中国博士后科学基金(2012T50510)
- 作品数：14 被引量：67H指数：5
- 相关作者：陈苏婷张艳艳胡海锋张勇张燕更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学中国人民解放军94654部队中国科学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球金属学及工艺更多>>
- 基于残差三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类被引量：4
- 2019年
- 在高光谱遥感图像分类中,针对高光谱遥感图像中的小样本和高维度的特点,提出了一种基于残差三维卷积神经网络的算法。首先,该算法直接以高光谱数据立方体作为输入,利用三维卷积神经网络提取高光谱数据立方体的空谱特征;然后,利用残差学习构建更深层次的网络,提取更具表达能力的深层特征,以提高分类精度;最后,在全连接层采用Dropout方法防止过拟合。实验结果表明,该算法分类精度比现有的基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法有显著提升。
- 丁杰陈苏婷
- 关键词：高光谱遥感图像卷积神经网络
- 基于随机森林的Android恶意软件检测方法被引量：5
- 2017年
- 为提高Android恶意软件检测准确率,针对现有方法对关联权限研究存在的不足,提出一种基于随机森林的恶意软件检测方法。提取特征权限,通过PFP_Tree算法挖掘关联权限;在卡方检验筛选恶意性关联权限的基础上,将每个恶意关联权限作为一个属性加入随机森林训练,构建随机森林分类器检测未知恶意软件。实验结果表明了该方法的有效性与可行性,其检测准确率比其它方法更高,该方法从关联权限恶意度的角度为恶意软件的检测提供了新思路。
- 陈苏婷王军华张艳艳
- 关键词：ANDROID系统
- 代价可变的S-census变换算法被引量：4
- 2018年
- 针对局部立体匹配算法精度不高等问题,提出一种代价可变的S-census变换(variable cost S-census transform,VSC)算法。利用星型邻域最小均匀度的均值代替中心像素灰度值进行census变换,以可变权重的Hamming距作为匹配代价,在非局部代价自适应聚合方法获取初始视差图的基础上,采用一种基于均值偏移的视差提精方法对视差优化获得高精度视差图。实验结果表明,该算法在视差匹配时区分度更高,能够实现高精度的立体匹配。
- 陈苏婷吴月路张艳艳
- 基于SRV-CLS的稳健可控频率不变波束形成被引量：2
- 2016年
- 频率不变波束形成器在宽带阵列信号处理中有着十分重要的应用。经典的频率不变波束形成器的设计方法没有考虑实际情况中麦克风通道间存在的失配误差,导致波束形成器在实际应用中的频率不变性能变差。为了解决该问题,提出一种基于SRV-CLS的稳健可控频率不变波束形成器的设计方法。该方法将基于SRV-CLS的频率不变波束形成器设计方法与宽带波束形成稳健算法的思想相结合,将麦克风特性的统计信息作为稳健因子加入代价函数中,有效克服了因麦克风通道间存在失配误差而引起的波束形成器性能变差,保证了在波束形成器在工作频带内的频率不变性良好,并且适用于任意阵列结构和具有任意主瓣形状的宽带波束形成器设计。
- 陈苏婷张伟
- 关键词：波束形成稳健性
- Gabor小波和改进LBP的零件表面粗糙度识别被引量：6
- 2014年
- 目的为了提取零件表面图像的纹理特征并对其表面粗糙度分类识别,有效提高识别的正确率,提出了联合Gabor小波和改进局部二值模式(LBP)的纹理特征提取方法。方法针对传统LBP算子忽略了邻域内灰度差幅值特征的问题,提出了M_LBP(magnitude considered LBP)算子。采用Gabor小波对零件表面图像滤波,并计算各子图像Gabor幅值特征GMM(Gabor magnitude maps)。应用M_LBP算子计算各GMM的M_LBP特征谱,进而构造得到零件表面图像的纹理特征向量,最后通过KNN(K-nearest neighbor)算法对零件粗糙度分类识别。结果本文提出的算法有效细化了表面图像纹理特征,对粗糙度差别为0.2μm的零件识别准确率达到98%,远高于利用传统LBP算子提取的纹理信息的识别准确率。结论本文提出了一种有效细化LBP纹理特征的M_LBP算子,并通过与Gabor小波的结合,突破了传统LBP算子尺度、方向单一,幅值信息被忽略的局限性,能实现较高精度的粗糙度识别。
