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教育部重点实验室开放基金(PAL200508)

作品数：1 被引量：13H指数：1
相关作者：吴洁邱增曲福明王安娜更多>>
相关机构：东北大学更多>>
发文基金：辽宁省自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电路
  • 1篇多类分类
  • 1篇多类分类算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软故障诊断
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模拟电路
  • 1篇故障诊断
  • 1篇核函数
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇王安娜
  • 1篇曲福明
  • 1篇邱增
  • 1篇吴洁

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM多类分类算法的模拟电路软故障诊断被引量：13
2008年
给出了基于支持向量机(SVM)1-v-1和决策导向无环图(decision directed acyclic graph,DDAG)多类分类算法的模拟电路软故障诊断新方法.DDAG是在1-v-1算法基础上构建的新的学习架构,在对多个SVM子分类器进行组合的过程中,引入了图论中有向无环图的思想.比较了采用不同核函数时支持向量机的分类结果.实验结果表明采用DDAG支持向量机(DAGSVM))多类分类算法时,诊断准确率为99%.因此,DAGSVM算法具有较高的诊断准确率.
王安娜邱增吴洁曲福明
关键词：模拟电路支持向量机软故障诊断核函数
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