中国博士后科学基金(20080430750)
- 作品数：17 被引量：106H指数：6
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- 基于动态阈值失量量化的说话人识别被引量：4
- 2009年
- 在基于矢量量化的说话识别系统所选用的LBG算法中,码本分裂时的阈值是影响初始码本生成的重要因素之一,而传统方式所采用的阈值不容易确定,且需要进行大量的实验来获得经验值。提出在一定范围内动态地,随机地产生阈值的方法来改进初始码本形成策略,并结合差分倒谱参数建立说话人识别模型。实验结果表明该方法在识别率得到一定改善的前提下,训练时间及识别时间有了明显改善。
- 亢明汪成亮陈娟娟
- 关键词：说话人识别LBG算法动态阈值
- 基于产生式系统的模糊认知图建模方法及其在控制中的应用被引量：1
- 2009年
- 介绍了模糊认知图的基本原理,首次在FCM(fuzzy cognitive map)建模阶段引入产生式系统提出基于产生式系统的FCM建模方法,然后结合智能控制理论提出了基于FCM的控制框架以解决多输入变量系统的控制问题,并以混液池密度控制问题为例对其进行了检验。研究结果表明:FCM与产生式系统的结合弥补了传统FCM建模方法在专家知识整合上的缺陷、基于FCM的控制框架是解决多输入多输出控制问题的一条新途径。
- 汪成亮彭锦文
- 关键词：模糊认知图产生式系统智能控制
- 基于工况槽况的电解生产控制研究及实现被引量：7
- 2009年
- 电解铝控制系统主要基于对加料间隔、设定电压这两个控制变量的调整来实现对浓度的控制,由于目前的控制没有考虑各电解槽自身的基础性能、当前生产状况、以及一段时间内电解铝浓度变化趋势,所采用的控制策略缺乏足够的针对性。本研究对贵州电解铝厂5车间1厂房电解槽的控制系统进行改造,提出了槽况、工况的概念来反映槽自身的生产性能,提出了一套改进的控制策略,即槽控机在参与控制时,要根据当前的槽况、工况以及浓度来对控制变量进行对应调整,从而使控制更细、更接近工艺要求的设定值,达到了节能降耗的目的。
- 汪成亮罗昌银庞栩陆志坚
- 关键词：电解铝智能控制控制策略
- 基于自适应分数阶微分的Harris角点检测算法被引量：5
- 2011年
- 针对Harris算法在对纹理复杂程度高的图像进行角点检测时会出现大量伪角点,以及分数阶微分应用到图像处理中需要人为地指定阶数的缺点。分析了伪角点大量产生的原因,并提出以分数阶替换原算法中的整数阶对图像进行微分的改进方法,以及一种以图像的分形维数作为参数来自适应地选择微分所需要的阶数的方法。从而使图像做微分运算时能更好地保留图像中的边缘信息,使分数阶微分可以应用于视频目标追踪、视频稳像等实时性要求较高的场合。实验表明,改进算法在进行角点检测时具有更高的精确度。
- 汪成亮乔鹤松陈娟娟
- 关键词：分数阶微分HARRIS算法角点检测分形维数纹理复杂度
- 模糊认知图在智能控制中的应用研究被引量：4
- 2009年
- 介绍了智能控制和模糊认知图(FCM)的原理,首次提出基于FCM的智能控制框架解决多输入多输出变量系统的控制问题;同时利用产生式系统建模实现FCM建模阶段专家知识合成,并在实际控制问题中检验其效果。实验结果表明,FCM模型能准确表示控制系统中输入输出变量间的因果关系,基于FCM的控制框架是解决多输入多输出控制问题的一种新方法。
- 汪成亮彭锦文陈娟娟
- 关键词：模糊认知图专家知识产生式系统智能控制
- 基于动态特征提取和神经网络的数据流分类研究被引量：7
- 2010年
- 为提高数据流分类的精确性和适应性,提出了一种新的数据流分类方法。该方法基于总体最小二乘法对数据流进行分段拟合,并将传统曲线分析算法——滑动窗口(SW)和在线数据分割(OSD)进行结合、改进,以可变滑动窗口算法实现对数据流的合理分割,提高趋势分析精度。在此基础上,对数据流进行动态特征提取和判断,并以神经网络对数据流特征进行模式识别,精确分类,进而对监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。实验结果表明,该方法能对数据流进行有效的动态特征描述,分类效果明显。
- 汪成亮庞栩陆志坚罗昌银
- 关键词：神经网络数据流
- 基于共振峰合成和韵律调整的语音验证码方法研究被引量：4
- 2011年
- 为了提高语音验证技术的有效性,提出了一种基于共振峰合成、修改时长和调节韵律的随机语音验证码生成方法。该方法选择音素作为语音合成单元,基于规则在合成过程中设定随机语速参数,以及调整单元之间的连接规则来实现韵律的随机调整,使得语速和韵律具有不确定性和不可预测性,从而有效降低了自动语音识别技术(ASR)对语音码的识别率,增强了语音验证码的抗攻击性。合成的语音验证码的人耳识别率达到了90%左右,ASR的识别率为28.8%,主观平均判分(MOS)为4分,语音码的可懂度和清晰度达到了满意的效果。实验结果验证了所提方法的可行性。
- 汪成亮张玉维
- 关键词：语音合成验证码
- 自适应分数阶微分在图像纹理增强中的应用被引量：42
- 2011年
- 针对目前只能通过人为实验指定最佳分数阶微分阶数的现状,为了节省大量人工寻求最佳分数阶微分阶数的时间,研究并提出了可以依据掩模窗口大小、G-L公式、图像梯度特征和人眼视觉特性等理论的能够自动生成分数阶微分阶数的新方法,基于该自适应阶数,设计并实现了对应的算子掩模。采用了信息熵、平均梯度等图像纹理特征评价参数做定量分析和实验验证,结果表明,该方法对任意灰度图像可以得到连续变化的增强效果,接近于最佳分数阶微分增强效果,符合人们的视觉感受,是有效的图像纹理增强方法。
- 汪成亮兰利彬周尚波
- 关键词：掩模视觉特性
- 基于特征的江面轮船识别算法被引量：4
- 2011年
- 提出了一种江面轮船目标的特征识别方法。首先对江面轮船图像进行预处理,然后通过二维小波变换提取出边缘轮廓,将目标物体与背景分离开来。结合提出的FE(feature extract)算法提取出轮船图像的四个特征,根据这些特征建造一个知识库,通过选取适当的知识,采用产生式规则对目标物体进行判别,排除干扰目标,从而识别出轮船目标。最后从图片库中抽取几张图片进行实验,相比于之前的单特征方法和AdaBoost方法,该方法在识别率上要高于单特征方法,在识别速度上要快于AdaBoost方法。
- 汪成亮汪连伟
- 关键词：小波滤波特征提取知识库
- 基于纹理复杂度的自适应分数阶微分算法被引量：7
- 2012年
- 图像分数阶微分算子具有较强的纹理细节信息增强能力,但最佳分数阶微分的阶数需要人为指定。为此,分析传统的分数盒维计算方法并对其进行改进,提出一种基于纹理复杂度的自适应分数阶微分算法。选择可以表示纹理细节复杂程度的分数维作为参数,自适应确定微分的阶数。实验结果表明,改进算法提取图像边缘的效果较好。
- 汪成亮乔鹤松陈娟娟
- 关键词：分数阶微分分数维纹理复杂度
