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湖南省教育厅科研基金(10C0373)

作品数:1 被引量:10H指数:1
相关作者:陈义雄黄亚飞梁昔明更多>>
相关机构:中南大学北京建筑大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点集
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇量子
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群优...
  • 1篇混沌
  • 1篇佳点集

机构

  • 1篇中南大学
  • 1篇北京建筑大学

作者

  • 1篇梁昔明
  • 1篇黄亚飞
  • 1篇陈义雄

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种改进的混沌量子粒子群优化算法被引量:10
2013年
通过将量子粒子群优化算法和佳点集法相结合,提出一种改进的混沌量子粒子群优化算法,用于解决复杂函数问题。将佳点集融合到量子粒子群算法中,以提高解空间的遍历性,对函数实现全局寻优。用混沌序列改变惯性权重w,调节粒子群优化算法的全局和局部寻优能力。采用线性递减速度比例收缩因子η提高搜索速度,避免早熟收敛。用量子Hadamard门对量子编码进行变异,增强种群的多样性,促使粒子跳出局部极值点。对典型复杂函数的仿真结果表明,该混合算法寻优效率高、收敛速度快,能有效避免早熟收敛。
陈义雄梁昔明黄亚飞
关键词:混沌量子粒子群优化佳点集早熟收敛
共1页<1>
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