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国家自然科学基金(30770685)

作品数:17 被引量:41H指数:4
相关作者:杨勇范影乐李轶杨文伟白璐更多>>
相关机构:杭州电子科技大学浙江大学电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省科技厅新苗人才计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 10篇医药卫生
  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇生物学
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 5篇脑电
  • 4篇信号
  • 4篇脑电信号
  • 3篇图像
  • 3篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇脑白质
  • 2篇脑白质疏松
  • 2篇脑白质疏松症
  • 2篇白质
  • 2篇白质疏松
  • 2篇白质疏松症
  • 2篇NO
  • 2篇HILBER...
  • 2篇MR图像
  • 2篇波变换
  • 1篇导联
  • 1篇调制
  • 1篇调制器
  • 1篇动力学

机构

  • 14篇杭州电子科技...
  • 4篇浙江大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 12篇杨勇
  • 7篇范影乐
  • 4篇李轶
  • 3篇白璐
  • 3篇杨文伟
  • 3篇赵波
  • 2篇徐伟栋
  • 2篇郑兴华
  • 2篇张雯
  • 2篇徐莹
  • 2篇沈蔡娴
  • 2篇郑筱祥
  • 1篇庞全
  • 1篇宁刚民
  • 1篇王明来
  • 1篇厉力华
  • 1篇钟华
  • 1篇周丽霞
  • 1篇李谷
  • 1篇王平

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇航天医学与医...
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  • 1篇科学通报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用
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  • 1篇传感技术学报
  • 1篇电子器件
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇Journa...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇Scienc...
  • 1篇中国科学:生...

