吉林省科技发展计划基金(20070533)
- 作品数：12 被引量：90H指数：5
- 相关作者：左万利赫枫龄王辉王晖昱彭涛更多>>
- 相关机构：吉林大学澳大利亚卧龙岗大学天津科技大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 特定领域Deep Web查询接口的集成
- 在Deep Web(深度网)中,只能通过查询接口获得大量信息,所以一个关键问题就是查询接口的集成.目的是构造一个设计良好的查询接口,以统一访问不同的相关资源.用户在全局查询接口中填写查找需求,所有的相关数据源的查询接口都...
- 王英左万利彭涛赫枫龄彭钊
- 关键词：领域本体WORDNET语义相似度
- 文献传递
- 使用机器学习对汉语评论进行情感分类被引量：5
- 2009年
- 针对汉语评论的多种特征使用机器学习方法(如贝叶斯、最大熵和支持向量机),解决了汉语评论的情感分类问题.实验结果表明,机器学习方法对汉语评论的分类效果较好,支持向量机的表现最好.句子级别和评论级别的准确率分别达到88.26%和91.79%.
- 白鸽左万利赵乾坤曲仁镜
- 关键词：情感分类贝叶斯分类器最大熵支持向量机
- 基于本体技术的扩展LAV模型
- 信息融合是一个跨学科的研究领域,旨在合并不同的信息来源的数据和信息。信息融合系统的服务形式是提供一个全局查询接口供用户从分散的数据源中获取数据和信息。由于Web与传统的数据库系统有着巨大的差异,使得设计和实现一个深度网信...
- 梁浩左万利郭淑馨毛云舸
- 关键词：信息融合深度网查询接口本体WORDNET
- 文献传递
- 基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取
- 电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性...
- 梁浩左万利任斐赫枫龄
- 关键词：电子商务查询接口语义关系启发式信息
- 文献传递
- 基于多分类器的Deep Web入口发现
- Deep Web入口发现是Deep Web数据集成的关键问题之一,本文应用主题爬行技术和本体技术,构造网页分类器(WPC)、表单结构分类器(FSC)和表单内容分类器(FCC),实现特定领域Deep Web入口表单的自动发...
- 王英左万利王鑫彭涛
- 关键词：本体主题爬行决策树
- 文献传递
- 传统Item-Based协同过滤推荐算法改进
- 传统item-based协同过滤算法根据项目之间的相似性来选取最近邻居.然而,现存的几种相似性度量方法都存在相应的弊端,因此只根据相似性无法找到准确可靠的最近邻.根据对两项目共同评分的用户个数,建立项目近邻等级,提出了结...
- 李雪左万利赫枫龄王英
- 关键词：协同过滤推荐系统
- 文献传递
- 基于质心向量的增量式主题爬行被引量：5
- 2009年
- 研究如何在一个网页内部进行有选择的爬行.使用TFIDF-2模型以及Max,Ave,Sum三个启发式规则分别计算文档特征权重和质心特征权重,在此基础上构建与根集文档相对应的质心向量,利用它作为前端分类器指导主题爬行.使用前后端分类器分别给Frontier中的各个锚文本打分,将它们的打分求和,从中选择打分最高的链接,下载其对应的网页.实验结果表明,在质心向量的指导下,爬行程序借助于锚文本便可以准确地预测链接所指向网页的相关性;另外,双分类器框架还使得爬行策略具有增量爬行的能力.
- 王辉左万利王晖昱宁爱军孙志伟满春雷
- 关键词：主题爬行锚文本
- 数据挖掘技术和攻击的不确定性被引量：1
- 2009年
- 根据入侵检测的特点,将入侵检测系统中的攻击程度进行了分类,并将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中.根据入侵检测系统对攻击行为进行检测结果的不确定性划分,能够对攻击行为的不确定性进行描述,也可以让用户对检测策略进行灵活的调整.
- 崔东平王景芝陈玉霞谢杰
- 关键词：数据挖掘入侵检测系统不确定性
- Java程序调用流迷惑技术
- 2008年
- 提出了一种Java程序迷惑技术,将用户自定义类中的一些方法的代码提取出来,嵌入到对象池中的某个对象的方法中。由于所有位于对象池中的对象都被上溯到它们的基类型,方法多态使得只有在运行时刻才能真正确定到底哪个对象的方法被执行。从而能够显著隐藏程序的调用流程,有效防止静态分析。结合一些增强机制,在一定程度上可以抵御动态分析。实验结果显示,变换后的程序对性能影响很小。
- 张雪松卢奕南崔维力
- 关键词：计算机软件迷惑JAVA字节码
- 基于无监督聚类的PU文本分类方法
- 以正例(P)和未标识实例集(U)训练分类器的文本分类算法(PU文本分类)是解决某些机器学习中训练样本获取代价过大、尤其是反例样本较难获取的实际问题.而传统的分类算法大都需要正例和反例数据集才能取得良好的效果,因此要使用传...
- 张长利左万利彭涛赫枫龄彭钊邵慧勇
- 关键词：层次聚类PU支持向量机文本分类
- 文献传递
