山东省科技发展计划项目(2011YD04049)
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 相关作者：逄珊杨欣毅张小峰仲昭明沈伟更多>>
- 相关机构：鲁东大学中国人民解放军海军航空工程学院海军驻西安地区航空军事代表室更多>>
- 发文基金：山东省科技发展计划项目国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于改进量子粒子群的发动机部件特性修正被引量：3
- 2012年
- 为提高发动机部件特性修正的精度,在分析修正因子法的求解条件以及目标方程的选取原则的基础上,利用部件特性删除法,直接以各部件特性参数作为被优化变量进行特性修正。对于目标函数,提出利用量子粒子群(QPSO)算法优化求解,并针对算法存在早熟收敛的问题进行。改进以涡扇发动机试车试验数据为依据,分别利用改进算法和其他典型算法进行部件特性修正计算。计算和试验结果对比表明,算法要明显优于其他被比较的算法。
- 杨欣毅王永华贺孝涛逄珊沈伟
- 关键词：航空发动机量子粒子群优化
- 混合择优的多目标免疫粒子群优化算法被引量：4
- 2013年
- 为解决多目标粒子群优化算法存在解的多样性差、分布不均等问题,提出一种混合择优机制:在迭代过程中每个粒子依概率,根据解集信息熵或Sigma值确定其全局极值;并直接对解集进行基于信息熵的克隆选择,根据支配关系更新解集,充分发掘分布性更好的解。测试函数的仿真实验结果表明,该算法在保持较好的收敛性能的同时,其求解的分布性指标要明显优于其他算法,这说明混合择优机制能够有效地提升多目标粒子群优化算法求解的多样性和分布性。
- 仲昭明李向阳逄珊
- 关键词：多目标优化粒子群信息熵克隆选择
- 航空发动机性能仿真的分群量子粒子群算法被引量：2
- 2013年
- 针对传统迭代方法求解航空发动机模型非线性方程组存在受初值影响不易收敛的问题,采用量子粒子群算法求解。为解决算法的局部收敛现象,设计一种分群量子粒子群算法:将种群分为多个分群,每个分群在各自全局极值的引导下搜索解空间不同区域,并对精英解集定期更新。对测试方程组的求解表明分群机制能有效提高量子粒子群算法的搜索性能和收敛速度。运用改进算法对某型混合排气涡扇发动机模型进行仿真求解,得到了满意的结果。
- 逄珊杨欣毅张小峰王增锋
- 关键词：航空发动机量子粒子群
- 一种极坐标下的改进多目标粒子群优化被引量：2
- 2012年
- 对现有多目标粒子群优化算法的全局最优解选择机制进行分析,指出其不足。在此基础上设计一种全新的极坐标下的选择机制:利用极坐标下解和粒子的角度信息计算适应度角度,选择适应度角度最大的解作为粒子的全局最优解。并针对多目标粒子群优化算法在迭代后期收敛变慢的问题改进位置更新公式:将位置更新过程产生的中间点也作为粒子新位置的候选解,有效提高算法收敛速度。对测试函数的仿真试验表明,所提出的改进算法在解集的分布性和收敛性上较其它典型算法有明显提高。
- 逄珊邹海林苏庆堂
- 关键词：多目标优化粒子群优化极坐标分布性
- 混沌映射的多种群量子粒子群优化算法被引量：7
- 2012年
- 针对量子粒子群优化算法存在早熟收敛的问题,提出一种基于Logistics混沌映射变异的多种群量子粒子群优化算法(CMQPSO),采用分段Logistics混沌映射生成初始粒子群,根据适应度值将群体分为顶层和底层种群。顶层出现聚集时才进行高斯扰动,底层种群则按概率通过Logistics混沌变异生成分布更为均匀的粒子,提高种群的多样性,从而较好地平衡了算法的局部和全局搜索能力。对测试函数的计算表明算法较QPSO等其他算法在搜索能力和收敛速度方面有明显改进。分析了算法重要参数停滞阈值Cσ和比例系数S对搜索性能的影响,给出合理的取值范围。
- 逄珊杨欣毅张小峰
- 关键词：量子行为粒子群优化
