直升机旋翼动力学国防科技重点实验室基金(9140C4004010805)
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 相关作者：高亚东邓升平廖文峰更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：直升机旋翼动力学国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于支持向量机的直升机旋翼不平衡故障分类研究被引量：12
- 2011年
- 提出一种利用支持向量机进行直升机旋翼不平衡故障诊断的方法,建立了用于直升机旋翼不平衡故障识别的支持向量机诊断模型,进行了直升机旋翼不平衡故障模拟试验,分别采集了在旋翼配重不平衡、桨距不平衡、后缘调整不平衡和正常状态下的试验台体振动信号,并对其进行了功率谱分析。采用基于支持向量机的诊断模型对旋翼不平衡故障进行了故障分类识别,并与基于径向基神经网络的诊断模型进行了故障识别效果对比。结果表明基于支持向量机的诊断方法在小样本条件下,对旋翼不平衡故障具有良好的识别能力。
- 高亚东邓升平
- 关键词：直升机旋翼故障诊断支持向量机核函数
- 直升机旋翼不平衡复合故障对机体振动的影响被引量：3
- 2011年
- 在直升机旋翼不平衡单一故障试验研究的基础上,设计了桨叶后缘调整片不平衡、桨距不平衡和桨叶配重不平衡3种故障同时发生的复合故障试验,采用最大熵法估计了所采集的台体振动信号的功率谱。仿真测试表明,采用最大熵法进行功率谱估计,当与其等价的自回归模型阶数为100时,功率谱估计能充分反映台体振动信号的特征。利用正交设计方法进行复合故障试验设计并进行了风洞试验,选用L9(34)正交表,选取10m/s风速下的横向振动1Ω分量所对应的功率谱作为分析对象。分析结果表明,上述3种不平衡故障之间存在交互作用,其中桨距不平衡故障对机体振动水平的影响最为显著。
- 高亚东邓升平
- 关键词：直升机旋翼正交试验设计
- 采用模糊RBF神经网络的直升机旋翼不平衡故障诊断被引量：8
- 2015年
- 提出一种利用模糊径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络进行直升机旋翼不平衡故障诊断的方法,建立了用于直升机旋翼不平衡故障识别的模糊诊断模型。基于直升机旋翼不平衡故障模拟实验,对采集于旋翼配重不平衡、桨距不平衡、后缘调整不平衡和正常状态下的试验台体振动信号进行功率谱分析,并采用主分量分析(Principal component analysis,PCA)的方法进行故障特征提取。采用模糊RBF神经网络诊断模型对旋翼不平衡故障进行了故障分类识别,同时分析了不同主分量累计贡献率和模糊子空间对故障分类精度的影响,并与RBF神经网络的诊断模型、支持向量机(Support vector machine,SVM)诊断模型进行了故障识别效果对比。结果表明,模糊聚类RBF神经网络的诊断方法对旋翼不平衡故障具有更好的识别能力。
- 廖文峰高亚东
- 关键词：直升机旋翼故障诊断模糊RBF神经网络
