江苏省博士后科研资助计划项目(1202006C)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 相关作者：柴争义朱思峰沈连丰陈亮王秉更多>>
- 相关机构：东南大学天津工业大学河南工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配被引量：7
- 2013年
- 针对认知OFDM无线网络中下行链路的功率分配问题,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法。给出了功率分配的数学优化模型、算法实现过程和关键技术,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子。仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰约束下,该算法可以获得更大的总数据传输率,同时具有较快的收敛速度,能够得到较优的功率分配方案,进而提高频谱利用效率。
- 柴争义陈亮朱思峰沈连丰
- 关键词：认知无线网络免疫克隆OFDM功率分配
- 认知Mesh网络中基于免疫多目标优化的频谱分配
- 2014年
- 针对认知无线Mesh网络(CWMN)的频谱分配问题,提出了一种基于免疫多目标优化的实现算法。该算法将要求解的频谱分配建模为最大化总带宽和最小化占用频谱数的多目标优化问题,设计了适合问题求解的抗体编码方式、整体克隆算子和非支配抗体选择算子。仿真实验结果表明,所提算法可以求得CWMN频谱分配问题的Pareto最优解,提高了最大化总带宽,减少了最小化占用频谱,优化了频谱分配性能。
- 李亚伦杨亚楠柴争义
- 关键词：认知无线电免疫算法多目标优化频谱分配
- 认知无线网络中基于免疫优化的比例公平资源分配被引量：2
- 2013年
- 针对认知无线网络中基于OFDM技术的资源分配,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法.算法采用两阶段资源分配方法,即先将子载波分配给用户,然后基于免疫优化算法给不同的子载波分配功率.此外,算法充分考虑了主用户可容忍的干扰约束及次用户对资源的比例需求,更符合实际要求.根据问题本身特点,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子.仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰等约束下,本算法可以获得较高的数据吞吐量,并保证次用户对资源需求的公平性.
- 柴争义刘冉王颖锋朱思峰
- 关键词：认知无线网络免疫克隆OFDM资源分配比例公平
- 一种采用并行免疫优化的频谱分配算法被引量：5
- 2014年
- 基于图论的认知无线网络频谱分配是一个NP难问题,智能优化是求解此问题的有效方法.由于实时性是认知无线网络频谱分配不同于其他无线网络频谱分配的显著特点,故提出了一种基于主从式并行模型的并行免疫优化频谱分配算法,即在多个节点上同时并行计算种群中抗体的亲和度.给出了算法的主要思想、关键技术及基本实现步骤.仿真实验结果表明,该算法可以获得更高的网络收益,缩短频谱分配时间.与传统的经典串行算法相比,可以获得较理想的加速比和效率.
- 吴慧欣王秉柴争义
- 关键词：认知无线电免疫系统频谱分配
