中国博士后科学基金(2012T50571)
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
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- 相关机构：合肥工业大学教育部更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于流形学习的彩色遥感图像分维数估算
- 2015年
- 目的纹理特征提取一直是遥感图像分析领域研究的热点和难点。现有的纹理特征提取方法主要集中于研究单波段灰色遥感图像,如何提取多波段彩色遥感图像的纹理特征,是多光谱遥感的研究前沿。方法提出了一种基于流形学习的彩色遥感图像分维数估算方法。该方法利用局部线性嵌入方法,对由颜色属性所组成的5-D欧氏超曲面进行维数简约处理;再将维数简约处理后的颜色属性用于分维数估算。结果利用Landsat-7遥感卫星数据和Geo Eye-1遥感卫星数据进行实验,结果表明,同Peleg法和Sarkar法等其他分维数估算方法相比,本文方法具有较小的拟合误差。其中,其他4种对比方法所获拟合误差E平均值分别是本文方法所获得拟合误差E平均值的26.2倍、5倍、26.3倍、5倍。此外,本文方法不仅可提供具有较好分类特性的分维数,而且还能提供相对于其他4种对比方法更加稳健的分维数。结论在针对中低分辨率的真彩遥感图像和假彩遥感图像以及高分辨率彩色合成遥感图像方面,本文方法能够利用不同地物所具有颜色属性信息,提取出各类型地物所对应的纹理信息,有效地改善了分维数对不同地物的区分能力。这对后续研究各区域中不同类型地物的分布情况及针对不同类型地物分布特点而制定区域规划及开发具有积极意义。
- 王洪波罗贺王晓佳
- 关键词：分维数流形学习特征提取
- 车联网环境下基于等距映射的证据推理方法被引量：9
- 2015年
- 由于车联网是物联网在现代城市交通网络中的具体应用,车联网的数据融合已成为物联网信息感知领域中一个重要的研究课题.针对传统DS证据理论在证据合成过程中存在冲突证据分配不合理、融合方法收敛效果差以及多BBM的证据推理等问题,提出了一种基于等距映射的证据推理方法(isometric mapping evidential reasoning,IMER).IMER,方法根据多BBM证据体间相似关系求取每一个证据体的低维嵌入向量,并计算出低维证据体相似度,以实现对车联网中多BBM证据体的证据推理.实验结果表明本文方法可以合理地分配冲突证据,同时具有较好的收敛性和有效性.
- 王洪波罗贺刘心报杨善林
- 关键词：车联网数据融合等距映射
- 基于负载均衡的云服务资源配置策略研究
- 本文针对云计算环境下服务资源配置过程中出现的负载不均衡问题,在分析云计算环境下服务资源配置的基础上,研究了现有的负载均衡策略,定义服务资源配置过程中的相关要素,给出云计算环境下服务资源配置的负载均衡问题模型,提出了双加权...
- 罗贺汪永康胡笑旋孙锦波
- 关键词：云计算服务资源资源分配负载均衡
