吉林省科技发展计划基金(2011507)
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 相关作者：刘淑芬孟冬雪王晓燕王辉杨双双更多>>
- 相关机构：吉林大学河南理工大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于故障树和Bayes网络组合的装备故障诊断被引量：4
- 2014年
- 针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性,提出一种使用故障树和Bayes网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络,并基于诊断故障Bayes网络运用联合树推理进行故障诊断的方法.该方法解决了在复杂系统故障诊断过程中独立运用故障树和Bayes网络出现故障推理能力弱和建模难等问题.实验结果表明,使用该方法对某型舰船上的甲板灯光照明系统进行故障诊断,得出了各个故障征兆节点或故障原因节点的概率分布,从而可快速准确地定位甲板灯光照明系统故障.
- 刘淑芬杨双双王辉
- 关键词：故障树BAYES网络联合树故障诊断
- 基于网格单元的DBSCAN算法被引量：24
- 2014年
- 针对DBSCAN算法时间开销大的缺点,提出了基于网格单元的DBSCAN算法,通过对数据空间进行网格单元划分来优化DBSCAN算法中最耗时的区域查询过程,省去了大量不必要的查询操作,并分析了网格单元的划分方式对本文算法的影响,通过选取最优划分方式,提高整个算法的运行效率。通过仿真实验,验证了基于网格单元的DBSCAN算法具有较高的准确率和较低的时间复杂度。
- 刘淑芬孟冬雪王晓燕
- 关键词：计算机应用数据挖掘聚类分析DBSCAN
