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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(L2010153)

作品数:5 被引量:1H指数:1
相关作者:张昕宋宝燕李晓光田立张利更多>>
相关机构:辽宁大学东北大学大连理工大学更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金辽宁省科学技术计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇拓扑
  • 2篇RFID
  • 1篇迭代
  • 1篇语义
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇冗余
  • 1篇上下文
  • 1篇事件流
  • 1篇人工智能
  • 1篇子群
  • 1篇拓扑模型
  • 1篇网络
  • 1篇误检
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇粒子群
  • 1篇联网
  • 1篇路由

机构

  • 5篇辽宁大学
  • 1篇东北大学
  • 1篇大连理工大学

作者

  • 4篇张昕
  • 3篇宋宝燕
  • 2篇李晓光
  • 1篇邴兆虹
  • 1篇赵海
  • 1篇赵娜
  • 1篇历风满
  • 1篇张继研
  • 1篇张利
  • 1篇田立

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇辽宁大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 3篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于事件约束的RFID复合事件误检处理被引量:1
2014年
RFID数据采集的不可靠性降低了RFID应用中数据的准确性,并进一步对复合事件的检测产生影响。目前以RFID读数为粒度的清洗方法只能在一定程度上降低原始采集错误的发生频度,而复合事件检测过程又很少对其进行处理。为解决上述问题,将RFID数据从数据层抽象到逻辑语义层作为处理的粒度,提出了复合事件相互之间的约束规则,进行误检处理。通过挖掘已知复合事件之间的相关性对后续发生的事件进行误检判断,考虑了具体应用的逻辑语义,保证了RFID数据的可靠性。
张昕程人青宋宝燕
关键词:RFID技术逻辑语义
面向互联网拓扑的非单调半程增长模型
2012年
互联网拓扑模型的构造,是网络进一步应用和发展的重要研究基础。在现有建模方法中,构成拓扑的节点和连接均为单调增长,显然无法体现网络的真实演化。通过分析长时间跨度的网络实测数据,提取出网络拓扑中节点和连接的消亡与新生规律。在此基础上,进一步修正了拓扑增长的优先倾向概率,并给出一种新的非单调增长的互联网拓扑模型。实验结果说明,在多项重要拓扑特征量方面,该模型均可以很好地体现互联网的动态演化过程。
张昕李晓光宋宝燕
关键词:互联网拓扑拓扑模型
低冗余主动测量IP级Internet拓扑的一种数据修正方法
2012年
Internet拓扑的研究对于网络的应用与发展具有重要意义.由于交叉路由的存在,目前主动测量Internet拓扑大多采用多源点高冗余探测的方法,以发现单探测点情况下相对隐藏的链路.为降低探测难度与代价,避免由架设多探测点所带来的高度复杂性及重复性,给出一种针对单点测量数据的修正方法.基于授权的海量实测数据,提取隐藏链路的多核连接特征,使产生的测量结果更完整.实验表明,该方法可以大幅提高单点测量Internet拓扑的精确性,从而增强低冗余测量数据的可用性.
张昕赵海李晓光
常态迭代事件流中的批匹配探测方法
2016年
随着RFID技术的日益成熟,从海量的基本事件中查找相关联的事件,以次来发现深层次语义上的复合事件成为研究趋势.由于非自发事件的存在,复合事件的探测充满了挑战.近年来,研究者对非自发事件探测进行了大量研究,并取得了丰硕的成果.深入研究批匹配现象,提出一种具有批匹配消耗策略的RFID复合事件探测方法.通过提出新编年体上下文和间隔事件的定义,利用间隔事件在新编年体上下文中探测迭代事件,从而有效的解决了需要批匹配的复合事件探测的问题,这对需要批匹配的生活场景的应用具有深刻的意义,同时经过实验表明该探测方法具有更高的处理速度并占用较少的空间.
张昕赵娜宋宝燕
关键词:RFID
人工智能在故障诊断中的应用研究
2012年
针对神经网络存在的缺点和不足,主要分析神经网络和粗糙集、支持向量机、粒子群、小波相结合使用的方法.粗糙集和神经网络相结合用于故障诊断,可以通过粗糙集的知识约简功能大量消除训练样本中的冗余信息,减少神经网络的输入层节点,简化网络结构,缩短训练时间;基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术不但可以进一步提高个体模型预测精度,而且可以使故障诊断模型始终处于最优识别状态;粒子群优化神经网络能够加快网络收敛速度,提高训练精度;小波神经网络能够很好地对故障进行分类,具有较高的识别精度.
张继研邴兆虹张利历风满田立
关键词:粗糙集支持向量机粒子群小波
共1页<1>
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