年份

  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 5篇2009
  • 2篇2008
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于排列组合熵的脑电意识任务识别方法的研究被引量:9
2008年
研究基于脑电信号排列组合熵的运动意识任务自动分类方法。求出时变脑电信号所对应的排列组合熵时间序列,它能很好的反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此能有效地提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近邻法模式分类方法对想象左右手运动任务进行分类决策。对国际脑机接口竞赛相关数据进行测试,最高准确率达到88.57%,最大互信息达到0.42。基于排列组合熵的脑电信号特征,可以作为脑电意识任务的有效分类依据。
范影乐李谷刘亚景杨勇
关键词:脑电信号
脑白质疏松症MR图像病变区域的量化分析被引量:1
2012年
该文提出了一种基于图像配准和分割的方法来对脑白质疏松症MR图像中脑白质病变区域进行量化。首先,利用标记分水岭法在T1flair序列上将头骨等组织去除,并利用多尺度小波变换法提取出脑白质区域;其次,通过对T1和T2flair序列进行配准,提取出T2flair序列上脑白质区域,并采用Otsu阈值法,在相应的T2序列脑白质区域图上分割出脑白质病变区域;最后,通过分割后计算得到的脑白质体积值和病变区域的体积值,计算出病变区域所占百分比。结果表明,该方法实现了对脑白质疏松症MR图像的计算机自动分割,能够衡量脑白质疏松症的病变程度。因此,此方法在脑白质疏松症辅助诊断上具有临床应用价值。
赵波郑兴华白璐杨勇
关键词:脑白质疏松症磁共振图像图像配准图像分割
血管舒张因子NO在神经-血管偶联过程中扩散动力学的仿真建模被引量:2
2010年
神经-血管偶联机制至今还没有完全被阐明.对脑微循环的研究表明,位于皮层内的微动脉的舒张代表着神经-血管偶联过程中的最初血流响应机制.一氧化氮(NO)被认为是介导微动脉舒张的最重要因子之一,为了探讨NO在微动脉舒张过程中作为关键因子的作用,本文开展了基于大脑功能柱水平,由功能刺激产生的NO在神经-血管偶联过程中扩散动力学的时空模式的仿真建模研究.在大脑功能柱形态分析的基础上,建立NO扩散数学模型.应用该模型,清晰地阐述了由功能刺激产生的NO在时间维度和空间维度的扩散过程.计算机仿真结果表明,由功能刺激产生的NO,其扩散主要被限制在功能柱内.因此,NO作用的影响区域也就被限制在功能柱内.在时间维度上,NO信号大约维持1s左右.本研究从四维时空角度探讨由功能刺激产生的血管舒张因子的响应模式,为最终阐明神经-血管偶联机制提供了一种新的途径.
杨勇王明来范影乐郑筱祥
关键词:一氧化氮时空动力学
神经元动作电位模式分类的小波时频分析方法被引量:2
2010年
对神经元动作电位进行模式分类是植入式脑机接口研究的前期关键问题。考虑到来自不同神经元的动作电位在时域或频域特征上的相似性,引入小波分析在时频域上对动作电位进行特征描述。首先以db、sym、bior三类小波函数系为例,分别获取了动作电位的高维小波系数特征;然后对特征分量进行非正态分布特性的KS检验,以实现特征降维;最后通过非监督的K均值方法完成动作电位聚类。实验结果表明:在神经信号噪声水平为0.05dB、0.1dB和0.15dB时,各小波基的分类性能略有不同。其中sym5小波性能突出,动作电位错分率基本稳定在1.21%~1.81%。最后与主成分分析法(PCA)进行了分类性能的比较,进一步证实了小波时频分析方法(sym5小波)在抗干扰性和稳定性方面的优势。
丁颖范影乐杨勇
基于Hilbert-Huang变换的目标注视脑电模式分类研究
2009年
研究目标注视任务,即类"思维拨号"任务下的脑电信号模式自动分类技术。基于时频分析原理,对循环扫视6×6字符矩阵所得的脑电信号进行Hilbert-Huang变换,用EMD(Empirical Mode Decomposition)方法把信号分解成数个本征模态函数(IntrinsicMode Function,IMF);对每个IMF进行Hilbert变换,得到时频平面上的能量分布,即Hilbert谱;将各频率分量累加谱按时间变化特性作为关注与非关注某字符的特征量;最后通过K-近邻法对所视字符进行自动识别。对第3届国际脑机接口竞赛的数据进行分析测试,识别准确率达到84.21%。经Hilbert-Huang变换的时频分析方法,可以得到目标注视任务下的脑电信号有效特征,从而有助于脑机接口系统的实际应用。
周丽霞范影乐李轶
关键词:HILBERT-HUANG变换脑电信号P300
In-vivo retinal imaging by optical coherence tomography using an RSOD-based phase modulator被引量:1
2009年
Fourier-domain rapid scanning optical delay line (RSOD) was introduced for phase modulation and depth scanning in a time-domain optical coherence tomography (TD-OCT) system. Investigation of parameter optimization of RSOD was conducted. Experiments for RSOD characterization at different parameters of the groove pitch, focal length, galvomirror size, etc. were performed. By implementing the optimized RSOD in our established TD-OCT system with a broadband light source centered at 840 nm with 50 nm bandwidth, in vivo retina imaging of a rabbit was presented, demonstrating the feasibility of high-quality TD-OCT imaging using an RSOD-based phase modulator.
Ling WANGZhi-hua DINGGuo-hua SHIYu-dong ZHANG
关键词:相位调制器光学相干断层扫描视网膜时间域
基于奇异谱熵的脑电意识任务识别方法的研究被引量:3
2009年
奇异谱分析是脑电信号研究的一种新方法。脑电信号的奇异谱熵可以反映脑电的特征,它有助于研究大脑的动力学行为。时变脑电信号所对应的奇异谱熵时间序列能很好地反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此可以提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近邻模式分类方法对想象左右手运动任务进行有效的分类决策。最后对国际脑机接口竞赛2003相关数据进行了测试,最高准确率达到85.16%,最大互信息达到0.48。测试结果说明,基于奇异谱熵的脑电信号特征,可以作为脑电意识任务的有效分类依据。
张小鹏范影乐杨勇
关键词:脑电信号
基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别被引量:5
2013年
提出了一种基于对称导联的脑电(EEG)分析方法,以探讨脑电特征和脑损伤部位之间的对应关系,实现损伤部位的判别.研究样本由脑损伤导致的严重意识障碍患者25例(其中左侧损伤11人,右侧损伤14人)和对照组正常人8例组成.首先,提取安静状态下的脑电信号低频段(δ+θ)和高频段(α+β)的功率谱比值和近似熵2种特征参数,并分别计算对称导联的EEG特征参数的比值;然后,分析不同对称脑区的特征参数比值,基于此特征参数比值对损伤部位进行判别;最后将判别结果同CT图像诊断结果进行匹配对比.结果表明,严重意识障碍患者的脑损伤和未损伤部位对称电联之间脑电特征参数比值具有显著性的差异(P<0.05),基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别结果和基于病例CT图像的诊断结果相吻合.因此,基于对称导联的EEG分析法能够简便可靠地实现脑损伤部位的判别,在脑功能研究和临床辅助诊断中有一定的应用推广价值.
李轶赵波杨文伟李景琦徐伟栋徐莹沈蔡娴厉力华杨勇
关键词:脑电波脑损伤
基于奇异谱熵的神经元峰电位分类技术研究
2011年
目的实现神经元峰电位(spike)的准确检测和分类,为神经信号的后续分析和解码提供前提条件。方法采用改进的阈值法,从植入式多电极阵列采集的含噪神经电信号中检测出有效的峰电位;并提出利用奇异谱熵,来描述在奇异值分解下峰电位特征;通过Kolmogorov-Smirnov检验降低特征维数,采用交互式方式挑选聚类性能较佳的二维特征向量;最后结合C均值聚类算法实现峰电位分类。结果本文提出的峰电位奇异谱熵特征使多组仿真和真实神经电生理信号获得了较为理想的聚类效果,且仿真数据分类准确率几乎都达到98%以上。结论基于奇异谱熵的峰电位特征提取,能够较好地表达和区分各类别峰电位的动态特性,可以作为峰电位有效的分类依据。
钟华范影乐杨勇杨文伟李轶
Modeling columnar spatiotemporal dynamics of nitric oxide as a primary controlling element of arteriole dilation during neurovascular coupling
2010年
Although the mechanism of neurovascular coupling remains inadequately understood,physiological research has indicated that the dilation of arterioles located within the cerebral cortex column might represent the primary mechanism of hemodynamic response during neurovascular coupling.This study examined the spatiotemporal pattern of NO diffusion induced by functional stimuli at column spatial resolution.Our modeling makes it possible to explore the responses of mediating factors to functional stimuli from a four-dimensional view,which may lead the way to decoding the mechanism of neurovascular coupling.
YANG YongWANG MingLaiFAN YingLeZHENG XiaoXiang
共2页<12>
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