- 胡海锋陈苏婷
- 关键词：GABOR小波KNN分类器
- 基于样条插值法与GIS的江苏省暴雨洪涝风险评估被引量：3
- 2014年
- 暴雨洪涝灾害更是种十分常见的自然灾害，所以对其风险评估刻不容缓。该文利用到江苏1957-2007年的降水资料，将整个评估流程划分为四个部分，致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和抗灾因子安全性，其中自然灾害中导致灾害直接发生的因素即是致灾因子，因此对致灾因子的正确评估对整个评估起着举足轻重的作用。其中选取样条插值法中的张力样条函数来处理致灾因子部分，能形成一个比较光滑的曲线，比较真实的符合降雨情况，然后结合灾害评估方法、层次分析法、ArcGIS空间处理方法、加权综合评价法，以县为单位，公里为栅格进行评估。结果表明江苏省的自然风险呈从南至北逐渐增加，风险较高地区主要集中在苏北例如宿迁、徐州、淮安等城市一带，其结果与历年灾情相符合。
- 邹洁云陈苏婷
- 关键词：暴雨洪涝风险评估
- 气象预警信息智能接收处理系统的设计与实现被引量：4
- 2014年
- 设计了一气象预警信息智能接收系统,实现了对各级各类发布的预警信息的解密接收、存储、检索统计和监控。提出基于混沌序列的加解密接收方法提高预警信息传输安全性;构造基于文件形式的预警信息存取方法实时存取预警信息;提出一种基于混合模式的组合向量提取方法实现预警信息接收平台信息的实时监控定位。本系统的设计实现可在实时准确接收气象预警信息的基础上,真正意义上实现集存储、检索、监控和传送为一体的预警信息实时接收,将有效保证预警信息传输的针对性、时效性、安全性和智能性。
- 陈苏婷张燕张艳艳
- 基于北斗的气象预警信息传输方法被引量：5
- 2018年
- 为解决北斗短报文对气象预警信息发布过程中一份信息需要经过多次北斗短报文播报才能完成传输,以及接收端接收大量冗余数据的问题,先对气象预警信息进行编码、关联信息匹配处理,依据气象数据特点改进LZSS压缩算法,并级联LZW算法,使得最后需要传输的数据小于78.5 byte,通过实验验证,结果表明该方法能够高效地将气象预警信息通过北斗短报文传输发布到相应的接收端,为气象预警信息发布提供了一种新思路。
- 陈苏婷林涛张艳艳
- 关键词：嵌入式系统气象预警ARM_LINUXQT/E
- 基于PPR的Android恶意软件检测方法被引量：1
- 2016年
- 为有效提高Android恶意软件的检测效率,突破现有方法大多针对单一权限或特定组合权限且对于权限之间的相互关联性研究较少的局限性,提出一种基于权限佩奇排序(PPR)方法的Android恶意软件检测方法。从恶意软件申请的权限中构造特征权限,建立关联系数矩阵;针对权限之间的相互关联性,通过PPR方法量化特征权限的权限比重;构建特征权限矩阵检测未知的恶意软件。实验结果验证了该方法的可行性,其能够有效提高Android恶意软件的检测效率,从数值关系角度为Android恶意软件的检测提供了新的思路。
- 陈苏婷赵启正张艳艳
- 关键词：智能手机ANDROID系统权限
- 基于激光散斑成像的零件表面粗糙度建模被引量：12
- 2015年
- 表面粗糙度是衡量机械表面加工水平的重要参数.通过构建一套激光散斑成像采集系统,获取了不同表面加工类型和不同粗糙度值的零件表面激光散斑图像.应用Tamura纹理特征理论提取图像的纹理粗糙度、对比度、方向度特征,并分析了这三个特征与表面粗糙度的关系.发现了纹理粗糙度特征与表面粗糙度的单调关系,推导出平磨、外磨、研磨三种表面加工工艺的粗糙度值与图像纹理粗糙度特征的数学函数关系,实现了表面粗糙度的测量.同时,利用Tamura纹理特征与加工工艺的依赖关系,建立了基于贝叶斯网络的工艺识别推理模型,推理出了零件表面加工工艺.通过为多种加工类型表面建立粗糙度测量模型,为粗糙度测量提供了新思路.实验证明所提的粗糙度测量模型能以较高的准确率识别出零件表面加工类型并测量出其表面粗糙度值.
- 陈苏婷胡海锋张闯
- 关键词：激光散斑表面粗糙度纹理贝叶斯网络
