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国家自然科学基金(60374059)

作品数:16 被引量:194H指数:9
相关作者:张毅张和生胡东成王明军印鉴更多>>
相关机构:清华大学中山大学北京交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 10篇交通运输工程
  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇自然科学总论

主题

  • 3篇交通系
  • 3篇交通系统
  • 2篇智能交通
  • 2篇智能交通系统
  • 2篇时间序列
  • 2篇数据管理
  • 2篇网络
  • 2篇交通状态
  • 2篇交通状态分析
  • 1篇定位技术
  • 1篇动车
  • 1篇信息获取
  • 1篇行人
  • 1篇性质分析
  • 1篇运输系统
  • 1篇直方图
  • 1篇智能体
  • 1篇智能运输
  • 1篇智能运输系统
  • 1篇神经网

机构

  • 14篇清华大学
  • 3篇中山大学
  • 2篇北京交通大学

作者

  • 13篇张毅
  • 5篇胡东成
  • 5篇张和生
  • 4篇姚丹亚
  • 3篇任江涛
  • 3篇印鉴
  • 3篇王明军
  • 2篇张译
  • 2篇胡坚明
  • 2篇李志恒
  • 2篇宋靖雁
  • 1篇谢琼琼
  • 1篇孙婧昊
  • 1篇裘刚
  • 1篇何武
  • 1篇施潇潇
  • 1篇靳雪翔
  • 1篇黄焕宇
  • 1篇苏岳龙
  • 1篇耿凯

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇公路交通科技
  • 2篇计算机科学
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇中南公路工程
  • 1篇交通运输工程...
  • 1篇ITS通讯
  • 1篇交通运输系统...
  • 1篇Tsingh...

