重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放基金(CY-CNCL-2009-2)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 相关作者：王国胤杨勇孔浩邓捷方更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市杰出青年科学基金重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多分类器融合的语音识别方法研究被引量：7
- 2011年
- 针对语音识别性能提高的问题,提出了一种基于多分类器融合的语音识别方法,该方法使用支持向量机(support vector machine,SVM),RBF神经网络与贝叶斯网络作为成员分类器,根据样本库中抽取的校验集计算各成员分类器的权值,以加权评分的投票策略进行决策融合。实验结果表明,通过多分类器融合的识别结果明显优于单个分类器,该方法是一种有效的语音识别方法,提高了语音识别系统的性能。
- 孔浩杨勇王国胤
- 关键词：多分类器融合语音识别
- 一种基于局部特征融合的表情识别方法被引量：3
- 2011年
- 表情识别是人工智能和模式识别的研究热点,而特征融合方法则是表情识别中重要的技术方法之一。基于嘴部的Gabor小波特征和几何特征对表情识别有重要作用,提出一种仅用嘴部不同特征进行特征融合的表情识别方法。该方法将嘴部的Gabor小波特征和几何特征进行特征融合后再使用最近邻分类器分类。根据不同样本库、不同识别方法的对比实验结果表明,该方法相对于单独的Gabor小波特征和单独的几何特征用于表情识别能得到更好的识别效果,且相对于整幅人脸表情图像的识别具有更好的实时性。
- 邓捷方杨勇王国胤
- 关键词：表情识别GABOR小波
