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基于DAC统计模型的卫星导航欺骗干扰检测: 2014年; 针对欺骗干扰信号常在时域、频域和空域与真实信号重叠,导致识别欺骗干扰难度较大的问题,本文假定真实发射机与欺骗干扰机射频前端器件除数模转换器(DAC)外均工作于理想状态,提出了一种基于DAC建模的欺骗干扰识别方法。首先,利用积分非线性(INL)和差分非线性(DNL)对DAC的非线性进行统计建模,提取特征向量;其次,基于似然比检测和欧氏距离法实现欺骗干扰识别;最后,通过仿真实验验证了方法的有效性。; 张茴孙闽红王海泉沈雷邱雨甘一鸣; 关键词：欺骗干扰 DAC 统计建模

一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法被引量：59: 2014年; 由于来自多个传感器的测量数据总是有一定程度的不确定性和不一致性,采用多传感器数据融合算法将多个节点的测量数据进行数据融合,利用数据的冗余度来减小这种不确定性,得到高可靠性的数据信息。提出了一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法,将贝叶斯估计和卡尔曼滤波器结合起来,应用于无线传感网络数据融合中。根据滤波器应用到传感数据、融合数据或者两者的方式,提出3种不同的技术,即:前向滤波法、后向滤波法和前后向滤波法。通过一个实例研究估计移动机器人的位置,验证算法的有效性。实验表明,在集中式和分布式两个方面数据融合体系结构,结合卡尔曼滤波器的贝叶斯融合算法能够有效地解决数据的不确定性和不一致性。; 张品董为浩高大冬; 关键词：无线传感器网络数据融合贝叶斯估计

基于狼群算法的GNSS欺骗干扰识别（英文）被引量：3: 2017年; 为解决卫星导航接收机在受到欺骗干扰时难以识别欺骗干扰这一问题,提出了一种基于模型的欺骗干扰识别方法.首先将干扰机/卫星发射机以及通信信道建模为Hammerstein模型,然后使用一种新的模型辨识方法——狼群算法来进行模型参数辨识.将估计得到的模型参数作为特征参数,使用欧氏距离比较法实现欺骗干扰的识别.仿真实验验证了所提方法的有效性和鲁棒性.结果表明:狼群算法与最小二乘法、迭代法和蝙蝠算法等其他模型辨识算法相比,虽然在算法时间复杂度上比最小二乘法和蝙蝠算法略高,但具有更高的模型参数辨识精度和欺骗干扰识别率,甚至在信噪比较低时识别性能也最优.; 孙闽红邵章义包建荣余旭涛; 关键词：全球卫星导航系统系统辨识

小波包跳频通信系统的性能分析被引量：1: 2016年; 介绍了将小波包调制(WPM)技术与跳频技术相结合的高效通信方式,即小波包跳频(WPM-FH)通信系统。利用特征函数法分析和推导了系统在高斯信道、瑞利衰落信道下的误码性能,给出了用户数,跳频点数及子信道数与系统性能之间的关系。理论分析和实验仿真表明,该系统不仅保持了小波包调制技术的优点,提高了频谱利用率,且具有较好的抗多径衰落和抗干扰能力,较好地改善了通信系统性能。同时,为了进一步改善多径衰落对系统性能的影响,在接收端加入了自适应均衡技术,实验结果表明系统性能得到了一定的提高。; 郑琴唐向宏孙振亚; 关键词：小波包调制跳频特征函数高斯信道瑞利衰落信道

卫星导航接收机抗欺骗干扰极大似然检测性能分析被引量：2: 2014年; 欺骗干扰给卫星导航接收机带来巨大威胁,而现有的文献均把欺骗干扰识别作为抗欺骗干扰的主要研究方向,而涉及欺骗干扰抑制方面的文献很少.本文针对卫星导航接收机抗产生式欺骗干扰问题,根据接收机具有不同干扰先验信息的3种情形,分别提出并证明了3个命题.这些命题给出了极大似然检测器在干扰背景下对真实卫星数据的检测性能界.命题表明,在具备干扰信道先验信息时,极大似然检测器具有良好的抗产生式欺骗干扰性能.仿真实验验证了理论分析的正确性和有效性.; 孙闽红王海泉张茴沈雷; 关键词：卫星导航接收机抗干扰欺骗干扰

Noise-robust voice conversion based on joint dictionary optimization: 2020年; A noise robust voice conversion algorithm based on joint dictionary optimization is proposed to effectively convert noisy source speech into the target one. In composition of the joint dictionary, speech dictionary is optimized using backward elimination algorithm. At the same time, a noise dictionary is introduced to match the noisy speech. The experimental results show that the backward elimination algorithm can reduce the number of dictionary frames and reduce the amount of calculation while ensuring the conversion effect. In low SNR and multiple noise environments, the algorithm has better conversion effect than both the traditional NMF algorithm and the NMF conversion algorithm plus spectral subtraction de-noising. The proposed algorithm improves the robustness of voice conversion system.; ZHANG ShileiJIAN ZhihuaSUN MinhongZHONG HuaLIU Erxiao; 关键词：OPTIMIZATION BACKWARD

基于非线性模型的宽带无线发射机识别被引量：2: 2017年; 针对同厂家生产的同型号宽带无线发射机难以识别的问题,提出了一种基于模型的识别新方法.首先将宽带无线发射机建模为Hammerstein-Wiener模型,通过引入鳗鱼算法中的标识度和邻近学习的思想,提出改进的自适应小生境遗传算法,并应用于模型参数的辨识;然后以模型参数为特征向量,以直观的欧氏距离法实现宽带无线发射机识别.仿真结果验证了改进算法在Hammerstein-Wiener模型辨识上的有效性,而且与网格自适应直接搜索算法和自适应小生境遗传算法相比较,改进算法有更高的预测精度和发射机识别率.; 孙闽红郭泓辰; 关键词：系统辨识遗传算法

基于自适应速率限制的拥塞控制算法研究: 2015年; 由于无线传感器网络(WSN)中传感节点的局限性,网络数据流在节点处聚集易引起网络拥塞,造成大量数据包的丢失,从而降低网络的服务质量。如何限制网络数据流的传输速率,对拥塞进行控制一直是无线传感器网络的研究热点之一。为解决无线传感器网络中的拥塞问题,本文结合松弛技术的速率限制方式和最大–最小公平性的资源共享分配方式,提出一种基于自适应速率限制的拥塞控制算法(ARLCC)。仿真实验表明,ARLCC方案不仅能有效缓解拥塞,还保证了数据包传输的可靠性和公平性。; 张品高大冬王春霞张洪峰; 关键词：无线传感器网络拥塞控制

采用联合字典优化的噪声鲁棒性语音转换算法被引量：1: 2019年; 针对含噪语音难以实现有效的语音转换,本文提出了一种采用联合字典优化的噪声鲁棒性语音转换算法。在联合字典的构成中,语音字典采用后向剔除算法(Backward Elimination algorithm,BE)进行优化,同时引入噪声字典,使得含噪语音与联合字典相匹配。实验结果表明,在保证转换效果的前提下,后向剔除算法能够减少字典帧数,降低计算量。在低信噪比和多种噪声环境下,本文算法与传统NMF算法和基于谱减法消噪的NMF转换算法相比具有更好的转换效果,噪声字典的引入提升了语音转换系统的噪声鲁棒性。; 张石磊简志华孙闽红钟华刘二小; 关键词：语音转换噪声鲁棒性谱减法

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国家自然科学基金(61271214)

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