国家自然科学基金(11178017)
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
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- 颜色与纹理相融合的自适应粒子滤波跟踪算法被引量：5
- 2014年
- 针对目标跟踪过程中存在的光线变化及目标遮挡等复杂情况所导致的跟踪目标的丢失或跟踪错位等问题,采用特征融合的策略,将其用于粒子滤波框架中进行跟踪。利用特征融合加权直方图的方法来描述目标的颜色和纹理特征,并对变化的目标自适应地更新参考目标模型,能有效地处理视频中由于旋转、遮挡、光线变化带来的影响。实验证明,提出的算法在保证跟踪精确性的情况下,具有较好的适应性及鲁棒性。
- 王怡蕾丁辉尚媛园周修庄李阳
- 关键词：目标跟踪粒子滤波自适应跟踪
- 一种改进的RGB Hough车牌校正定位算法被引量：9
- 2014年
- 车牌的定位对车牌识别的成功率起到决定性作用。为了通过校正倾斜的车牌提高车牌在倾斜情况下字符识别的准确率,针对小型车蓝底白字的车牌提出了一种基于RGB色彩空间与Hough变换的车牌校正定位算法。对无倾斜情况的车牌可以直接定位,对于存在明显倾斜的车牌可以实现倾斜校正并定位。对车牌无倾斜情况的定位准确率为93%,倾斜车牌的定位准确率为88%。
- 王少伟尚媛园丁辉王晨胡峻铭
- 关键词：车牌定位HOUGH变换RGB色彩空间倾斜校正
- 基于SSIM的车牌识别算法研究被引量：3
- 2013年
- 对车牌中的字符进行精确提取并识别是车牌识别系统面临的重要问题。在字符提取阶段,利用车牌图像特有的信息特征,提出以红色分量作为目标图像,依次进行水平和垂直投影完成字符分割,既可精确提取字符,又可矫正字符形态。将基于结构相似度SSIM(structure similarity)的算法应用于车牌识别,避免了前期对字符结构信息做大量的对比统计工作,省略了特征提取的步骤,降低了算法复杂度;利用角点检测方法对相似字符进行细化和区分,进一步完善了整体的识别性能。实验证明,该算法有较好的识别率。
- 王晨尚媛园丁辉王少伟胡峻铭
- 关键词：车牌识别SSIM
- 改进的KSMS手势跟踪算法研究
- 2013年
- Mean-Shift算法是一种基于颜色信息的有效跟踪算法,当背景中存在相似颜色信息干扰时会导致目标跟踪丢失。针对手势识别中的肤色干扰问题,提出了一种改进的基于肤色约束的Kalman滤波和Mean-Shift融合KSMS(Kalman Skin Mean-Shift)跟踪算法。利用Kalman滤波的预测功能,对搜索窗口提前进行预测,从而提高跟踪的准确性。实验结果表明,算法准确可靠,在大面积肤色信息干扰时具有良好的鲁棒性。
- 丁辉纪成双王琳
- 关键词：目标跟踪KALMAN滤波MEAN-SHIFT算法肤色信息
- 实时车牌定位模块IP Core的研究与设计被引量：1
- 2013年
- 车牌定位是车牌识别系统需要解决的首要问题。基于FPGA的硬件特点,提出了一种简单、有效的车牌定位算法。在车牌区域图像的预处理阶段,提出了一种新的基于色彩分量的灰度化方法,该方法不仅可以消除小型民用车车牌图片的背景和车身信息,还可以较好的保留车牌区域信息,从而降低定位难度,简化定位步骤,提高小型民用车车牌定位的效率。并设计了一种实时车牌定位模块的软核IP,该IP Core通过了代码覆盖率和功能覆盖率的测试。实际工程项目测试表明,该IP Core定位准确、反应速度快。
- 胡峻铭尚媛园丁辉王少伟王晨
- 关键词：通信与信息系统车牌定位IPCORE
