湖南省科技厅科技计划项目(2012GK3068)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 相关作者：莫连光洪源更多>>
- 相关机构：湖南城市学院中南大学湖南大学更多>>
- 发文基金：湖南省科技厅科技计划项目湖南省哲学社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- RS-IPSO-BPNN模型在建筑工程估价中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对一般建筑工程估价问题的复杂性,融合粗糙集理论、粒子群算法和神经网络算法的优势,提出了一种新的建筑工程估价模型——基于粗糙集理论、改进粒子群算法和神经网络算法集成的建筑工程估价模型。利用粗糙集理论对影响建筑工程造价的因素进行约简,优化BP神经网络的输入变量;利用一种带收缩因子的改进粒子群算法优化BP神经网络初始权重和阈值。该方法有效地增强了BP算法对非线性问题的处理能力,同时提高了BP算法的收敛速度和搜索全局最优值的能力。选取湖南某市工程案例进行实证分析。研究结果表明,新的算法模型能够以工程特征为依托,科学客观地评估建筑工程造价,具有较高的实际应用价值。
- 莫连光洪源
- 关键词：粗糙集粒子群算法神经网络
- 房地产税开征背景下商业房地产价格估算——基于改进的粒子群算法被引量：10
- 2014年
- 对房地产的准确估价是开征房产税的基本前提,寻求和采用准确性高、成本低的房价评估方法是非常必要的。针对普通的商业房产地估价问题的复杂性,融合灰色关联理论、模拟细菌行为改进的粒子群算法和神经网络算法的优势,本文提出了一种新的商业房产地估价模型——基于灰色关联理论、模拟细菌行为改进的粒子群算法和神经网络算法集成的商业房产地估价模型。首先利用灰色关联理论求得影响商业房产地价格的主要因素,从而优化BP神经网络的输入变量;然后利用模拟细菌行为改进的粒子群算法优化BP神经网络初始权重和阈值。该方法能有效地提高普通BP算法对非线性问题的处理能力,同时也提高了普通BP算法的收敛速度和搜索全局最优值的能力。本文选取湖南某市进行实证研究表明,新的估价方法能较准确地估测商业房地产的价格,在商业房地产估价中具有较好的应用前景。
- 莫连光
- 关键词：房地产估价灰色关联理论商业房地产
