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可撤销手掌纹脉二维PalmHash码的共轭认证被引量：3: 2014年; 由于认证性、实用性和防伪性方面的多重优势,迫切需要开发融合掌纹和掌脉的双模态认证技术。作为新型的可撤销掌纹认证编码,二维PalmHash码(2DPHC)克服了直接使用原始掌纹特征的安全隐患和隐私问题。本文将2DPHC框架推广至可撤销掌脉,通过融合掌纹和掌脉的2DPHC,实现可撤销手掌纹脉认证。为了不增加双模态认证中的计算复杂度和模板数据量,对掌纹和掌脉的模板生成方向进行优选。在每种模态中,分别生成4个方向的2DPHC,并统计匹配分数协方差。根据小协方差选择策略,分别从掌纹和掌脉中选择低相关性的2个2DPHC作为可撤销共轭模板。通过均值策略融合多个模板的匹配分数,实现可撤销共轭认证。与认证性能排序选择策略相比,小协方差策略指导的方向选择可以更有效降低融合分数的方差,获得更高的共轭认证性能。; 冷璐刘刚黎明

PalmPhasor算法性能的理论分析被引量：2: 2015年; 模板的安全性和隐私性是掌纹系统实际应用的关键问题,然而生物特征保护的多项指标通常相互冲突并且难以同时满足.作为解决上述冲突的一种可撤销掌纹编码算法,Palm Phasor实现了高效、安全的掌纹认证.建立了系统分析Palm Phasor性能的完整框架.为了便于具体分析,将情景分为4种情况,并且提供了支持相应分析的预备知识,包括辅助定理以及Gabor滤波掌纹图像实部和虚部分布特性.在统计学基础上建立的理论分析和实验结果均表明:即使在用户口令被盗的情况下,多方向分数级融合增强的Palm Phasor算法也可以同时有效地满足可撤销生物特征的4项指标.; 冷璐黎明Andrew Beng Jin TEOHCheonshik KIM; 关键词：PALM

基于图优化的蓝牙信标室内定位方法被引量：12: 2019年; 两种基于蓝牙信标的定位方式,包含基于距离的定位与基于信号指纹的定位,都需要蓝牙信标的位置或是信号指纹地图作为先验信息。为了获取这些信息需要大量在室内进行位置的测量,消耗大量的时间和人力,在实际应用中较难实现。提出一种基于图优化的估计蓝牙信标位置和信号指纹地图的方法,该方法仅要求人员在室内环境中行走采集惯性数据与蓝牙信号强度信息,其中惯性数据信息可用于生成轨迹中相邻位姿之间的代价项,信号强度信息可通过信号指纹匹配建立对应位姿的代价项,信号强度信息同样可建立蓝牙信标与对应位姿之间的距离代价项。这些代价项可以产生总体的代价函数模型,并通过图优化最小化该函数,得到最小二乘意义下的最佳蓝牙信标位置和信号指纹地图估计。尽管利用估计结果进行定位的精度略低于真实的测量得到的定位精度(误差增加了1. 3 m),但是该估计方法免除了传统方法中的需要专业测量设备费时费力的室内位置测量,大大降低了定位的必须条件,适合推广。; 张俞冷璐; 关键词：代价函数

手掌纹脉的自适应共轭鉴别能量分析认证算法被引量：1: 2015年; 在手掌纹脉图像识别的研究中,多模态融合可以多方面提高生物特征系统的性能。由于错位干扰,掌纹和掌脉的纹理特征编码难以实现双模态同时配准的特征级融合,也难以直接对特征数据进行筛选和压缩。采用离散余弦变换分别提取非接触式掌纹和掌脉特征,避免了匹配配准的平移操作。对特征空间共轭拓展,解决了特征维数和表征形式的兼容性问题。通过特征级融合有效保留了原始鉴别信息,并对特征进行有效归一化处理,实现了分量选择的自适应性。通过提出的自适应共轭鉴别能量分析算法对共轭特征分量进行排序,避免了掩膜窗口的优化问题,筛选出更高鉴别性的分量组合。通过与现有掩膜以及单模态认证方案的对比,验证了手掌纹脉图像特征融合算法在普适性、稳定性和认证精度等方面的有效性。; 刘刚黎明冷璐汪宇玲

非接触式掌脉图像的点集操作定位法被引量：3: 2015年; 非接触式手掌静脉采集系统中存在诸多干扰因素影响感兴趣区域定位的准确性。为了克服干扰,提高认证性能,将"点集操作"引入掌脉图像的预处理中,直接实现针对区域的分析和处理。通过对分割手掌区域点集进行平移、交、并运算,获取手掌指根区域,即指根点集。然后根据约束条件对指根点集元素进行筛选,得到四个指根点的准确位置。根据指根点建立相应坐标系,动态定位感兴趣区域。实验对比证明,上述方法具有更优的抗干扰能力和定位准确性。; 刘刚黎明冷璐

方框图语言在“计算机组成原理”教学中的应用被引量：1: 2014年; 针对东华理工大学二本三本计算机类专业的培养目标及"计算机组成原理"课程教学内容的特点,结合教学经验及教学实践和探索,提出方框图语言在该课程教学中的意义、特点,并给出其符号定义及表示方法。通过"计算机组成原理"课程教学各知识点的教学实例,详细描述如何将方框图语言运用在该课程教学的教学设计及教学过程当中。方框图语言不仅对计算机组成原理及相关课程的教学有益,对其他课程的教学同样具有实践指导意义。; 汪宇玲冷璐魏振华; 关键词：计算机组成原理教学应用

基于多特征的金属断口图像疲劳条带分割被引量：1: 2014年; 疲劳条带是疲劳断口典型的微观特征,分割是对金属断口图像进行定量分析以反推疲劳寿命和疲劳应力的重要环节。由于断裂过程中的复杂性使得实际断口多表现为多样性的混合形态,且不同区域的疲劳条带周期差别很大,使得疲劳条带纹理区域和纹理边缘的准确定位成为分割的一大难点。传统单一纹理特征对这类复杂的自然纹理分割准确性低。通过分析断口的自然纹理特性,提出结合灰度共生矩阵和小波包变换,采用多特征对断口图像的疲劳条带进行准确分割,从而发挥了时域和频域两类特征的双重优势。实验结果表明,改进的多特征方法对疲劳条带自动分割精度优于传统方法。; 梁欣黎明冷璐; 关键词：金属断口图像灰度共生矩阵小波包变换 GRAY CO-OCCURRENCE

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中国博士后科学基金(2013M531554)