中国人民解放军总装备部预研基金(513310601)
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像融合与多尺度分割的目标级变化检测被引量：4
- 2013年
- 传统的像素级变化检测对辐射校正及阈值选择要求较高,因而在实际应用中受到诸多限制。在分析多尺度分割的基础上,提出了一种目标级的变化检测方法。分别利用粗、细尺度对各时相遥感图像的融合图像进行面向对象分割,以获取不同尺寸的目标区域,构造目标的特征进行向量分析得到差异图,并定义变化信息的强度,再利用多值逻辑理论将粗、细尺度下的检测结果进行决策级融合。实验结果表明,与传统的像素级检测方法相比,该方法受辐射差异影响小,检测精度更高,且检测结果对变化强度的衡量准确,能对应于有一定物理意义的目标变化。
- 吴俊政严卫东倪维平边辉
- 关键词：遥感图像多尺度分割多值逻辑
