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广西壮族自治区自然科学基金(2011GXNSFD018025)

作品数：17 被引量：137H指数：7
相关作者：元昌安覃晓张雷元建石亚冰更多>>
相关机构：广西师范学院广西科技大学西南交通大学更多>>
发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西高等学校特色专业及课程一体化建设项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 16篇中文期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 4篇环境科学与工...

主题

  • 4篇救援
  • 3篇应急
  • 3篇应急救援
  • 3篇网络
  • 3篇聚类
  • 3篇聚类算法
  • 3篇边缘检测
  • 2篇多目标优化
  • 2篇算子
  • 2篇基因表达式
  • 2篇基因表达式编...
  • 2篇关联规则
  • 2篇编程
  • 2篇SOBEL算...
  • 2篇GEP
  • 1篇大维
  • 1篇档案
  • 1篇档案知识
  • 1篇地震
  • 1篇地震灾害

机构

  • 15篇广西师范学院
  • 2篇广西科技大学
  • 2篇西南交通大学
  • 1篇广西教育学院
  • 1篇南宁职业技术...

作者

  • 12篇元昌安
  • 5篇覃晓
  • 4篇张雷
  • 3篇袁晖
  • 2篇罗锦光
  • 2篇王仁民
  • 2篇元建
  • 2篇彭月英
  • 2篇徐照松
  • 2篇马璐
  • 2篇黄予
  • 2篇李杰
  • 2篇钟智
  • 2篇石亚冰
  • 2篇孔艳岩
  • 2篇胡卉颖
  • 2篇罗锦坤
  • 1篇杨文
  • 1篇蔡宏果
  • 1篇林墨

