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国家自然科学基金(61004128)

作品数：19 被引量：140H指数：7
相关作者：何星姜伟王宏力张金生王仕成更多>>
相关机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 9篇航空宇航科学...
  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信
  • 2篇天文地球
  • 1篇电气工程

主题

  • 6篇地磁
  • 6篇仿真
  • 5篇电路
  • 5篇学习机
  • 5篇模拟电路
  • 5篇极端学习机
  • 4篇地磁场
  • 4篇地磁导航
  • 3篇导航
  • 3篇序贯
  • 3篇群算法
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群算法
  • 3篇激光
  • 2篇弹道
  • 2篇弹道仿真
  • 2篇制导
  • 2篇制导武器

机构

  • 20篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 10篇王仕成
  • 10篇张金生
  • 9篇王宏力
  • 9篇姜伟
  • 9篇何星
  • 7篇陆敬辉
  • 3篇张琪
  • 2篇常新龙
  • 2篇蔡欣华
  • 2篇乔玉坤
  • 1篇唐媛莉
  • 1篇张合新

传媒

  • 3篇红外与激光工...
  • 3篇电光与控制
  • 2篇仪器仪表学报
  • 1篇宇航学报
  • 1篇信息与控制
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇弹箭与制导学...
  • 1篇推进技术
  • 1篇中国惯性技术...
  • 1篇大地测量与地...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 5篇2015
  • 8篇2014
  • 4篇2013
  • 3篇2012
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于优选小波包和ELM的模拟电路故障诊断被引量：58
2013年
为提高模拟电路故障特征提取的有效性以及实现对故障模式的准确分类,提出了一种优选小波包和极端学习机相结合的模拟电路故障诊断新方法。为获取最优故障特征,提出了特征偏离度的概念,可作为评价小波包变换在不同小波基函数下获取的故障特征的一种测度,可据此选择特征偏离度最大的小波基进行故障特征提取;在此基础上,引入极端学习机对故障进行分类识别,并将诊断结果与目前几种主要神经网络方法进行了比较。仿真实验结果表明:利用优选小波包提取的最优故障特征能够得到更高的诊断精度,而极端学习机在测试时间和诊断精度上都优于其他3种神经网络方法,能够在不到1 ms时间内实现94.44%的诊断精度,说明了所提方法在模拟电路故障诊断中的有效性。
何星王宏力陆敬辉姜伟
关键词：小波包变换极端学习机模拟电路
基于提升奇异值分解和EEMD的IMU模拟电路故障特征提取方法被引量：2
2014年
为克服噪声污染及经验模式分解(EMD)模态混叠对故障特征提取产生的不准确结果,提出了一种基于提升奇异值分解(LSVD)和集合经验模式分解(EEMD)的模拟电路故障特征提取方法.首先对模拟电路各状态下的输出信号进行提升奇异值分解去噪,消除噪声影响并实现信号局部特征的增强,然后通过EEMD得到信号的若干准确本征模态函数(IMF),最后提取各状态下EEMD能量熵作为判别的特征送入神经网络进行故障诊断.惯组中陀螺仪X轴伺服回路电路仿真实验结果证明,该方法提取的特征可以实现对故障的有效判别.
何星王宏力王宏力姜伟
关键词：模拟电路故障特征提升小波变换奇异值分解
高重频激光干扰制导武器建模与仿真评估研究被引量：16
2016年
为有效评估高重频对抗制导武器的效果,研究干扰频率、波门宽度、编码方式和干扰时机等因素对激光高重频干扰效果的影响,首先,通过深入分析导引头抗干扰关键技术和高重频干扰机理,建立了码型识别模型、波门设置模型和高重频干扰模型;而后,设计了弹道仿真流程,基于过重力补偿比例制导导弹弹道仿真平台,评估了不同影响因素对高重频干扰效果的影响。仿真结果表明:干扰频率和波门宽度对高重频干扰效果的影响较大,频率越高、波门宽度越大干扰效果越好;LFSR状态码对高重频干扰的抗干扰性能比二间隔码好;且在干扰频率达到100 k Hz时,高重频对波门宽度为20μs的二变间隔码的干扰效率能达到100%,脱靶量达到510.4 m;而干扰时机对干扰效果影响较小。文中的研究成果可为高重频干扰装备研制和战术使用提供一定的参考和依据。
