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博士科研启动基金(CKSQ2010078)

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:申邵洪黄俊夏煜赖祖龙更多>>
相关机构:长江科学院中国地质大学武汉大学更多>>
发文基金:博士科研启动基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇高分辨率遥感
  • 2篇高分辨率遥感...
  • 2篇变化检测
  • 1篇地物
  • 1篇点云
  • 1篇影像
  • 1篇模糊集
  • 1篇高分辨率影像
  • 1篇GIS数据
  • 1篇LIDAR点...

机构

  • 3篇长江科学院
  • 1篇武汉大学
  • 1篇中国地质大学

作者

  • 3篇申邵洪
  • 1篇黄俊
  • 1篇赖祖龙
  • 1篇夏煜

传媒

  • 2篇长江科学院院...
  • 1篇人民长江

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
融合LiDAR点云和高分辨率影像的地物分类研究被引量:1
2012年
LiDAR点云包含丰富的高程信息,而高分辨率航空影像则富含光谱信息。在分析两类数据特征优势的基础上,以模糊集为融合方法的理论基础,研究了一种结合LiDAR点云和高分辨率影像的分类方法。该方法首先通过航空影像获取模糊分类结果,然后引入LiDAR点云的高程信息,再进行模糊决策融合,重点改善了建筑物与其他地物之间的混分现象。实验结果表明,在LiDAR点云的辅助下,该方法能够有效改善光谱信息分类中出现的建筑物与裸地、道路、水体等地类之间的混分现象,明显提高了总体分类精度,为复杂城市区域提供了更为精确的地物分类结果。
赖祖龙夏煜申邵洪
关键词:高分辨率影像LIDAR点云模糊集
结合高分辨遥感影像和GIS数据的土地利用变化监测被引量:6
2012年
研究了一种结合高分辨率遥感影像和GIS数据的土地利用自动变化监测方法。分别采用马氏距离、支持向量机、神经网络3种分类方法对研究区域进行模糊分类,然后通过多分类器模糊决策融合分类方法对3种分类结果进行融合,提高总体分类精度。在获得高精度分类结果的基础上,结合历史时期GIS专题数据和分类结果,计算对应的图斑多边形内各类别成份,并与其历史属性对比分析,自动实现土地利用变化监测。实验数据选取QuickBird高分辨率遥感影像和1∶1万土地利用GIS数据,实验结果表明模糊决策融合分类能够明显改善分类效果,获得比单一分类器更为精准的结果。利用决策分类结果并结合GIS数据进行变化区域判定实验,结果表明,对区域中存在较大变化能够准确自动判定为变化区域,而区域中存在较少部分变化则存在部分误判现象。
黄俊申邵洪
关键词:高分辨率遥感影像GIS数据变化检测
影像配准误差对高分辨率遥感影像变化检测精度影响的研究被引量:4
2011年
以多时相遥感影像几何配准模型为理论基础,研究相对配准误差对高分辨率遥感影像变化检测精度的影响。首先,分析了配准误差和影像波段、地类复杂度之间的关系;其次,研究了相同配准误差条件下,每个不同波段的敏感程度以及不同地类复杂度区域的差异性。实验选取地类复杂度不同的QuickBird真彩色影像区域为实验数据,结果表明配准误差对每个波段影响不一致性,并且,配准误差对高地类复杂度区域检测精度的影响更为明显,易产生更多的虚假变化信息。
申邵洪郭信民
关键词:高分辨率遥感变化检测
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