传媒

  • 3篇广西师范学院...
  • 2篇广西师范大学...
  • 2篇计算机应用
  • 2篇中国安全科学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇自然灾害学报
  • 1篇广西大学学报...
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2015
  • 6篇2013
  • 7篇2012
  • 2篇2011
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法研究被引量：1
2015年
近年来,情感计算一直是学术界研究的热点问题。语音情感识别作为情感计算的重要研究且涉及到人工智能、模式识别、机器学习等多个领域。针对语音情感识别中特征挖掘的复杂性,利用关联规则挖掘算法对语音特征中的韵律特征与所包含情感之间的关联关系进行研究。主要进行如下工作:(1)针对语音情感的特点,给出了情感频繁项集的概念;(2)提出基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法(PFEA_AR);(3)在汉语情感数据集上进行相关实验,取得了85%的识别率,比fisher准则判别法的精度提高了10%。实验结果表明,通过关联规则算法所抽取的特征在降低维度的同时还能够有效提高情感分类精度,从而验证了新算法所抽取特征的有效性。
徐照松元昌安覃晓元建李双
关键词：语音情感关联规则BP神经网络
考虑优先权的地震灾害时限应急救援指派模型被引量：9
2013年
针对地震灾害的突发性及受灾点的分散性,模型定量确定救援优先级,以最短到达时间为约束条件构建基于优先权的时限多目标指派模型;运用两阶段法对模型进行求解,算例结果表明,利用该模型进行应急救援队伍的派遣是可行的,可为应急救援的组织与协调提供决策参考。
张雷元昌安马璐
关键词：地震灾害应急救援优先权
城市内涝灾害应急救援指派模型被引量：12
2013年
为实现应急救援队伍的合理派遣以快速营救受困人员,根据城市内涝灾害特点、城市内涝灾害情况和救援资源的分布,综合考虑应急救援队伍的救援效率、救援可靠性、救援时间等因素,构建多目标应急救援指派模型。运用模糊数学思想,将各目标下的属性值矩阵转化为模糊关系矩阵。针对优化模型的特点,采用反点法对模型进行求解。为证明反点算法的可行性,采用标准匈牙利算法对模型进行求解并加以验证。算例结果表明,多目标优化方案可以进行良好的任务分配,可满足应急救援任务的需要。
张雷孔艳岩
关键词：暴雨灾害应急救援多目标优化
基于数学形态学细化算法的图像边缘细化被引量：41
2012年
为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提下,比传统Sobel算子得到了更好的结果。
李杰彭月英元昌安林墨王仁民
关键词：边缘检测数学形态学SOBEL算子
基于优化初始种子新策略的K-Means聚类算法被引量：2
2013年
作为典型的启发式聚类算法,K-Means受到初始模型的影响而存在两个缺陷:算法对初始模型非常敏感和聚类效果差强人意。若给K-Means一个能够反映数据分布特征的初始种子集,这些种子既处于数据密集区域,又尽可能相互之间远离,这样一个初始模型对于提高启发式算法性能具有重要意义。本文据此给出距离密度混合选择(HYDD)种子优化方案的基本思路:对数据集进行密度排序,在此基础上选取密度大且满足距离大于密度直径的数据作为候选初始种子集,在候选初始种子集上,利用点点之间距离从大到小选取K个所需的种子,最后利用该初始种子集引导K-Means算法来搜索聚类结果。在5组仿真数据集和3组真实数据集上的实验结果表明,HYDDK-Means算法能够稳定的获取具备高内聚、高分离这一优良特征的聚类簇。
石亚冰黄予覃晓元昌安
关键词：聚类启发式搜索K-MEANS算法
应急救援多目标时限指派模型被引量：22
2012年
为实现应急救援队伍的合理派遣,对应急救援队伍的救援效率、救援物资消耗、最佳救援时间等因素进行分析。突出应急救援的时效性和救援目标的多属性特征,提出在保证应急救援最短时限的前提下,以应急救援效率最大化、物资消耗最小化为优化目标,构建最短时限应急救援多目标指派模型。采用线性加权和法将多目标化为单目标决策问题,运用两阶段法对模型进行求解。数值计算结果表明:最短时限的引入能有效实现应急救援队伍合理、公平派遣。
张雷马璐元昌安
关键词：应急救援多目标优化
基于基因表达式编程的粗糙集属性约简研究
2012年
属性约简是粗糙集理论中的核心问题,如何能够快速且有效删除其中不相关的或不重要的属性是当前所迫切需要的研究。针对这一需要,本文提出一种基于基因表达式编程的属性约简算法,该方法具有较快的收敛速度和不易陷入局部最优的优点。实验表明,这一方法能够快速有效地求出最小约简。
胡卉颖钟智元昌安陆建波袁晖
关键词：粗糙集GEP属性约简
基于最大维密度的全局优化空间聚类算法被引量：2
2013年
在优化空间聚类算法的研究中,传统的K-means空间算法存在两个缺陷,其一是对空间对象的属性描述不全面,其二是对初始种子集选取敏感,容易陷入局部最优值,聚类结果不稳定。为了优化算法,引入适合空间对象的空间属性距离和基于最大维密度选择方案(Max-Dimension of Density Based Seeking,MDDBS)来改进K-means算法,提出利用最大维密度的全局优化空间聚类算法(Max-Dimension of Density Based Clustering,MDDBC),可从密度大的区域选取初始种子,同时又尽量将种子分散在数据空间。实验结果表明,改进方法可以很好消除聚类结果的波动性,同时更加客观地呈现空间对象的分布规律。
石亚冰元昌安覃晓黄予
关键词：聚类算法
基于细菌觅食优化算法的自适应阈值边缘检测被引量：5
2012年
Sobel算子在阈值偏高或偏低的情况下会产生伪边缘或边缘丢失的问题。为此,将细菌觅食优化算法与最大类间方差相结合,利用细菌觅食优化算法的全局寻优能力,以最大类间方差为适应度函数搜索最佳边缘检测阈值,对图像进行自动边缘检测。实验结果证明,该方法能够取得较好的边缘分割效果,提高阈值检索速度。
李杰彭月英元昌安王仁民梁珺超
关键词：SOBEL算子细菌觅食优化算法边缘检测遗传算法适应度函数
基于需求分析的震后应急救援队伍分组模型被引量：8
2013年
针对地震灾害应急救援队伍的分组问题,给出了基于优化模型的分组方法及其求解算法。首先定量确定各受灾点对救援队伍的实际需求,然后在保证救援尽快展开的前提下,考虑救援队伍数量与各受灾点救援需求的关系,以应急救援效率最大化为目标构建优化模型并运用两阶段法求解。最后,通过算例表明了模型的可行性和有效性。
张雷孔艳岩
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