张帅刘志国王仕成赵乾
关键词：高重频弹道仿真
改进的自适应EEMD方法及其应用被引量：11
2014年
针对目前总体经验模式分解(EEMD)方法中两个参数依靠人工选择难以准确获取的问题,提出了一种可自适应确定二者取值的改进EEMD方法。首先通过提取信号中的高频成分来确定加入白噪声的幅值,再根据减小白噪声影响的统计规律得到总体平均次数。同时,为提高分解效率及降低白噪声影响,在EEMD过程中引入有限带宽高斯白噪声消除模态混叠,实现对信号的快速准确分解。信号仿真试验表明改进EEMD方法可以得到比EMD和原始EEMD更加高效的分解结果。最后将其应用于混合信号输入的模拟电路故障特征提取中,以输出响应EEMD分解得到的IMF能量作为特征进行不同故障的分类,仿真结果表明该方法提取的电路各状态特征可作为故障识别和诊断的依据。
何星王宏力王宏力姜伟
关键词：自适应白噪声模拟电路故障特征
地磁匹配导航半实物仿真方案设计及关键技术分析被引量：9
2015年
以地磁匹配导航原理为理论依据,设计了半实物仿真系统的总体方案。在半实物仿真模型选取和结构组成的基础上,系统分析地磁场数据库仿真、载体干扰磁场补偿、地磁场环境仿真和地磁匹配导航算法这4种关键技术并提出了相应的工程解决方案,为实现地磁匹配导航半实物仿真提供一种参考。
吕志峰孙渊张金生王仕成李婷
关键词：半实物仿真
一种用于陀螺随机漂移预测的多尺度混合建模方法被引量：2
2014年
针对陀螺随机漂移时间序列由于非平稳和非线性造成单一预测模型难以准确跟踪其变化趋势的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和灰色极端学习机(GELM)的多尺度混合建模方法。首先,利用集合经验模态分解将随机漂移时间序列按照频率高低分解为多个本征模式分量和一个余量;然后针对不同类型时频特性分量选择合适激活函数和隐层神经元数目的GELM分别进行预测;最后,以等权相加的方式得到最终预测结果。将该方法用于某型激光陀螺随机漂移预测中,仿真结果表明:混合预测模型能够准确预测陀螺随机漂移,预测精度比残差GM(1,1)和GELM预测模型分别提高了33.43%和23.47%,可为激光陀螺的漂移补偿、故障预报和可靠性诊断提供依据。
何星王宏力陆敬辉姜伟
关键词：随机漂移
结构自适应序贯正则极端学习机时间序列预测及其应用被引量：2
2015年
为提高初始小样本情况下时间序列在线预测的精度,提出了一种结构自适应序贯正则极端学习机(SA-SRELM)。该方法在在线序贯学习阶段,针对不同训练样本规模选择不同的递推方式对输出权值进行更新;同时,在训练样本达到一定规模后,为提高预测模型对系统的动态适应性,在加入新样本的同时对旧样本进行剔除,完成预测模型的训练。利用3种混沌时间序列预测实例对所提方法的有效性进行了验证。最后,将所提方法用于航空发动机排气温度预测中,结果表明该方法相对正则极端学习机(RELM)和序贯正则极端学习机(SRELM)方法具有更好的泛化性能,预测精度分别是二者的约6倍和2倍。
何星王宏力陆敬辉姜伟
关键词：小样本时间序列预测泛化能力
对地观测技术的进展、应用与发展趋势
本文介绍了对地观测技术及其简要发展历史,对美国、俄罗斯、法国、日本、印度及中国等几个国家对地观测技术的最新研究进展和发展现状进行了分析,阐述了对地观测技术四个主要的应用领域,并对对地观测技术未来的发展趋势进行了分析总结。
张琪唐媛莉乔玉坤
关键词：对地观测遥感全球导航卫星系统
文献传递
基于固定尺寸序贯极端学习机的模拟电路在线故障诊断被引量：9
2014年
为了提高极端学习机(ELM)对电子系统的在线诊断能力,提出了一种新的固定尺寸序贯极端学习机(FSSELM)。FSSELM通过逐步添加新样本,同时剔除与其相似度最高的旧样本来提高极端学习机对待测系统的动态适应能力,并通过Sherman-Morrison矩阵求逆引理来降低计算复杂度,实现输出权值的递推求解,完成分类模型的在线训练。应用FSSELM进行模拟电路故障在线诊断,仿真结果表明相比在线序贯极端学习机(OS-ELM),FSSELM对故障的在线诊断准确率更高,具有更好的泛化性能。
王宏力何星陆敬辉姜伟
关键词：极端学习机模拟电路故障诊断相似度
基于改进地磁熵的地磁适配区选择准则被引量：5
2014年
针对地磁导航中匹配概率低的问题,基于统计特征和信息熵的特征参数进行分析,并结合地磁粗糙度和地磁累加梯度参数的特点,对传统的地磁信息熵参数提出改进。采用粒子群算法实现适配区的选择,仿真结果表明,基于改进的地磁熵参数的适配区选择大大缩短了运行时间,且能够筛选出更多适合匹配的区域,验证了改进地磁熵参数的有效性。
李婷张金生王仕成吕志峰卢兆兴
关键词：地磁导航特征参数粒子群算法
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