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海洋公益性行业科研专项(201205004)

作品数:5 被引量:26H指数:3
相关作者:赵洪臣纪雪周兴华唐秋华樊妙更多>>
相关机构:国家海洋信息中心国家海洋局第一海洋研究所南京大学更多>>
发文基金:海洋公益性行业科研专项山东省自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球

主题

  • 4篇海底
  • 2篇地理实体
  • 2篇地形
  • 2篇海底地形
  • 1篇地形起伏度
  • 1篇多波束
  • 1篇多波束测深
  • 1篇异常数据
  • 1篇异常数据检测
  • 1篇争端
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇审议
  • 1篇审议工作
  • 1篇数据检测
  • 1篇鸟巢
  • 1篇坡度
  • 1篇起伏度
  • 1篇主权
  • 1篇主权争端

机构

  • 3篇国家海洋信息...
  • 2篇国家海洋局第...
  • 2篇南京大学
  • 1篇国家海洋局第...
  • 1篇中国地质大学

作者

  • 2篇李艳雯
  • 2篇唐秋华
  • 2篇邢喆
  • 2篇李四海
  • 2篇周兴华
  • 2篇樊妙
  • 2篇纪雪
  • 2篇赵洪臣
  • 1篇李守军
  • 1篇陶春辉
  • 1篇程永寿
  • 1篇高金耀
  • 1篇杨春国
  • 1篇邓显明
  • 1篇何拥华
  • 1篇刘志杰
  • 1篇陈义兰
  • 1篇丘磊

传媒

  • 1篇地球科学进展
  • 1篇海洋通报
  • 1篇海岸工程
  • 1篇测绘科学
  • 1篇中国科学:地...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
“鸟巢”海底丘--我国第一个国际海底地形命名支撑技术研究被引量:2
2012年
近年来,国际海底地形命名分委会(SCUFN,Sub-Committee on Undersea Feature Names)以不涉及国家间的主权争端为原则,开展全部或者主体(50%以上)位于领海以外的海底地形特征命名的审议工作.提案申请的地形名称一经采纳,
陶春辉李守军宋成兵程永寿杨春国何拥华周洋邓显明高金耀丘磊
关键词:地形海底主权争端审议工作
海底地理实体命名研究进展与发展趋势被引量:8
2012年
回顾了国际海底地理实体命名的由来和发展过程,介绍了国际海底地名分委会(SCUFN)的历史沿革及其职责,以及海底地名命名规则和标准的演化过程。在介绍俄罗斯、美国等国家海底地名工作进展情况的基础上,分析了国际海底地理实体命名的发展趋势。海底地理实体命名对海洋科学研究、海底资源开发与管理等都具有重要的应用价值。
李四海邢喆李艳雯樊妙刘志杰
基于海底地名命名的海底地理实体分类进展被引量:3
2014年
海底地形地貌分类是海洋地质学研究的重要内容之一,分类方法需要结合多学科知识完成。海底地形地貌中典型地理实体类型的界定也是海底地名命名研究的重要内容之一,直接关系到海底地名的准确性。国际海底地名命名分委会(SCUFN)在此领域已进行了多年的研究和探索,总结出了包含54类海底地理实体类型的海底地名通名列表。但由于命名方法的限制,目前SCUFN有关地名通名的界定原则多局限于对地理实体外表形态的判别,较少考虑其地质成因和构造性质,这也造成了许多地名提案出现了审议—通过—推翻—重新审议的情况。在分析海底地形地貌类型的基础上,总结现有的海底地理实体分类方法,并针对海底地名命名出现的地理实体类型界定争议,说明SCUFN分类方法存在的缺陷,力求寻找更加科学准确的海底地理实体界定方法。
李艳雯邢喆李四海樊妙
多波束测深异常数据检测与剔除方法研究综述被引量:9
2018年
针对多波束测深数据处理在测深异常数据检测与剔除方法上存在的不足,综合分析了近几十年国内外研究人员在多波束测深异常数据检测与剔除方法方面的研究成果,根据工作原理将其分为基于数据统计理论和基于函数或统计推值比较两类方法,选取中值滤波、小波分析、CUBE算法、趋势面滤波、最小二乘支持向量机滤波法等典型的多波束异常数据检测方法进行重点介绍,并通过列表的方式对不同检测方法进行优缺点对比分析。最后总结了多波束测深异常数据检测与剔除方法研究的现状和趋势。
纪雪周兴华唐秋华唐秋华
关键词:多波束测深异常数据滤波
基于BP神经网络的海底地形复杂度自动分类方法研究被引量:6
2016年
针对海底地形复杂程度分类问题,在考虑传统水深均值的基础上引入坡度和起伏度两个地形因子作为表征海底地形复杂程度的分类指标并进行量化,对水深数据空间分辨率进行统一,建立包含18种典型海底特征的海底地形复杂度分类库,利用BP神经网络对建立的分类库进行训练学习。为验证该方法的有效性和适用性,选取地形复杂度不同的4块实验区分别采用统计学方法和BP神经网络算法进行海底地形复杂度进行分类,对比发现该方法可以实现海区海底平坦、一般、复杂三种地形的自动识别与分类,并保留实验区海底地形复杂度细节信息。
纪雪周兴华陈义兰唐秋华赵洪臣
关键词:BP神经网络坡度地形起伏度海底地形
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