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区间长度可变的反向混沌优化算法被引量：2: 2019年; 针对现有算法在大空间和高维度寻优存在效率较低的问题,提出一种区间长度可变的反向混沌优化算法,并证明了该算法以概率1收敛于全局最优解.算法采用区间长度可变的反向优化策略,利用反向优化方法增大算法进化过程的多样性,使优化的变量区间不断减小.同时,提出基于Fuch混沌映射的反向混沌优化策略增大算法逃逸局部极值的能力,以及两级优化策略提高算法执行后期的寻优精度.通过22个基准函数测试结果表明,本文提出的算法与改进的混沌优化算法以及其他智能优化算法相比,其搜索的综合性能要优于其他算法.; 傅文渊李国刚李国刚; 关键词：混沌优化混沌映射

基于Gabor特征的MRI椎间盘定位与退行性变分级算法研究被引量：1: 2015年; 提出一种基于Gabor特征的非监督、全自动的椎间盘定位与退行性变分级算法。首先通过对一系列脊柱Gabor特征图像的处理,得到脊柱和椎间盘的边缘信息,并基于脊柱边缘信息提取脊柱区域;然后根据以上信息及椎间盘位置的先验信息,在脊柱区域定位椎间盘;最后根据定位结果和Gabor系数图,结合椭圆拟合的方法,得到髓核和纤维环灰度信息,并根据灰度和几何信息实现分级。通过37个病人MRI数据,验证算法的准确率和可行性,其中定位方法的准确率达96.6%,在与已有方法准确率相当的情况下降低了算法复杂度,并将定位精度提高至1.46 mm,而分级算法可以实现前5级的退行性变评定。; 林晓红闫铮程继伟朱新建; 关键词：GABOR滤波退行性变核磁共振成像

线性离散时不变系统的分数阶相位校正迭代学习控制: 2022年; 针对带有随机干扰的线性离散时不变系统,提出一种分数阶相位校正迭代学习控制算法.设计一种新型相位超前校正与分数阶迭代学习控制相结合的迭代学习控制(ILC)学习律.基于频域分析方法,得到分数阶相位校正迭代学习控制在算法开、闭环两种情况下的频域收敛条件.结果表明:文中算法显著提高了ILC跟踪误差的收敛速度和收敛精度,具有先进性和有效性.; 余志同傅文渊; 关键词：分数阶相位校正迭代学习控制

基于认知功能连接的信息流增益计算方法及应用被引量：6: 2014年; 将网络信息的概念引入到神经科学当中对于研究脑功能机制有着积极的作用。然而人脑网络的复杂性对于理解有一定的困难。该文基于有向传递函数(Directed Transfer Function,DTF)的方法估计得到功能连接模式,进一步提出了信息流增益的计算方法,用以评价特定脑区在全脑信息传输过程中的作用。该方法将流入信息和流出信息结合,具有浓缩两者信息的优点,简化了脑复杂网络的辨识度,并且提高了结果的显示标度。仿真运算和自发、诱发脑电数据的结果都显示出通过计算分析信息流增益可以比较理想地得到各个脑区对全脑信息流的贡献。结果证明信息流增益方法为进一步理解大脑认知机制提供了可能。; 闫铮高小榕应俊

均衡单进化布谷鸟算法被引量：7: 2019年; 针对布谷鸟算法采用整体评价策略处理多维度自变量相关优化问题时,维度耦合现象会恶化算法的搜索速度和收敛精度,提出均衡单进化的布谷鸟算法(ESCES).该算法给出一种新型的均衡单进化函数评价策略,即每一代进化只随机更新目标函数的单个维度,并且随机更新的维度服从均匀分布,避免多维度之间互相干扰.同时,提出两种新型随机游动步长更新学习律,提高了优化算法的全局搜索速度和收敛精度.实验测试结果和显著性统计结果表明,ESCES算法与5个改进CS算法及7个其它最新智能优化算法相比,在全局寻优性能、搜索速度和收敛精度上均获得较大的改进.; 傅文渊; 关键词：进化

基于改进ORB特征的多姿态人脸识别被引量：24: 2015年; 为了克服通过全局特征以及每位个体单个模板样本进行多姿态人脸识别的不足,提出基于改进的ORB局部特征以及每位个体多个模板样本的多姿态人脸识别方法.首先改进ORB算子的采样模式提高算子对人脸视角变化的鲁棒性,并采用每位个体的多个训练样本建立模板库,然后提取并匹配测试样本与模板样本的改进ORB特征.在特征提取阶段,为避免关键点数目变化的干扰,对全部样本提取一致数目的关键点;在特征匹配阶段,采用基于模型和基于方向的双重策略剔除误匹配点对,使用匹配点对数目与平均距离评价测试样本与每个模板样本的吻合程度.对CAS-PEAL-R1和XJTU数据库的实验结果表明,改进的ORB特征具有更好的识别性能;与采用多个训练样本构建个体单个模板样本的方法相比,在训练样本数目相同的条件下,该方法能较好地避免姿态的干扰,具有更好的识别效果.与SIFT算子相比,ORB算子在特征提取与特征匹配2个阶段都具有明显的速度优势.; 周凯汀郑力新; 关键词：人脸识别多姿态多视图 ORB

工作记忆中后颞叶与其他脑区的同步效应被引量：3: 2015年; 采用脑电图（EEG）相干分析法构建功能网络,目的在于研究人脑负责工作记忆（WM）的主要区域——大脑后颞叶在不同模式工作记忆过程中的作用地位和区域职能.为此设计两种实验范式,要求12名受试记忆分别表征WM的两个成分,即语音回路和视空间模板的可言辞表达的字母串和非言辞表达的图形.采集19导EEG,分别计算语音回路和视空间模板的相干系数矩阵,绘制功能网络.结果显示,与静息态相比,在语音回路和视空间模板中,后颞叶（T5、T6）与其他脑区的θ（4～7 Hz）相干明显增强（P＜0.05）,表明后颞叶与其他脑区的θ频段同步效应参与WM;此外,在语音回路、视空间模板的功能网络中,节点T5、T6的度差异显著,但都远高于其他节点,表明左、右后颞叶分别在语音回路、视空间模板WM中扮演着专家化区域的角色.; 梅丹丹闫铮黄锐敏; 关键词：工作记忆

基于改进的视觉CPT范式对注意缺陷多动障碍患儿额区ERPs的研究被引量：5: 2014年; 采用事件相关电位(ERPs)来研究注意缺陷多动障碍(ADHD)患儿在选择注意任务下额区的神经活动。实验采用高密度的脑电采集仪来记录受试在执行改进的视觉持续性操作测试(Visual-CPT)范式下的ERPs,12名患儿(ADHD组)及13名健康儿童(对照组)参加本次试验。在Go和No-go条件下,分别对两组受试的行为学及ERPs进行分析和比较,并对结果进行双样本t检验。结果发现,ADHD组在实验过程中表现得较差,漏报率和错误率明显增加,而且反应时间明显延长;无论是Go条件还是No-go条件,潜伏期未见显著性差异,但是ADHD组相比对照组在额区表现出幅值显著低的N2成分(P<0.05);此外,ADHD组在No-go条件下具有幅值显著高的P2成分(P<0.05)。结果表明,ADHD患儿在认知功能执行中产生障碍,而这种障碍可能与其额叶区域的ERPs波形幅值异常有关。; 万小姣王苏弘高小榕闫铮; 关键词：注意缺陷多动障碍

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国家自然科学基金(61203369)