您的位置: 专家智库 > >

陕西省自然科学基金(2003F33)

作品数:3 被引量:12H指数:2
相关作者:刘军白华煜韩霞刘丁杨延西更多>>
相关机构:西安理工大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇多任务
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化设计
  • 1篇优化支持向量...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇神经网络控制...
  • 1篇实时监控
  • 1篇实时监控软件
  • 1篇实时监控系统
  • 1篇权值
  • 1篇最小化
  • 1篇网络控制
  • 1篇网络控制器
  • 1篇系统辨识
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 3篇西安理工大学

作者

  • 2篇刘军
  • 1篇冉宝春
  • 1篇郭庆吉
  • 1篇刘丁
  • 1篇高异
  • 1篇孙强
  • 1篇杨延西
  • 1篇韩霞
  • 1篇白华煜

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇西安理工大学...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
实时监控系统多任务调控策略的设计与实现
2005年
工业过程实时监控系统的一个重要特征是多任务性,而多个任务之间协调工作是监控软件设计的关键。该文基于LabVIEW平台提供的优先级设置和执行系统的选择方式,提出了适合于计算机监控系统的多任务调控策略,并讨论了调控策略的设计方法和具体实现。
孙强郭庆吉冉宝春
关键词:LABVIEW多任务实时监控软件
基于模糊遗传优化支持向量机的系统辨识研究被引量:3
2006年
在实际应用中支持向量机的参数选取问题一直没有得到很好地解决,限制了其应用。为了能够自动获取最优的支持向量机参数,提出了基于模糊遗传算法的SVM参数选择方法,用模糊逻辑在线调整遗传算法的交叉概率pc和变异概率pm,并采用基于模糊遗传优化的支持向量机回归和BP神经网络对非线性系统辨识问题进行了研究。仿真结果表明,在小样本情况下,支持向量机比神经网络具有更高的系统辨识精度和更好的泛化能力。
高异刘军杨延西
关键词:支持向量机模糊遗传算法结构风险最小化神经网络系统辨识
模糊神经网络控制器的优化设计被引量:9
2004年
 模糊神经网络控制器不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数的变化自适应调节控制规则和隶属函数参数,但是模糊神经网络控制器在线修正权值计算量大、过度修正权值还可能导致系统剧烈振荡.针对以上问题,提出了在线修正计算中仅对控制性能影响大的权值进行修正,以减小计算量;根据偏差及偏差变化率大小,基于TS模型自适应调节权值修正步长,抑制控制器输出的剧烈变化,避免系统发生振荡.仿真结果表明模糊神经网络控制器的优化设计方法可以改善系统控制性能.
刘军刘丁韩霞白华煜
关键词:模糊神经网络控制器优化设计步长权值
共1页<1>
聚类工具0