年份

  • 1篇2008
  • 4篇2007
  • 7篇2006
  • 2篇2005
  • 3篇2004
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
广域网络环境下交通数据管理方法研究
2006年
针对交通数据具有的分布、异构、自治、海量、动态和进化特征,提出了广域网络环境下,基于CORBA+Agent的交通数据管理方法,把交通数据管理分为局部数据管理和系统级数据管理两个层次。局部数据管理解决数据的自治、海量、动态和进化问题,系统级数据管理解决广域网络环境下的分布和异构问题,从而实现交通数据的无缝连接、透明访问、数据集成和综合服务。实际系统的开发说明此方法可以用于实际交通系统的数据管理中。
张和生张毅姚丹亚胡东成
关键词:智能交通系统数据管理CORBA
一种时间序列快速分段及符号化方法被引量:4
2005年
作为一类重要的复杂类型数据,时间序列已成为数据挖掘领域的热点研究对象之一。针对时间序列的挖掘通常首先需要将时间序列分段并转变为种类有限的符号序列,以利于进一步进行时间序列模式挖掘。针对当前的时间序列分段方法复杂度较大,效率不高等问题,本文提出了一种简单高效的基于拐点检测的时间序列分段方法,并且采用动态时间弯曲度量计算不等长子序列的相异度,最后运用层次化聚类算法实现子序列的分类及符号化。实验表明,本文所提出的方法切实可行,实验结果具有较为明显的物理意义。
任江涛何武印鉴张毅
关键词:时间序列符号化数据挖掘
Modeling Mixed Traffic Flow at Crosswalks in Micro-Simulations Using Cellular Automata被引量:4
2007年
The cellular automata (CA) micro-simulation model was used to describe the behavior of the mixed traffic flows at crosswalks where the pedestrians compete with the vehicles to cross the roadway. The focus of this paper is the behavior of pedestrians and the influence of pedestrians' behavior on the vehicle flow, pedestrian flows, and the vehicle waiting time. The proportion of pedestrians who do not obey traffic laws, the group effect, and expected waiting time of pedestrians, regarded as the most important pedestrian characteristics, are taken into consideration in the analysis. Simulation results show the ability of the microsimulation to capture the most important features of mixed traffic flow.
张译段后利张毅
关键词:MICRO-SIMULATION
城市路网交通状态分析方法研究被引量:11
2006年
城市路网交通状态分析是智能交通系统中具有理论和实际应用双重性的基础问题,是涉及多尺度、多变量、高度随机和时变的复杂系统分析问题。其难点在于如何建立交通路网模型、如何定义交通状态变量和如何分析路网交通状态。本文对这些问题进行了研究,从中观角度把交通路口参数归入到路段参数,从路段的角度再定义新的路段交通状态系数,并建立用于交通状态分析的路网交通模型。提出了基于可达矩阵的路口分层方法,使用该方法能够得出在不同路段拥挤程度之下的路口层次,得出路口可达性、路段连通性以及整体路网交通状态的判别结果,可以找出路网中关键路口、关键路段,可以得到交通状态的演变方式,进而为研究交通拥堵形成机理奠定基础。这种分析方法可以直接应用于交通状态分析中,对交通诱导、旅行信息发布也有重要价值。
张和生张毅胡东成
关键词:交通状态分析可达性连通性
区域交通状态分析的时空分层模型被引量:41
2007年
为了解决区域交通状态分析问题,提出了一种区域交通状态时空分层模型及其建立方法。根据区域交通状态分析需求,设定交通拥堵的不同截值,把路口状态划分为不同层次,建立了时空分层模型。该模型含盖了交通网络的微观、中观和宏观交通参数,包含交通网络时空信息和交通状态信息,得到路口可达性和路段连通性的分析结果,解决了目前区域交通状态自动分析中模型建立问题。仿真结果表明:分层模型能够把路网中不同交通状态的路口分离为具有不同可达性的层次,能够从中分析出路口可达性、路段连通性和路网交通状态的变化,并能够直接表示时空状态信息。该建模方法和分析方法可以直接用于交通状态的自动分析中,所提出分层模型也可用到交通诱导和交通控制中。
张和生张毅胡东成王明军
关键词:交通状态分析
混合交通环境下交通参与者行为分析与研究
本文从研究机动车、非机动车和行人混杂行驶的交通行为出发,介绍了近些年来国内关于混合交通行为的研究成果,总结和评价了各种混合交通行为的理论及模型,并对混合交通行为未来研究的发展方向进行了展望。分析研究表明,将混合交通行为的...
张毅姚丹亚苏岳龙
关键词:机动车非机动车行人
文献传递
基于VC的AHS车辆自动驾驶仿真实现被引量:4
2004年
该文结合选定的车辆系统动力学模型,利用VisualC++6.0强大的库函数和内部响应机制实现了一种基于改进型PID算法的汽车自动驾驶仿真。仿真实验结果表明,作用于AHS车辆的控制算法收敛快、超调小,能使车辆根据路况信息和车间状况自动做出校正动作,在多车连锁运行模型中,亦能实现车辆的高速跟驰。
王明军张毅宋靖雁
关键词:VISUALC++自动驾驶PID控制器
路段平均行程时间估计方法被引量:29
2008年
为了有效利用线圈检测数据,精确估计路段平均行程时间,提出了一种路段平均行程时间估计方法。将路段平均行程时间分为平均行驶时间、平均排队时间和平均通过路口时间三部分。考虑线圈埋设的特点,通过估计平均行驶速度得到平均行驶时间。用分段时齐Poisson过程描述车辆驶入路段过程和驶离过程,用Markov排队模型描述车辆排队过程,用生灭过程描述排队车辆数,得到车辆排队模型,计算了路段有、无初始排队的平均排队时间。基于选取与路口相关的饱和流率和平均车长,计算了平均通过路口时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的误差小于12%,说明路段平均行程时间估计方法可行。
张和生张毅胡东成
关键词:智能交通系统POISSON过程
基于二分图的城市公交网络拓扑性质研究被引量:16
2007年
以北京市公交系统为例,用二分图模型对其进行描述,分别构建出公交站点网络和公交线路网络,对二分图、公交站点网络和公交线路网络进行了度的分布、集聚系数以及平均路径长度等拓扑参数的计算,并与规则网络和随机网络进行了比较,发现北京市公交系统具有"小世界"网络的性质.最后深入地研究了公交线路网络与公交站点网络拓扑参数形成的机理.
张译靳雪翔张毅姚丹亚
关键词:公交网络二分图
一种改进的基于特征赋权的K均值聚类算法被引量:17
2006年
聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一。近年来,为了提高聚类质量,借鉴和引入了分类领域特征选择及特征赋权思想,提出了一些基于特征赋权的聚类算法。在这些研究基础上,本文提出了一种基于密度的初始中心点选择算法,并借鉴文[1]所提出的特征赋权方法,给出了一种改进的基于特征赋权的K均值算法。实验表明该算法能较为稳定地得到较高质量的聚类结果。
任江涛施潇潇孙婧昊黄焕宇印鉴
关键词:聚类初始化
共2页<12>
聚类工具0