湖北省自然科学基金(2012FFC02601)
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
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- 相关机构：湖北民族大学四川师范大学四川大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的RANSAC图像匹配算法被引量：2
- 2014年
- 图像匹配(Image registration)是将不同时间、不同成像设备在不同条件下(气候、光照、方位等)获取的两幅或多幅图像进行匹配的过程。图像匹配是图像分析和处理的基本问题,在计算机视觉、模式识别、医学图像处理、遥感融合、影像分析等领域都有重要应用。采用最广泛的是基于特征点的图像匹配算法,其中用得最多的是采用SIFT(scale invariant feature transform)算子来描述一幅图像的特征,进而采用RANSAC算法来剔除误匹配点。然而传统RANSAC算法在图像不同尺度上去掉误匹配点的精度不高。因此,本文提出一种改进RANSAC算法的图像匹配算法,可以大大提高特征点的寻找和匹配精度,得到较好的匹配结果。
- 郭黎高泽林廖宇
- 关键词：特征点图像匹配RANSACSIFT
- 基于梯度相关性分解的无参考图像质量评价方法被引量：2
- 2013年
- 目前大部分无参考型的图像质量评价方法都是基于图像的几何特征进行描述的,但是这种方法对于图像的边界要求较为严格,并且在实际应用中的图像的失真类型是未知的。针对这一缺点,提出一种基于梯度相关性分解的无参考图像质量评价(DGS)方法,该方法提取图像的梯度,对其进行奇异值分解作为图像的主要结构信息,以此对图像的质量进行评价。实验结果表明,DGS模型比通用的简单有效的峰值信噪比(或均方误差)模型更符合人眼视觉系统特性,能在无参考的情况下更好地评价图像质量,并与图像的主观评价值达到更准确的一致性。
- 廖宇郭黎
- 关键词：人眼视觉系统奇异值分解
- 多视频超分辨率的时间重建倍数被引量：1
- 2014年
- 多视频超分辨率时间重建技术可以消除视频中的运动模糊和运动混叠现象。进行多视频时间重建时,重建倍数过小不能有效地减小运动模糊和运动混叠现象;而重建倍数过大会产生严重的时间振铃现象和运动物体位置的跳变。本文对如何在重建过程中确定最优的时间重建倍数进行了研究。通常情况下,在决定多视频时间重建倍数时只考虑输入视频的个数;但在实际重建过程中,除了输入视频个数的因素,时间重建倍数还与各个输入视频在时间上能提供的冗余信息量有关。文中从多个低分辨率输入视频配准后的位置关系入手,通过对曝光区间的分析,提出了确定多视频时间重建倍数的计算方法。最后对提出的方法进行了理论分析与实验,证明了所提方法的有效性。
- 陈为龙郭黎雷刚吴炜杨晓敏
- 关键词：时间分辨率冗余信息
- 基于L曲线的自适应时空正则化视频超分辨率重建被引量：2
- 2014年
- 为了解决视频超分辨率重建的病态问题,以得到良好的重建效果,提出了一种新颖的视频超分辨率重建算法。在算法中引入了时空联合正则化算子,通过视频帧本身的空间平滑信息和视频相邻帧的帧间相关先验信息的引入,提高了解的质量;同时,为了选择合适的时空正则化系数,提出了基于L曲线的自适应时空正则化系数计算方法,可以自适应地计算合适的正则化系数。通过对模拟图像序列和真实视频序列的实验结果表明,算法能得到较为精确的解,重建出具有良好视觉效果的高分辨率视频。
- 陈为龙郭黎
- 关键词：视频图像超分辨率重建
- 一种基于膨胀的渐进渐出图像融合算法被引量：1
- 2014年
- 在对多幅图像的不同区域进行拼接时,需要涉及到图像分割、配准以及图像融合等方法。针对多幅图像不同区域进行拼接的情况,提出了一种"基于膨胀的渐进渐出"图像融合算法,该算法在图像融合过程中结合形态学方法,大幅度提高了拼接图像的效果。多个实验验证了所提算法的有效性。
- 陈为龙郭黎
- 关键词：图像拼接图像融合形态学处理图像分割
- 一种运动模糊图像的模糊参数估计方法被引量：2
- 2014年
- 在摄取图像的过程中,物体间的高速运动及景物与成像设备的相对运动是引发图像退化的主要原因之一,称之为运动模糊。模糊长度和模糊方向是运动模糊中影响图像模糊程度的主要参数。提出了一种改进的误差参数分析方法,对模糊长度进行估计并比较了不同的复原方法对参数误差曲线法估计的效果,同时提出运用傅里叶分解和Hough变换从模糊图像的频谱特性上对运动模糊方向进行了估计。实验结果表明,所提出的方法对运动模糊图像的复原有良好的效果。
- 廖宇郭黎
- 关键词：频谱特性HOUGH变换
