国家自然科学基金(59977011)
- 作品数：3 被引量：79H指数：3
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 电力电容器局部放电声信号的分析被引量：10
- 2003年
- 局部放电声信号对于检测电力电容器的绝缘特性有着重要意义。笔者采用声检测装置采集电力电容器局部放电声信号,并且分析了局部放电信号的特点,介绍了3类典型信号的特点和形成原因。同时应用了窄带滤波和小波降噪的方法来抑制噪声,取得了满意的效果。
- 虞苍璧高胜友李福祺谈克雄
- 关键词：电力电容器局部放电绝缘特性
- 统计参数在变压器局部放电模式识别中的应用被引量：53
- 2009年
- 对局部放电进行模式识别可以了解放电类型和严重程度,为故障诊断和检修提供参考依据。为此将Weibull统计分布参数用于局部放电模式识别当中,采用仿真分析和模型试验的方法证明了局部放电的脉冲高度分布符合Weibull统计分布规律。在统计放电脉冲高度分布时对放电幅值进行了归一化处理,将放电累积概率为99%的放电幅值作为归一化因子,以消除试验中偶然出现的大的随机放电脉冲干扰的影响。使用工频电压正负半周的Weibull统计分布的形状参数、放电幅值中心和放电相位中心共6个参数作为特征向量,以人工神经网络为分类器,对放电类型获得了超过85%的识别率。研究表明,这种故障模式的表征方法具有模式特征数量少、表征能力强等优点,采用人工神经网络方法可以准确识别不同模式的放电,具有较高的识别率。
- 胡文堂高胜友余绍峰谈克雄高文胜
- 关键词：局部放电模式识别WEIBULL分布统计参数人工神经网络
- 油中局部放电超声信号模式识别的研究被引量：17
- 2002年
- 本文设计了 4种油中局部放电模型 ,通过实验采集了局部放电超声信号。基于超声信号的时域、频域特征和时域压缩波形数据等特征提取方法 ,采用人工神经网络进行了局部放电的模式识别 ,获得了较好的模式识别效果。最后分析了影响识别效果的主要因素。
- 张蕾高胜友谈克雄
- 关键词：局部放电超声信号模式识别变压器油人工神经网络
