军队科研基金(KJ06104)
- 作品数：3 被引量：81H指数：1
- 相关作者：常国岑郭戎潇朱涛张水平王冬旭更多>>
- 相关机构：空军工程大学长春理工大学更多>>
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- 改进的加权复杂网络节点重要度评估的收缩方法被引量：81
- 2009年
- 分析了加权复杂网络的结构特点,综合考虑了边权对节点重要度评估的影响,给出了加权节点重要度的新定义,并提出了改进的适用于加权网络的节点收缩方法。该方法认为最重要的节点就是收缩后加权网络凝聚度最大的节点,其算法的时间复杂度为O(n3)。该方法有助于更准确地发现复杂网络中的关键节点。最后的实验分析验证了方法的有效性和可行性。
- 朱涛张水平郭戎潇常国岑
- 关键词：节点重要度
- 基于局部信息检测的多粒度社团挖掘方法
- 2009年
- 从复杂性和动态性特征出发,给出了复杂网络局部模块度的定义,并提出了基于局部信息检测的社团发现算法,认为局部模块度值最大的节点集合就是最理想的社团结构。在此基础上提出了多粒度社团挖掘方法,为多视图观察复杂网络结构特征提供了新的研究思路。最后的实验分析表明了方法的有效性和可行性。
- 朱涛常国岑郭戎潇李项军
- 关键词：复杂网络多粒度
- 基于聚类的ACM模型门限阈值的自适应算法
- 2010年
- 准确地设置门限阈值是有效提高ACM模型跟踪性能的关键。基于无监督聚类理论,提出一种根据目标机动情况自动确定聚类类别数,通过对实时数据聚类区分出目标做匀速或匀加速运动状态时刻的数据集。再通过加权求解类内样本点的标准差来确定ACM模型的门限阈值。该方法能够根据实时数据自适应的确定门限阈值,计算简便。仿真实验证明该方法能自动确定类别数且分类准确,对噪声标准差估计准确。
- 王冬旭姚佩阳蔡彬彬郭威武
- 关键词：无监督聚类
