江苏省高校自然科学研究项目(03KJD310224)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 相关作者：王阿明刘慧王绪张迎春柳红更多>>
- 相关机构：徐州医学院徐州医学院附属医院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>
- 小波变换在医学图像处理中的应用被引量：7
- 2006年
- 目的探索小波变换在医学图像处理中的应用。方法给出了小波变换的理论分析,并将小波变换方法应用于图像消噪,进行了仿真实验。结果小波变换能够实现对医学图像的消噪处理。结论小波变换的特性使其在医学图像处理领域具有很好的应用前景。
- 王阿明
- 关键词：小波变换图像处理
- 小波神经网络模型在肺癌中的应用研究被引量：4
- 2007年
- 目的探索小波神经网络模型在肺癌研究中的应用价值。方法给出了小波神经网络模型的理论分析,在肺癌生物医学实验研究的基础上,利用小波神经网络模型综合研究肺癌患者的各项指标对预后的影响。结果小波神经网络模型能够反映包括调控基因在内的诸多因素与肺癌患者预后之间的关系。结论小波神经网络模型可以为肺癌研究提供新途径。
- 王阿明刘慧张迎春王绪
- 关键词：小波变换神经网络肺癌
- 高阶神经网络模型中的学习算法研究被引量：1
- 2006年
- 目的探索高阶神经网络模型中的学习算法。方法通过在高阶神经网络模型中引入新的学习算法增强高阶神经网络模型性能,给出了新学习算法的理论分析、收敛性证明,进行了仿真实验。结果新学习算法下的高阶神经网络模型的性能指标优于传统Hebb型学习算法下的高阶神经网络模型。结论新学习算法下的高阶神经网络模型具有更好的优良特性,有利于其在信息存储、模式识别领域中的应用。
- 王阿明
- 关键词：高阶神经网络学习算法
- 小波神经网络在肿瘤预后中的应用研究被引量：2
- 2007年
- 介绍了小波神经网络模型,给出了相应的算法和公式。将小波神经网络模型用于肿瘤患者预后研究。结果表明,与传统BP网络相比,小波神经网络具有较快的学习收敛速率,在肿瘤患者预后方面具有良好的应用前景。
- 王阿明柳红
- 关键词：小波变换神经网络模塑
