您的位置: 专家智库 > >

湖南省自然科学基金(09JJ3134)

作品数:10 被引量:41H指数:4
相关作者:王瑛曹玮赵谦欧阳显斌李自光更多>>
相关机构:湖南大学国资委更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学经济管理自然科学总论环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 6篇文化科学
  • 3篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 9篇综合评价
  • 3篇CRITIC
  • 2篇信度系数
  • 1篇多属性决策
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优度评价
  • 1篇证据理论
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇投影法
  • 1篇投影寻踪
  • 1篇突变级数
  • 1篇突变级数法
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤重金属
  • 1篇重金
  • 1篇重金属

机构

  • 10篇湖南大学
  • 1篇国资委

作者

  • 10篇王瑛
  • 3篇欧阳显斌
  • 3篇曹玮
  • 3篇赵谦
  • 2篇李自光
  • 1篇张璐
  • 1篇李石良
  • 1篇罗珍
  • 1篇陈吴丽
  • 1篇蒋晓东
  • 1篇刘飞
  • 1篇郭姗姗
  • 1篇罗丽雯

传媒

  • 3篇科技进步与对...
  • 3篇科技管理研究
  • 2篇科学学与科学...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇统计与信息论...

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
模糊多属性决策投影法在科技奖励评价中的应用被引量:8
2010年
根据简单多数原则,引入专家动态权数。将定性指标转化为可以用L-R型三角模糊数表示的定量指标,并对模糊矢量的内积公式进行修正再计算,将加权后的模糊项目矢量投影到理想解上,最后以投影值的大小确定被评价项目的优劣次序。
王瑛赵谦李石良
关键词:模糊多属性决策综合评价
基于改进CRITIC—CPM的科技奖励评价模型被引量:19
2012年
针对科技奖励评价问题的特点,运用变异系数改进了CRITIC法,并将专家信度系数、聚类分析法等融入突变级数法,设计出基于改进CRITIC—CPM的科技奖励评价模型。设计出的模型试图通过两次降维运算来实现对评审项目的科学评价,极大限度地排除人为因素的干扰,使得评价结果更趋科学合理。
曹玮王瑛
关键词:突变级数法综合评价
基于信度系数的投影寻踪模型在科技奖励评价中的应用被引量:2
2012年
运用教育与心理测量理论中的信度系数,测度专家动态权重,并采用投影寻踪模型,从原始数据入手计算最佳投影向量,将高维数据转化为一维数据,构建了基于信度系数与投影寻踪模型的科技奖励评价方法。
王瑛欧阳显斌赵谦
关键词:投影寻踪遗传算法信度系数综合评价
改进的优度评价模型在科技奖励评价中的应用
2013年
利用信度系数法计算专家的动态权重。基于优度评价法构造分段型关联函数计算项目的合格度,对合格度无量纲化处理得到规范合格度,将指标权重、专家权重和规范合格度构建为改进的优度评价模型计算最终优度对项目排名,使得更适合于专家组式综合评价。
王瑛郭姗姗欧阳显斌
关键词:综合评价信度系数
基于CDE的城市土壤重金属污染源分析被引量:2
2014年
针对城市表层土壤重金属污染问题,以我国某城市为研究对象,采用克里格插值法绘制8种重金属元素在该城市的空间分布图;将单因子指数法和内梅罗综合指数法相结合,对该城市不同区域重金属污染程度进行评价;基于对流-弥散方程(CDE)建立模型,确定污染源的位置,有助于从源头上预防和减少重金属的污染。
王瑛蒋晓东张璐刘飞
关键词:土壤重金属污染源克里格插值
基于复合权重的科技成果立体式综合评价模型被引量:4
2009年
传统的科技成果奖励评价模型只考虑了评价指标和评价项目两部分内容,而没有考虑专家权重因素,应用教育与心理测量理论中的信度系数建立专家权重,同时采用CRITIC法和理想点法构建了基于复合权重的科技成果立体式综合评价模型。研究表明,该模型能够较好地处理多指标、多因素的综合问题,能减少科技成果评价工作中人为操纵因素的影响,具有可操作性和实用性。
王瑛曹玮罗珍
关键词:综合评价
基于改进D-S证据理论的TOPSIS模型在科技奖励评价中的应用被引量:6
2013年
针对科技奖励评价的特点,根据改进D-S证据合成规则,将专家的评价指标值转化为指标的综合得分并形成决策矩阵;结合TOPSIS模型求解理想解和负理想解,计算距离和贴近度,对各评价项目进行综合排名。实证结果表明:该模型能够很好地解决科技奖励评价过程中的不确定性问题,为科技奖励综合评价提供了一种新的思路。
王瑛李自光陈吴丽
关键词:TOPSIS模型综合评价
基于E-BP神经网络的科技奖励评价模型研究被引量:7
2011年
根据简单多数原则引入专家动态权数,与人工神经网络BP算法相结合,构建E-BP科技奖励综合评价智能模型。实证分析表明,该模型减少了传统科技奖励评价方法中受专家主观因素和模糊随机因素的影响,使评价结果更加客观、合理。
王瑛赵谦曹玮
关键词:综合评价
基于粗糙集的科技奖励组合评价模型研究被引量:3
2013年
针对不同单一模型对科技奖励进行评价时常出现不尽相同的结果,提出组合评价模型,利用粗糙集筛选可行模型集,采用Kendall's W协和系数对评价结果进行一致性检验,并运用信息熵确定模型的权重系数,再采用线性加权的组合模型计算项目得分及排名。实证结果表明,该组合模型比单一模型的评价结果更加客观、公正。
王瑛李自光
关键词:综合评价粗糙集
基于最小二乘支持向量机的科技奖励评价模型被引量:2
2013年
文章利用CRITIC法对专家进行动态赋权,采用固定权重法构建出训练样本集,经LIBSVM软件的训练,获得最佳的最小二乘支持向量机模型。实证表明,该模型对项目进行排名时,准确率很高,充分体现了经验风险小、推广能力强的优势。
王瑛罗丽雯欧阳显斌
关键词:最小二乘支持向量机综合评价
共1页<1>
聚类工具0