国家教育部博士点基金(20093227110005)
- 作品数：38 被引量：130H指数：6
- 相关作者：王昌达周从华鞠时光薛安荣刘志锋更多>>
- 相关机构：江苏大学沈阳大学南通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的Web文本快速增量分类算法被引量：6
- 2012年
- 针对基于支持向量机的Web文本分类效率低的问题,提出了一种基于支持向量机Web文本的快速增量分类FVI-SVM算法。算法保留增量训练集中违反KKT条件的Web文本特征向量,克服了Web文本训练集规模巨大,造成支持向量机训练效率低的缺点。算法通过计算支持向量的共享最近邻相似度,去除冗余支持向量,克服了在增量学习过程中不断加入相似文本特征向量而导致增量学习的训练时间消耗加大、分类效率下降的问题。实验结果表明,该方法在保证分类精度的前提下,有效提高了支持向量机的训练效率和分类效率。
- 丁文军薛安荣
- 关键词：支持向量机支持向量最优分类超平面KKT条件
- 多智体系统中约简状态空间的限界模型检测算法被引量：2
- 2012年
- 为了形式化描述多智体系统中与概率、实时、知识相关的性质,提出了一种概率实时认知逻辑PTCTLK.模型检测是验证多智体系统是否满足PTCTLK公式的主要技术,状态空间爆炸是该技术实用化的主要瓶颈,为此提出一种PTCTLK的限界模型检测算法.其基本思想是,在有限的局部可达空间中逐步搜索属性成立的证据,从而达到约简状态空间的目的.首先,将PTCTLK的模型检测问题转换为无实时算子的PBTLK的模型检测问题;其次,定义PBTLK的限界语义,并证明其正确性;然后,设计基于线性方程组求解的限界模型检测算法;最后,依据概率度量的演化规律,探索检测过程终止的判别准则.实例研究结果表明,与无界模型检测相比,在属性为真的证据较短的情况下,限界模型检测完成验证所需空间更小.
- 周从华叶萌王昌达刘志锋
- 关键词：多智体系统状态空间爆炸
- 面向云应用的存储缓存子系统被引量：1
- 2014年
- 性能是云应用的重要指标,云应用与现有应用在数据存储与管理方式和访问模式等方面存在较大差异,这使得传统的缓存管理算法难以适应云应用的要求.针对云应用的特性,设计了基于影响因子的缓存策略,亦即将元数据和数据缓存分开管理,使用影响因子综合管理影响缓存被再次访问的几率的多种因素,区别创建、打开、读取和修改等操作对缓存再次访问的几率的影响;设计了缓存关联管理策略,即利用元数据和数据之间的关联提高缓存管理的性能;设计了缓存主动调度策略,即通过主动淘汰较低影响因子的缓存项和动态调整元数据与数据缓存的大小来提高缓存子系统的适应能力和性能.最后实现了原型系统,并使用Filebench和Postmark进行了测试和分析,验证了面向云应用缓存子系统原型能提高1％～120％的I/O性能以及2％～87％的操作处理速度.
- 蔡涛牛德姣张永春倪晓蓉周东明
- 关键词：缓存
- 面向多敏感属性医疗数据发布的隐私保护技术被引量：8
- 2011年
- 针对目前多敏感属性医疗数据发布问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种基于相同敏感属性集的L-覆盖性聚类分组方法。首先计算每条记录的相同敏感属性集,然后按照聚类的思想将满足L-覆盖性的记录进行分组。同时给出了L-覆盖性聚类分组的实现算法(LCCG)。实际数据集上的大量实验结果表明,该方法可以有效防止隐私泄露,同时增强数据的可用性。
- 金华刘善成鞠时光
- 关键词：数据发布聚类
- 前向可修正属性算术验证的研究
- 2011年
- 目前验证前向可修正属性的"展开方法"是不完备的,即当"展开定理"的局部条件不满足时,不能判断出系统不满足前向可修正属性。为此,提出一种基于状态转换系统的前向可修正属性验证方法,该方法将前向可修正属性的验证归约为可达性问题,进而可借助可达性检测技术完成属性的验证。该方法是完备的,且当属性不成立时,可以给出使属性失效的反例,反例的给出对非法信息流的消除和控制具有直接的帮助。最后,通过磁臂隐通道的例子说明了方法的有效性和实用性。
- 吴海玲周从华鞠时光王基
- 关键词：信息流无干扰
- 基于向量相似的权重社会网络隐私保护被引量：4
- 2015年
- 针对权重社会网络发布,提出采用基于向量相似的随机扰动方法实现多个发布场景下网络结构和边权重的隐私保护.该方法以边空间理论为基础,采用基于节点聚类的分割方法构建权重社会网络的向量集模型;以加权欧氏距离作为向量相似的度量标准,根据选定阈值构建发布候选集;从候选集随机选取向量实现权重社会网络的发布;可抵御多种节点识别攻击,迫使攻击者在一个向量发生概率相同的庞大结果集中进行重识别,增加了识别的不确定性.实验结果表明,该方法在确保社会个体隐私安全同时可保护社会网络分析所需的某些结构特征,提高发布数据效用.
