国家自然科学基金(60272054)
- 作品数：10 被引量：89H指数：5
- 相关作者：王汝霖李国新李淑霞李春梅许亮更多>>
- 相关机构：中国海洋大学山东师范大学石家庄师范专科学校更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于DCT的遥感图像融合被引量：4
- 2005年
- 将DCT应用于遥感图像中全色光学图像和多光谱图像的融合上。首先,对配准的两幅图像做DCT变换;在变换域内,通过灵活的选择全色光学图像的高频部分和多光谱图像的低频部分掺入,实现对融合结果的灵活控制。并分析了将清晰度作为判断最佳融合结果的标准。
- 李国新王汝霖王国宇宫明举田玉周
- 关键词：图像融合DCT变换多光谱图像清晰度
- 双正交冗余小波变换的图像去噪方法被引量：5
- 2007年
- 由于正交小波变换的不具备线性相位、不具有平移不变性等特性,导致其在图像去噪领域仍存在很多问题,本文将双正交冗余离散小波变换应用到几种经典小波阈值图像去噪方法中,以克服标准正交小波变换在阈值图像去噪中存在的问题。实验证明该方法的去噪效果明显优于正交小波方法和普通双正交小波变换的去噪效果。
- 李淑霞王汝霖许亮崔桂彬刘光林
- 关键词：小波变换双正交小波图像去噪平移不变
- 基于数学形态学的水下激光成像消噪法被引量：7
- 2006年
- 水体对光的“吸收”和“散射”效应给水下激光成像带来大量的背景噪声。运用数学形态学运算方法对成像结果进行处理,能够消除背景光噪声,提取出目标信息。实验结果表明,该方法能够提高图像的分辨率和信噪比,改善图像质量。
- 王义峰刘智深
- 关键词：水下激光成像图像消噪数学形态学
- 基于自组织特征映射的图象矢量量化被引量：2
- 2006年
- 本文就基于自组织特征映射的图象矢量量化编码做了初步的探讨,得出一些结论。在矢量量化中,码本性能的好坏对重建的图像有直接的影响。我们利用自组织特征映射(SOFM)网络进行聚类,实现了图像矢量码本的生成,然后再根据矢量量化(VQ)编码原理将图像重建。该方法可以达到较高的压缩比,实现了图像压缩。并且,就不同条件下的图像作了对比。
- 刘广林王汝霖宫铭举李国新牟彧清
- 关键词：码本图像压缩
- 基于噪声方差估计的小波阈值图像去噪新方法被引量：21
- 2007年
- 大多数小波阈值去噪方法需要根据噪声方差来计算相应的阈值,所以噪声方差的估计将直接影响阈值去噪的效果。在两种常用的小波域噪声方差估计方法的基础上,提出一种新的阈值求取方法,实验证明这种方法能在一定程度上提高去噪图像的信噪比,并且提高运算速度。
- 李淑霞王汝霖李春梅许亮李国新
- 关键词：小波变换噪声方差阈值图像去噪
- 基于CL多小波与SOFM的图像矢量量化被引量：4
- 2005年
- 针对CL多小波变换后的图像系数特点,综合考虑子带各分量图像间的相关性,构造矢量,并根据系数在不同方向上的分布,提出了分块码本的设计方法;用SOFM网络来训练得到的矢量,完成矢量量化。通过实验,表明了用该方法得到的码本空间不仅具有良好的性能,运算速度快,并且具有很强的通用性,这对未知海底图像的摄取尤其重要。
- 宫铭举王汝霖李国新
- 关键词：SOFM矢量量化
- 基于邻域平均梯度的小波图像融合被引量：16
- 2006年
- 在图像融合领域中,小波变换是一种重要的方法。首先对图像做小波分解,得到小波的分解系数,基于平均梯度能够反映图像微小细节的反差,应用了一种基于邻域平均梯度的小波融合算法,对源图像进行了融合,并与最大绝对值法,邻域方差法做了比较,采用峰值信噪比、信噪比和均方根误差作为评价度量,并指出了该算法的最佳分解层数,通过实验证明,该算法显示了一定的优势。
- 李春梅王汝霖李淑霞李国新刘洁
- 关键词：图像融合小波变换平均梯度
- 小波阈值图像去噪研究与应用被引量：19
- 2006年
- 目前,对于图像去噪的理论和应用都已基本完善,但是对于保留图像边缘的图像去噪的研究仍然有很多学者专家在研究。小波域阈值图像去噪是能够保留图像边缘及其他特征的去噪方法之一。本文系统地研究了最常用的几种小波阈值去噪方法及阈值函数,然后在MATLAB环境下对几种小波阈值方法进行了试验,最后对各种阈值去噪方法的去噪效果进行了比较。
- 张黎王立克杨峰李淑霞
- 关键词：图像去噪小波变换阈值
- 基于小波变换的多阈值图像去噪改进方法被引量：5
- 2007年
- 图像去噪就是在保留图像边缘及其他特征的基础上去除噪声,小波变换域的阈值去噪方法是图像去噪众多方法中最有效的方法之一,本文对多阈值图像去噪方法进行了改进,得到一种新的图像多阈值图像去噪方法,实验证明该方法可以有效地提高图像去噪效果。
- 高强郑冰付民刘广林闵健刘英哲
- 关键词：图像去噪阈值小波变换
- 基于自动聚焦算法的多聚焦图像融合被引量：7
- 2005年
- 在分析了多聚焦图像特点的基础上,将镜头自动聚焦算法移植到多聚集图像融合问题的研究中,并加以改进,其主要思想是:以高频分量作为图像清晰度的判据,寻求多聚焦图像的聚焦区域,将其直接移植到融合图像中;而对于一个焦点到另一焦点的过渡区域,对其用取最大特征的融合算子进行处理。实验表明,该算法是原图像特征的最佳近似,优于小波分解的融合算法。
- 李国新王国宇王汝霖张黎
- 关键词：图像融合多聚焦图像自动聚焦算法DCT变换
