国家自然科学基金(10761001) 作品数:65 被引量:193 H指数:8 相关作者: 韦增欣 莫降涛 罗朝晖 莫利柳 王中兴 更多>> 相关机构: 广西大学 百色学院 广西民族师范学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广西壮族自治区自然科学基金 广西大学科研基金 更多>> 相关领域: 理学 经济管理 交通运输工程 社会学 更多>>
一个带有线搜索的新信赖域方法及其收敛性 被引量:1 2009年 本文利用一个修正的BFGS公式,提出了一个结合Armijo线搜索条件技术的BFGS信赖域方法,并在一定条件下证明了该方法的全局收敛性和超线性收敛性.初步的数值实验结果表明该方法是有效的. 莫利柳 洪玲关键词:信赖域方法 线搜索 全局收敛性 超线性收敛性 求解用户平衡与系统最优模型的新算法 2012年 近些年,国内外许多学者针对交通规划提出了诸如用户平衡(UE)、系统最优(SO)等模型,但由于交通网络的复杂性,这些模型的求解相对困难,考虑到在一般的UE、S0模型中,其约束条件为线性约束与非负约束,给出一种求解交通规划模型的新算法,算法不需使用任何线搜索,只要通过求解一个简单的二次规划问题得到下降方向即可,最后,将该算法应用到简单的交通网络中,并通过与相继平均法(MSA)进行比较,验证了该算法的收敛速度较快。 韦增欣 高苏銮 石婷 赵秋梅关键词:用户平衡 全局收敛性 基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型 被引量:3 2010年 为有效提高神经网络集成的泛化能力,先利用量子粒子群和主成分分析提高集成个体的泛化能力,再利用泛化能力强的支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好. 汪灵枝 韦增欣 陈进来关键词:量子粒子群 支持向量机 神经网络集成 主成分分析 基于驾驶员偏好的最优路径选择 被引量:13 2010年 现实生活中,驾驶员往往依据自身偏好来选择路径,对不同的路径属性有不同的要求,且对其属性值存在一个可接受范围,而不是一个精确值.本文对存在驾驶员偏好的最优路径选择问题进行了研究,提出了一种能够综合反映驾驶员偏好的最优路径选择方法.首先基于可能度和区间数相离度的多属性决策方法,建立驾驶员偏好与路径属性总偏差最小的优化模型,并解出路径属性权重;其次算出各路径的综合属性值,建立路径间的可能度矩阵及其排序向量,据此选出最优路径;最后以算例进行验证,结果表明本文给出的路径选择方法具有很好的可行性和适用性. 韦增欣 陈进来 罗朝晖关键词:城市交通 多属性决策 驾驶员偏好 交通诱导系统 无约束优化问题的多重滤子线搜索信赖域方法 被引量:3 2009年 结合多重滤子、线搜索和非单调技术,对无约束优化问题提出新的非单调信赖域算法。当试验点迭代不成功时,采用多重滤子线搜索,尽量减少重新求解信赖域子问题的次数,从而降低了计算量。在一定的条件下,给出新算法的全局收敛性证明。 朱光军 韦增欣关键词:无约束优化 信赖域算法 线搜索 需求受时间和价格影响的预订销售库存模型 被引量:1 2012年 针对一个带有预订销售的库存问题(其中需求是时间的二次函数,是价格的线性减函数,而且取消预订费是时间的增函数),建立相应的预订销售利润模型,分析模型的性质,给出寻找最优策略的算法,并用数值例子验证模型和算法是有效的. 孟立华 莫降涛 温宗良 徐春明关键词:需求率 季节性需求产品的预订销售模型 被引量:9 2009年 本文研究了采用两阶段定价策略的季节性需求产品的预订销售问题,其中需求受价格影响并随时间季节性变化,允许取消预订且取消预订费随时间变化。通过对模型的分析,给出了最优解的解析式,最后给出了数值例子,并对主要参数进行了灵敏度分析。 莫降涛 潘红娟 米方方 周方明关键词:运筹学 A Modified Conjugate Gradient Method with Global Convergence Property 被引量:2 2009年 A new conjugate gradient method is proposed in this paper.For any(inexact) line search,our scheme satifies the suffcient descent property.The method is proved to be globally convergent if the restricted Wolfe-Powell line search is used.Preliminary numerical result shows that it is effcient. HONG Ling MO Li Liu WEI Zeng Xin关键词:非线性规划 运筹学 规划论 数学规划 模糊多属性决策中的离差最大化方法 被引量:4 2012年 本文研究属性权重完全未知且属性值为L-R模糊数的多属性决策问题,提出了一种在多属性决策中,基于模糊数及α-截集理论,用离差最大化方法来估计属性权重的方法,随后研究了这种方法的相关性质,给出方程的解,得到方案排序结果。研究表明,由本文所提出的方法是有效、可行的。 霍良安 王中兴关键词:模糊多属性决策 离差最大化 一种修改的PRP共轭梯度法 被引量:1 2013年 用新的PRP参数公式修改一种已知的线搜索,建立此线搜索下的共轭梯度算法,并证明算法能满足充分下降条件,而且在适当条件下全局收敛. 黎勇关键词:无约束优化 共轭梯度法 非精确线搜索 全局收敛性