教育部重点实验室开放基金(ADIC2010006)
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- 三维网格的Mean Shift并行分割算法
- 2013年
- 为克服Mean Shift算法复杂度高、速度慢的缺点,提出了一种改进的三维网格模型Mean Shift并行分割算法。该方法基于Mean Shift的基本思想和GPU的高性能并行计算能力,基于离散测地距离的局部极值提取三维网格模型的显著特征点,自显著特征点开始并发执行Mean Shift算法,实现了有意义的分割。与同类算法相比,该算法提高计算运行效率、改善了分割效果。
- 孙晓鹏荣丹
- 三维网格分割的错分评价准则
- 2012年
- 提出一种新的、基于面片错分率和面积错分率的三维网格模型分割定量评价准则.定量评价是精确衡量分割效果、针对特定应用选择最有效的分割算法、以及指导新算法研究的重要基础.基于分割质量显著的数据库进行的三维分割评价准则给出的定量评价指标属于模糊的、统计性质的评价,在评价特定类型的分割时,该评价指标的可信较低、精确性较差.本文基于普林斯顿大学数据库中7类385份高质量的手工分割结果,以及7种自动分割算法中分割数目与手工分割数目相近的部分高质量数据,基于面片错分和面积错分两种准则,对7种自动分割算法进行定量了评价.实验证明本文提出的两种错分评价准则具有较高的精度和可信性.
- 孙晓鹏钊小娜李翠芳纪燕杰魏小鹏
- 关键词：网格分割
