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国家自然科学基金(60374070)

作品数:12 被引量:48H指数:4
相关作者:许龙飞朱婵陈孝卫邹先霞赵聚雪更多>>
相关机构:暨南大学广东科学技术职业学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 3篇生物学

主题

  • 5篇数据挖掘
  • 3篇生物信息
  • 3篇生物信息学
  • 3篇数据仓库
  • 3篇基因表达
  • 3篇基因表达数据
  • 2篇序列比对算法
  • 2篇遗传算法
  • 2篇数据库
  • 2篇微阵列
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇基因表达数据...
  • 2篇基于数据
  • 2篇关联规则
  • 2篇DATA_M...
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质二级结...
  • 1篇蛋白质二级结...

机构

  • 14篇暨南大学
  • 1篇广东科学技术...

作者

  • 14篇许龙飞
  • 6篇朱婵
  • 4篇陈孝卫
  • 3篇段敏
  • 3篇邹先霞
  • 2篇司徒浩臻
  • 2篇冉丽
  • 2篇赵聚雪
  • 1篇周锦煌
  • 1篇黄晓燕

传媒

  • 5篇计算机工程与...
  • 2篇佳木斯大学学...
  • 2篇微计算机信息
  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇现代计算机
  • 1篇暨南大学学报...
  • 1篇第二十三届中...

年份

  • 6篇2006
  • 4篇2005
  • 4篇2004
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于数据仓库OLAP技术的属性相关性研究被引量:14
2004年
主要介绍了基于数据仓库和OLAP技术的属性相关性分析思想,并且提出了把OLAP技术与数据挖掘技术相结合运用的方法。
陈孝卫许龙飞
关键词:数据仓库数据挖掘联机分析处理
聚类算法在基因表达数据分析中的应用被引量:4
2005年
聚类算法在基因表达数据的分析处理中得到日益广泛的应用 .文中对几种典型的聚类算法进行描述 ,对各算法在基因表达数据处理中的特点 ,进行评价并提出改进的策略 .最后 ,指出聚类算法在生物信息学应用中的发展趋势 .
朱婵许龙飞
关键词:生物信息学基因表达数据聚类算法
基于XML的数据交换中数据处理方法的设计与实现被引量:4
2005年
 通过分析当前数据交换组件设计中存在的主要问题,提出了一种基于XML的利用xalan开发包实现数据处理的方法,并对其特点与性能进行了分析.
朱婵许龙飞周锦煌
关键词:电子政务XMLXSL
基于遗传算法的多序列比对算法研究被引量:7
2006年
本文使用遗传算法解决多序列比对问题,并进一步研究了各种遗传算子在比对过程中所起的作用,对算法进行了改进。最后实现了一个多序列比对程序,对实验结果进行分析。
司徒浩臻赵聚雪许龙飞
关键词:生物信息学生物序列序列比对算法遗传算法
生物DNA序列比对算法研究
1引言DNA多序列比对是生物基因信息系统中,现代生物序列分析的重要内容,也是当今生物信息学研究的热点课题。通过多序列比对,可以预测新序列的结构和功能,可以分析序列之间的相似和同源关系,以及进行系统发育分析,多序列比对是一...
许龙飞段敏陈孝卫冉丽朱婵
关键词:BIOINFORMATICS
文献传递
基于关联规则的网络入侵检测技术的应用研究
1前言随着Internet的快速普及,计算机系统的安全性也面临着很大的威胁。为了保证计算机系统安全,出现了很多安全技术和产品,比如防火墙等。而
黄晓燕许龙飞
文献传递
基于关联规则与遗传算法的蛋白质二级结构预测被引量:8
2006年
文章通过建立蛋白质二级结构预测的数学模型,运用挖掘与遗传算法相结合的关联规则技术对蛋白质二级结构进行预测,设计并实现了该原型系统。实验表明,该文所采用的基于蛋白质氨基酸疏水性周期规律的预测模型方法较其它相关的二级结构预测方法有较好的准确性、有效性与可行性。
邹先霞陈孝卫许龙飞
关键词:遗传算法蛋白质氨基酸序列关联规则数据挖掘
聚类算法在基因表达数据分析中的应用研究被引量:1
2006年
针对传统聚类算法在基因表达数据处理中的不足之处,讨论了与计算智能技术相关的两种算法:模糊C均值算法(FCM)和遗传K均值算法(GKA),对FCM算法中类别数c和模糊指数m的选取进行了比较深入的研究,最后用实验数据对各算法性能进行了分析和比较。
朱婵许龙飞
关键词:聚类分析微阵列基因表达数据
基于DNA微阵列基因表达数据的分类方法研究被引量:1
2005年
介绍了目前几种基于DNA微阵列基因表达数据的分类方法。分别阐述了递归分割法、构建森林法以及信息融合方法的算法思想,对每种方法进行了深入描述,并对它们进行了分析和比较。最后对基于基因表达微阵列数据的分类技术进行了展望。
朱婵邹先霞许龙飞
关键词:微阵列数据基因表达
基于数据挖掘技术的蛋白质结构分类的研究被引量:2
2006年
论文选择蛋白质二级结构数据为研究对象,应用数据挖掘技术和机器学习中的动态规划理论进行蛋白质结构分类。介绍了一种新的蛋白质结构分类方法——PSSC,该方法的核心算法是STRIDE算法和ISSA算法,关键性步骤是创建分类模型,该分类模型包括构建CATH分类树、计算蛋白质结构相似度、利用统计方法制定分类标准三步。在对蛋白质结构进行四个层次的分类中,应用已有的RMSD、Z-Score结构比对算法和论文新提出的ISSA结构比对算法获得分类参数。最后,介绍我们所开发的PSSC分类软件,并指出需要完善之处和解决方案。
冉丽邹先霞许龙飞
关键词:蛋白质结构数据挖掘
共2页<12>
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