国家科技支撑计划(2008BAI50B03)
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 相关作者：颜永红周瑜杨海张翔索宏彬更多>>
- 相关机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 用于语音识别置信度的发音特征各维度分析和子集优化被引量：2
- 2011年
- 提出了基于发音特征单个维度的置信度算法,并基于此对发音特征的各个维度展开分析。分析不仅验证了融合的必要性,同时也展示了发音特征各维度之间以及和隐马尔可夫模型之间的大量冗余。为了去除冗余,提出了用子集选择的方法进行优化。对比所有都用的情况,基于发音特征紧凑子集的语音识别置信度估计,在等错率上取得了12.7%的相对下降。把经过优化后的基于发音特征的语音识别置信度估计和基于隐马尔可夫模型的语音识别置信度进行融合,在保持集内识别率不损失的前提下,显著提高了语法外输入测试的拒识性能:在相同参数下,在开发集和测试集上分别取得了34%和35.3%的显著改善。
- 孙艳庆张晴晴周瑜赵庆卫颜永红
- 关键词：语音识别发音维度隐马尔可夫模型
- 基于HMM-BIC的说话人日志系统
- 该文提出一种改进的基于隐Markov模型(HMM)和Bayes信息准则(BIC)的说话人日志系统。它用来检测会议语音数据中"谁在什么时候说话"。在对说话人模型进行Gauss混合模型(GMM)建模的时候,考虑到用来建模的数...
- 周瑜金怡珠李桂莲
- 关键词：最大后验概率隐MARKOV模型
- 文献传递
- 联合因子分析和稀疏表示在稳健性说话人确认中的应用被引量：7
- 2012年
- 在说话人确认的任务中,为了解决信道失配问题,提高系统性能,引入了联合因子分析和稀疏表示算法。首先利用联合因子分析算法去除信道干扰,得到与信道无关的说话人因子,然后在稀疏表示算法中利用说话人因子构建过完备字典,求解稀疏最优化问题计算说话人得分。由于此方法有机结合了联合因子分析算法的信道鲁棒性和稀疏表示的鉴别性,使用此算法构建的系统在NIST SRE 2008电话训练、电话测试数据集上性能表现良好,相对于联合因子分析-支持向量机系统在性能上有竞争性,在原理上有互异性,系统融合更带来了最小检测代价指标上4.91%的性能提升。实验表明使用联合因子分析与稀疏表示进行说话人确认是可行的。
- 杨海张翔梁春燕索宏彬颜永红
- 关键词：稳健性说话人确认信道干扰支持向量机
- 基于HMM-BIC的说话人日志系统被引量：4
- 2011年
- 该文提出一种改进的基于隐Markov模型(HMM)和Bayes信息准则(BIC)的说话人日志系统。它用来检测会议语音数据中"谁在什么时候说话"。在对说话人模型进行Gauss混合模型(GMM)建模的时候,考虑到用来建模的数据通常会比较短,首先训练一个通用背景模型,然后用最大后验概率(MAP)准则得到相应片段的模型。在NIST 2004年举办的说话人日志评测任务数据集RT-04S上的实验结果表明:该系统与国际主流系统相比有一定的优势。
- 周瑜金怡珠李桂莲
- 关键词：最大后验概率隐MARKOV模型
- 利用领域信息的基于字的鲁棒中文口语理解研究被引量：1
- 2010年
- 鲁棒性是口语理解研究最具挑战性的关键问题之一。本文采用两个策略提高口语解析的鲁棒性:一是使用浅层统计理解框架,将口语解析简化为实体识别,并且以字取代词作为基本处理单元;二是在统计框架下,分别从特征提取和语料扩充两个角度充分利用领域信息。实验结果显示上述方法能有效提升语义解析性能。对于人机对话的测试集,当输入为语音识别结果时,解析性能(F1值)由75.27提升至90.24,输入为人工转抄结果时,性能由80.59提升至97.14。
- 包长春徐为群李亚丽潘接林颜永红
- 关键词：领域信息鲁棒性
