式随机不完全着色算法以优化无线体域网间干扰协调,通过控制已着色节点继续参与下一轮的着色算法实现网络更高的资源空间复用,通过限制相邻节点分配颜色数量差距保证节点间资源分配的公平性。仿真结果表明该文所提改进式随机不完全着色算法可在避免无线体域网用户间干扰的同时,进一步提高网络吞吐量和频谱空间复用率。; 孙彦赞姜玉凤吴雅婷马一鸣方勇; 关键词：资源调度

基于Takenaka-Malmquist系的语音信号压缩与降噪方法被引量：3: 2020年; 语音信号的稀疏表示是语音压缩与降噪等语音处理的关键技术之一.在匹配追踪(matching pursuit,MP)、正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)等算法的基础上,提出了一种基于Takenaka-Malmquist系的贪婪权值算法(a greedy weight algorithm based on the Takenaka-Malmquist system,TMGW).采用TMGW对语音信号进行重构时只需要较少的分解项数,从而达到语音压缩的目的.同时,根据稀疏分解后信号与噪声在时频面上能量分布不同的特点,该算法可实现对含噪语音的降噪.实验结果表明,TMGW比基于自适应Gabor子字典的匹配追踪算法(matching pursuit algorithm based on the adaptive Gabor sub-dictionary,GMP)更适用于语音信号的稀疏表示.; 雷娅方勇方勇; 关键词：语音压缩语音降噪

Iterative Learning Control for Discrete Linear System with Wireless Transmission Based on Adaptive Fourier Decomposition: Iterative learning control(ILC) is an important method for networked control systems and it uses the control i...; Ya LeiYong FangLiming Zhang; 文献传递

高铁环境中越区切换时频偏跳变导致的载波间干扰分析与消除: 2018年; 针对高铁环境中越区切换时频偏跳变导致的载波间干扰(ICI),提出了频偏预校正和共轭消除(CC)联合消除算法。首先利用频偏预校正修正大部分跳变频偏,然后使用CC算法抑制残余频偏带来的ICI,从而完成对越区切换时ICI的联合消除。; 何冠敏王军华方勇; 关键词：高铁切换载波间干扰

高铁环境下MIMO-OFDM系统中的载波间干扰自消除被引量：1: 2015年; 高铁(high-speed train,HST)无线信道具有非平稳时变特性,针对高铁环境下的多入多出-正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统,提出一种载波间干扰(inter-carrier interference,ICI)自消除和迫零(zero forcing,ZF)均衡联合算法.在接收端,利用循环前缀(cyclic prefix,CP)序列,对每个OFDM符号序列抽取子序列并线性平均加权以实现ICI自消除,然后再对新的ICI减小的OFDM符号序列采用ZF均衡算法进行均衡,最后通过硬判决检测得到发送信号.仿真实验表明,利用CP序列能有效减小ICI,从而提高载波干扰比(carrier-to-interference ratio,CIR).对于误码率(bit error rate,BER)性能,该联合算法优于直接ZF均衡算法,能够保证较好的通信质量.; 王军华焦戊臣方勇; 关键词：迫零均衡

基于临近信息传递算法的大规模MIMO信号检测: 2018年; 为了应对大规模MIMO系统由于天线数量庞大带来信号检测计算复杂度高的问题，提出了改进的临近信息传递算法。首先通过在因子图上建立大规模MIMO概率系统模型实现符号检测；然后通过对干扰信号与噪声进行高斯临近能够降低信息计算的数量与复杂度；最后为了使临近信息传递算法应用在高阶调制系统，采用高斯树临近方法临近信息。通过仿真发现当系统调制方式为BPSK时，两种方法随着天线数量的增加其误码率均逼近最大似然检测器，当系统调制方式为高阶调制（如16QAM）时，高斯树临近方法优于高斯临近。; 陈建新方勇孙彦赞; 关键词：信号检测因子图

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