国家科技支撑计划(2007BAF2B00)
- 作品数：3 被引量：34H指数：2
- 相关作者：张文志王冬云张建刚秦红义董志奎更多>>
- 相关机构：燕山大学秦皇岛职业技术学院秦皇岛首钢板材有限公司更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划河北省科学技术研究与发展计划项目秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
- 相关领域：机械工程理学一般工业技术更多>>
- 小波包能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：28
- 2010年
- 提出了基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,以6406轴承为例采集不同工况的振动信号,然后对试验数据进行小波包变换,振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了运行状态的改变,提取各频带小波包能量谱为特征向量,最后应用基于模糊聚类的故障诊断方法。经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地诊断出轴承的故障。
- 王冬云张文志张建刚
- 关键词：滚动轴承故障诊断振动信号小波包能量谱模糊聚类
- 应用谐波小波包提取转子故障特征方法被引量：5
- 2012年
- 为消除转子转速变化时各节点中倍频分布的随机性,提出一种应用谐波小波包技术提取转子故障特征参数方法.该方法首先依据尺度变换思想对原始振动信号进行重采样,然后应用谐波小波包技术将重采样信号分解到给定层上,最后提取各个节点的谐波小波包系数能量值作为故障诊断的特征参数.通过对油膜涡动实验数据的处理和分析,观察到不同转速下节点倍频分布与能量分布具有了统一的物理意义.转子故障诊断实验中,对转子不平衡、不对中、动静碰摩、油膜涡动故障的分类准确率达91.4%.表明应用该方法提取的特征参数,可以作为转子故障诊断的可靠依据.
- 王冬云张建刚秦红义张文志
- 关键词：谐波小波包转子故障油膜涡动
- 滚动轴承故障特征参数自动提取新方法被引量：1
- 2011年
- 针对目前基于小波变换的滚动轴承故障诊断系统中故障特征参数依靠人工提取的问题,提出了一种基于小波分析与Hilbert变换的滚动轴承故障特征自动提取新方法。该方法能够在特征频率的一定范围内自动计算出最大包络谱值,实现滚动轴承故障特征参数自动提取。经过对实际滚动轴承实验数据的处理和分析,表明此方法能够准确、快速地提取出滚动轴承的故障特征参数。
- 王冬云陈继刚董志奎张文志
- 关键词：滚动轴承小波分析HILBERT变换特征提取
