您的位置： 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(XDJK2013C005)

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：韩凤娇周竹荣钟剑周扬玲邓维更多>>
相关机构：西南大学四川中医药高等专科学校更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金四川省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇页面
  • 1篇语义特性
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图片
  • 1篇图片选择
  • 1篇图文
  • 1篇片选
  • 1篇网页
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇本体

机构

  • 2篇西南大学
  • 1篇四川中医药高...

作者

  • 1篇邓维
  • 1篇周竹荣
  • 1篇周扬玲
  • 1篇韩凤娇
  • 1篇钟剑

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇西南师范大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于多分形分析和主动学习反馈算法的图片垃圾邮件过滤
2013年
图片垃圾邮件通常由随机变形技术制作,人眼认为内容相同但计算机认为不同,导致常规反垃圾邮件技术无法阻止这类垃圾邮件.根据图片垃圾邮件必然具有相似性、大量性和可变性的特点,提出了一种综合多向小波金字塔多分形分析算法和主动学习反馈驱动半监督支持向量机算法的创新图片垃圾邮件过滤方法.实验结果表明,该方法容易与常规反垃圾邮件系统相结合,而且该方法的效率高、准确性好、假阳性低,通过重复训练,可进一步提高准确性、降低假阳性,适合用于对抗性学习和垃圾邮件过滤.
周扬玲钟剑邓维
基于OWL本体构建的网页图文摘要算法被引量：1
2014年
为了提高网页正文提取的实用性和准确性,在已有的网页正文提取算法基础上,提出了一种网页图片选择算法,并将两者集成为一种新的网页图文摘要方法。构建了网页图文摘要的方法模型,设计出图片选择算法,该算法使用本体建模语言(ontology web language,OWL)进行页面本体的构建,提取图片和网页各种元素的语义特性,并考虑图片的各类align属性,从而能在网页中选取较优的具有代表性图片。实验结果表明,该方法能够有效地丰富和完善网页正文提取。
韩凤娇周竹荣
关键词：语义特性图片选择
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0