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模拟驾驶实验中同步装置设计及实验教学应用被引量：2: 2020年; 设计了一个实用的模拟驾驶同步装置,该装置的主要部分将Biopac生理仪UIM100C模块输出端产生的方波同时送入该模块输入端、驾驶模拟器输入端,并点亮面部视频视野中的发光二极管。该装置应用于实验教学,为相关人员了解实验环境、合理设计实验提供了便利;该装置应用于科研实验,确保了实验结果的准确性。; 曾超王文军陈朝阳张超飞成波; 关键词：驾驶模拟器

驾驶员疲劳状态生理信号的DFA被引量：7: 2016年; 通过去趋势波动分析(DFA)研究驾驶员疲劳状态的心率变异性信号和脑电信号特征。22名被试在驾驶模拟器上进行模拟驾驶作业,采集驾驶过程中的心率变异性和脑电信号并进行离线分析。Wilcoxon符号秩检验用于分析清醒和疲劳两种状态间DFA标度指数的差异,受试者工作曲线(ROC)分析用于确定DFA区分疲劳驾驶和清醒驾驶的能力。结果表明:疲劳状态时,心率变异性和脑电信号的标度指数显著增加(Wilcoxon符号秩检验,p<0.01);心率变异性和脑电信号标度指数的ROC下面积最大分别为0.75和0.78。DFA的标度指数具有应用于驾驶疲劳监测系统的前景。; 曾超王文军陈朝阳张超飞成波Cavanaugh John M; 关键词：驾驶员疲劳心率变异性脑电信号

一种改进的群搜索优化方法被引量：3: 2012年; 标准的群搜索优化(GSO)方法是一种适用于解决高维函数优化问题的群智能算法,且简单、高效,易于实现。为了进一步提高其收敛速度和精度,对该方法进行了改进。在保留其"发现者—追随者—游荡者"框架的同时,改进的GSO方法将最大下降方向策略引入发现者行为。在每轮迭代中,发现者不但按照自身方向进行搜索,同时也根据最大下降方向进行搜索。分别通过23个基准测试函数对2种优化方法进行测试,结果表明:改进的GSO方法优于标准群搜索方法。; 曾超李娜王维陈朝阳; 关键词：函数优化群智能算法

考虑性别因素的驾驶人疲劳状态HRV非线性特征被引量：7: 2019年; 通过心率变异性(HRV)的非线性特征,研究了疲劳对驾驶人自主神经系统(ANS)的影响.招募被试进行模拟驾驶实验,记录实验过程中的心电信号.通过Poincaré散点图、近似熵和样本熵等非线性方法,提取13个HRV特征.分析所有被试不同精神状态HRV特征的差异,研究特定性别的被试从清醒状态到疲劳状态HRV特征的变化,分别比较清醒和疲劳状态HRV特征的性别差异.对所有被试,5个特征在疲劳状态显著(Mann-Whitney U检验, p <0.01)上升;男性2个特征在疲劳状态显著上升;女性3个特征在疲劳状态显著上升.清醒状态仅有1个特征在男性与女性之间存在显著性差异,而疲劳状态有5个特征存在显著性差异.驾驶人在疲劳状态ANS的变异性和/或复杂度增加,并且存在性别差异.与清醒状态相比,男性与女性ANS的变异性和/或复杂度在疲劳状态存在更多差异.; 曾超王文军李燕李燕张超飞张超飞; 关键词：驾驶疲劳心电心率变异性性别因素

群搜索算法与Powell法结合的医学图像配准被引量：1: 2013年; 为了实现医学图像的快速准确配准,提出了基于群搜索算法,以及群搜索算法与Powell法相结合的医学图像配准算法,并以互信息作为图像配准的相似性测度,使用群搜索算法、群搜索与Powell法相结合的方法在指定的搜索空间求解配准所需的空间变换参数,从而实现图像的配准.实验结果表明:群搜索算法能够成功实现医学图像配准,与粒子群算法相比,群搜索算法用于医学图像配准能够得到更高的配准精度;群搜索算法与Powell法结合,能够在减少目标函数计算次数的基础上,极大地提高图像配准的精度.; 曾超李娜王维周曙白陈朝阳; 关键词：图像配准粒子群优化

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