- 兰丽辉鞠时光
- 关键词：社会网络隐私保护
- 基于自适应的高对比性子空间的高维离群点检测被引量：2
- 2013年
- 基于子空间解决高维离群点挖掘的问题已经引起人们的广泛关注,现有方法存在的主要问题是难以选取合适的子空间且选取计算量大、阈值等参数设置困难等。这些影响了检测精度和检测效率。利用高对比度子空间选取方法解决子空间选取问题,利用自适应方法解决阈值参数的确定问题,据此提出自适应的高对比性子空间离群点检测方法(AHiCS)。该方法利用统计检验算法选取高对比性子空间,在高对比性的子空间里自适应计算离群点得分,提高了离群点检测的精度与效率。理论和实验表明,该方法可以有效地挖掘高维离群点。
- 赵保同薛安荣董国宾
- 关键词：高维空间离群点检测子空间
- 一种可靠双盲的IP时间隐通道被引量：1
- 2012年
- 针对现有的IP时间隐通道需要事前约定IP数据包的时间间隔与传输信息之间的编码方案,不能在收发过程中根据网络的传输质量进行双盲动态调整的问题,提出了一种IP时间隐通道编码方案的双盲动态调整策略。该策略通过细分网络环境,并针对不同网络环境动态选择预设的编码方案,实现了收发双方间编码方案的双盲动态调整。为了验证策略的可靠性,实现了这种可靠双盲的IP时间隐通道。实验结果表明,该策略能够较好地实现收发双方间的双盲动态调整。
- 管星星王昌达李志国薄兆军
- 关键词：抗干扰
- 马尔可夫决策过程的限界模型检测被引量：7
- 2013年
- 限界模型检测避免了符号模型检测反应式系统中构建二叉图时出现的空间快速增长,已经被证明是缓解状态空间爆炸问题的有力技术.文中遵循限界模型检测的思想,对马尔可夫决策过程提出一种限界模型检测技术,从而避免构建多端二叉图时空间的快速增长.具有非确定选择刻画能力是马尔可夫决策过程最大的特性,针对该特性首先定义概率计算树逻辑的限界语义,并证明其正确性;然后基于不同界下所计算概率度量序列的演化趋势,设计了限界检测过程终止的判断准则;最后将限界模型检测过程转换为线性方程组的求解问题.实验结果说明限界模型检测技术在证据较短的情况下,所需内存空间少于无界模型检测算法.
- 周从华邢支虎刘志锋王昌达
- 关键词：马尔可夫决策过程状态空间爆炸
- 基于RFID路径数据的异常路径检测被引量：1
- 2013年
- RFID技术在物流、供应链管理等需要跟踪物品流动的领域的广泛使用产生了大量路径数据。路径数据描述了物品在RFID系统中的移动轨迹,路径数据中每个节点同时包含地点和时间信息,使路径数据比一般的序列数据更复杂。针对现有的序列数据异常点检测算法不适合处理路径数据的情况,对路径数据的异常路径检测进行了研究,提出适用于路径数据的扩展概率后缀树(EPST)模型和一种采用该模型检测异常路径的方法。该模型用来计算每个路径和路径数据集的相似度,在计算相似度时主要利用了路径数据的"短期记忆"性质,同时考虑了地点和时间信息对路径数据相似度的不同影响。实验表明提出的算法能够准确地检测出异常路径,并具有较低的空间复杂度。
- 董国宾薛安荣赵保同
- 关键词：RFID
