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湖北省教育厅科学技术研究项目(D20111305)

作品数:2 被引量:0H指数:0
相关作者:余瑞艳更多>>
相关机构:长江大学更多>>
发文基金:湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 1篇信息测度
  • 1篇图像去噪方法
  • 1篇能量泛函
  • 1篇去噪方法
  • 1篇全变差
  • 1篇泛函
  • 1篇方向信息
  • 1篇方向信息测度
  • 1篇变分
  • 1篇变分方法

机构

  • 2篇长江大学

作者

  • 2篇余瑞艳

传媒

  • 1篇河北大学学报...
  • 1篇数学杂志

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于方向信息测度的非局部正则化图像去噪方法
2012年
针对非局部正则化在图像去噪过程中计算复杂度高、复原速度慢的问题,基于方向信息测度提出了改进的非局部正则化方法.在图像的边缘轮廓区域使用保边性能较好的非局部正则化方法,而在图像的平坦区域使用各向异性全变差模型,且该全变差模型由基于Bregman迭代正则化方法的快速迭代算法进行求解.实验结果表明:基于方向信息测度的非局部正则化方法在快速消除图像噪声的同时,能有效地保留图像的边缘和纹理等结构信息.
余瑞艳
关键词:全变差方向信息测度
广义全变差正则化图像去噪模型研究
2014年
本文研究了全变差正则化模型在图像去噪过程中易产生阶梯效应的问题,依据图像的局部结构特利用联合高斯滤波器和边缘检测算子的方法,构建了广义全变差正则化图像去噪模型,获得了在消除噪声的同时能够保留图像边缘细节和纹理信息的结果.实验结果表明,广义全变差正则化模型在平滑噪声的同时能够保留图像的边缘轮廓等细节信息,得到的复原图像在峰值信噪比、平均结构相似度和主观视觉效果方面均有所提高.
余瑞艳
关键词:图像去噪变分方法能量泛函
共1页<1>
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